使用0.9开始增加的KafkaProducer和KafkaConsumer。

Pom.xml

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HelloWorldProducer2.java

package cn.ljh.kafka.kafka_helloworld;

import java.util.Date;
import java.util.Properties;
import java.util.Random; import org.apache.kafka.clients.producer.Callback;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata; public class HelloWorldProducer2 {
public static void main(String[] args) {
long events = Long.parseLong(args[0]);
Random rnd = new Random(); Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "192.168.137.176:9092,192.168.137.176:9093,192.168.137.176:9094");
props.put("acks", "all");
props.put("retries", 0);
props.put("batch.size", 16384);
props.put("linger.ms", 1);
props.put("buffer.memory", 33554432);
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
//配置partitionner选择策略,可选配置
props.put("partitioner.class", "cn.ljh.kafka.kafka_helloworld.SimplePartitioner2"); Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props); for (long nEvents = 0; nEvents < events; nEvents++) {
long runtime = new Date().getTime();
String ip = "192.168.2." + rnd.nextInt(255);
String msg = runtime + ",www.example.com," + ip;
ProducerRecord<String, String> data = new ProducerRecord<String, String>("page_visits", ip, msg);
producer.send(data,
new Callback() {
public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception e) {
if(e != null) {
e.printStackTrace();
} else {
System.out.println("The offset of the record we just sent is: " + metadata.offset());
}
}
});
}
producer.close();
}
}

SimplePartitioner2.java

package cn.ljh.kafka.kafka_helloworld;

import java.util.List;
import java.util.Map; import org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner;
import org.apache.kafka.common.Cluster;
import org.apache.kafka.common.PartitionInfo; public class SimplePartitioner2 implements Partitioner { @Override
public void configure(Map<String, ?> configs) {
// TODO Auto-generated method stub } @Override
public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes,
Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
int partition = 0;
List<PartitionInfo> partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);
int numPartitions = partitions.size();
String stringKey = (String) key;
int offset = stringKey.lastIndexOf('.');
if (offset > 0) {
partition = Integer.parseInt( stringKey.substring(offset+1)) % numPartitions;
} return partition;
} @Override
public void close() {
// TODO Auto-generated method stub } }

HelloWorldConsumer2.java

package cn.ljh.kafka.kafka_helloworld;

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties; import org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; public class HelloWorldConsumer2 { public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties(); props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "192.168.137.176:9092,192.168.137.176:9093,192.168.137.176:9094");
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG ,"test") ;
props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, "true");
props.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, "1000");
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class);
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class); Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("page_visits")); while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
} }

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