Anaconda环境下安装库
使用anaconda环境下使用pycharm后,有些其他库也想安装,但开始在python.exe目录下安装没成功,因为pycharm用的环境已经不是原始的python.exe解释器了。就总结了一些安装库的方法。
注:这些方法不是最简便的,仅供学习扩展用。
一、安装selenium库
1、下载anaconda
2、把anaconda中python解释器地址放在path环境变量中

3、在cmd中输入python,会看到anaconda运行解释器



4、pip install selenium 
下载链接:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
https://chromedriver.storage.googleapis.com/2.39/notes.txt
下载完成后:
windows 下,新建一个命名为chromedriver文件夹,将解压的chromedriver.exe放进文件夹,再配置进path环境变量
Linux下,把下载好的文件放在 /usr/bin 目录下就可以了。
三、安装PhantomJS库(现在不维护了)
官网下载页面:http://phantomjs.org/download.html
去下载你对应操作系统版本的phantomjs.下载完后,解压缩可以看到在文件夹的bin目录下有对应的phantomjs的可执行文件.

将此文件复制到你的python安装目录的Scripts目录下:

4、安装Scrapy:
在cmd中执行
[plain] view plain copy
conda install Scrapy
选择y等待安装完成即可。
四、headless-chrome
PhantomJS由于不维护了,headless-chrome可以代替它。
Headless Chrome指在headless模式下运行谷歌浏览器。本质就是不用谷歌运行谷歌!它将由Chromium和Blink渲染引擎提供的所有现代网页平台的特征都转化成了命令行。
Headless浏览器是一种很好的工具,用于自动化测试和不需要可视化用户界面的服务器。例如,你想在一个网页上运行一些测试,从网页创建一个PDF,或者只是检查浏览器怎样递交URL。
- 使用方法:
python环境下,输入代码块
代码块语法遵循标准markdown代码,例如:
from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.chrome.options import Options chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--headless')
chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
driver.get('http://www.baidu.com')



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