threading 多线程使用
实例 1
import threading #线程
import time def Say(n):
print('Test %d' %n)
time.sleep(2) if __name__ == '__main__':
t1 = threading.Thread(target=Say,args=(10,)) #开一个线程,创建一个线程对象t1 target传递函数名 args传递参数
t1.start() t2 = threading.Thread(target=Say, args=(2,)) # 开一个线程,创建一个线程对象t2
t2.start() print('Done') 运行结果是下面3个打印结果同时出现,2秒后程序运行结束:
Test 10
Test 2
Doen 实例2
import threading #线程
import time def Beijing(n):
print('Beijing time is start %s' % time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.localtime()))
time.sleep(2)
print('Beijing time is over %s' % time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.localtime())) def Shanghai(n):
print('Shanghai time is start %s' %time.strftime('%Y-%m-%d %X',time.localtime()))
time.sleep(5)
print('Shanghai time is over %s' %time.strftime('%Y-%m-%d %X',time.localtime())) if __name__ == '__main__':
t1 = threading.Thread(target=Beijing,args=(10,))
t1.start() t2 = threading.Thread(target=Shanghai, args=(2,))
t2.start() print('Done')
运行结果是:
Beijing time is start 2018-05-29 17:29:25
Shanghai time is start 2018-05-29 17:29:25
Done
Beijing time is over 2018-05-29 17:29:27
Shanghai time is over 2018-05-29 17:29:30
#Beijing Shanghai 同时执行 然后接着运行打印Done;3秒后开始打印Beijing结束时间,接着再过2秒打印Shanghai结束时间
实例3 for循环使用
import threading
from time import ctime,sleep
import time def ListenMusic(name): print ("Begin listening to %s. %s" %(name,ctime()))
sleep(3)
print("end listening %s"%ctime()) def RecordBlog(title): print ("Begin recording the %s! %s" %(title,ctime()))
sleep(5)
print('end recording %s'%ctime()) threads = [] t1 = threading.Thread(target=ListenMusic,args=('水手',))
t2 = threading.Thread(target=RecordBlog,args=('python线程',)) threads.append(t1)
threads.append(t2) if __name__ == '__main__':
for t in threads:
t.start()
threading 多线程使用的更多相关文章
- python——Tkinter图形化界面及threading多线程
Tkinter模块("Tk 接口")是Python的标准Tk GUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macinto ...
- python笔记9 线程进程 threading多线程模块 GIL锁 multiprocessing多进程模块 同步锁Lock 队列queue IO模型
线程与进程 进程 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成:数据集则是程序在执行过程中所需要 ...
- threading多线程
什么是线程? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务.一 ...
- threading多线程总结
threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元.python当前版本的多线程库没有实现优先级.线程组,线程也不能被停止.暂停.恢复.中断. threading模块提供的类: ...
- Python Threading多线程简单例子
业务监控,多线程例子,实现每类个监控项的不同监控间隔. #coding=utf-8import sysimport pymysqlimport osfrom prometheus_client imp ...
- python学习笔记(threading多线程)
博主昨天优化了接口框架想着再添加些功能 想到对接口的性能压力测试 在工作过程中之前都是使用的工具 如:loadrunner.jmeter 想着这次准备用python实现对接口的性能压力测试 首先要实现 ...
- python中threading多线程
python中有两个处理多线程的模块thread和threading.其中thread提供了多线程底层支持的模块,以低级原始的发那个是来处理和控制线程,使用起来较为复杂:而threading基于thr ...
- Python之threading多线程
1.threading模块是Python里面常用的线程模块,多线程处理任务对于提升效率非常重要,先说一下线程和进程的各种区别,如图 概括起来就是 IO密集型(不用CPU) 多线程计算密集型(用CPU) ...
- threading多线程模块
1 基本实现 Thread(target=函数名,args=(以元组形式传递的实参,要加",")) th = threading.Thread(target=run,args=(i ...
- Python之threading多线程,多进程
1.threading模块是Python里面常用的线程模块,多线程处理任务对于提升效率非常重要,先说一下线程和进程的各种区别,如图 概括起来就是 IO密集型(不用CPU) 多线程计算密集型(用CPU) ...
随机推荐
- Gram格拉姆矩阵在风格迁移中的应用
Gram定义 n维欧式空间中任意k个向量之间两两的内积所组成的矩阵,称为这k个向量的格拉姆矩阵(Gram matrix) 根据定义可以看到,每个Gram矩阵背后都有一组向量,Gram矩阵就是由这一组向 ...
- 拓扑排序bfs_dfs
dfs #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; ; struct Edge{ int lst; in ...
- alpha冲刺(5/10)
前言 队名:旅法师 作业链接 队长博客 燃尽图 会议 会议照片 会议内容 陈晓彬(组长) 今日进展: 召开会议 博客撰写 问题困扰: 我想尝试让他们自己安排明天的任务,不知道是否可行. 心得体会: 一 ...
- C++学习(四十)(C语言部分)之 学生管理系统设计
涉及到的:指针申请内存 结构体数据结构部分排序文件操作 vs2013数据结构 排序 结构体 指针 功能:1.人工录入信息2.删除3.查找4.修改5.全部显示6.文件的读取和保存7.排序 设计:学生信息 ...
- CH5702 Count The Repetitions
题意 5702 Count The Repetitions 0x50「动态规划」例题 描述 定义 conn(s,n) 为 n 个字符串 s 首尾相接形成的字符串,例如: conn("abc& ...
- groovy学习知识
(1)Groovy是一种基于JVM的敏捷开发语言,它结合了Python.Ruby和Smalltalk的许多强大的特性,Groovy 代码能够与 Java 代码很好地结合,也能用于扩展现有代码.它是一种 ...
- spring IOC 和AOP 方面
spring 的2大核心 是Ioc 和 aop spring的依赖注入:在程序运行期间,由外部容器动态的将依赖对象注入到组件中 IOC: 实例化spring容器的二种方法 第一种:在类路径下寻找配 ...
- CANVAS笔记
bglayer.add(bgimage) /*后面的层会覆盖前面的,所以要放在上面的,就要后面才添加!*/ bglayer.add(this.shape1) Layer.destroy() layer ...
- Web APP 日期选择控件
github地址: https://github.com/yuanzm/simple-date-picker#simple-date-picker simple-date-picker 基于zepto ...
- Linux打开文件设置
在某些情况下会要求增加Linux的文件打开数,以增加服务器到处理效率,在Linux下查看最多能打开的文件数量为: cat /proc/sys/fs/file-max 然后设置ulimit -n 文件数 ...