1.安装java

2.安装zookeeper

3.安装kafka Broker

测试:发布消息

测试:读取消息

4,broker配置

  常规配置:

    broker.id: 默认0  每个broker都需要一个标识符,使用broker.id标识,在kafka集群里必须唯一

    port 默认监听9092端口,使用1024以下的端口,需要root权限启动Kafka,不建议

    zookeeper.connect  用于保存broker元数据的zookeeper地址,格式: hostname:port/path

        hostname zookeeper服务器的IP地址或机器名

        port zookeeper客户端连接端口

        /path   可选的zookeeper路径,作为kafka集群chroot环境,默认根路径

    log.dirs 存放Kafka所有消息的日志片段的路径      注意:broker会向拥有最少数目分区的路径新增分区,而不是往最小磁盘空间的路径新增分区

    num.recovery.threads.per.data.dir

       对于如下3种情况,Kafka使用可配置的线程池来处理日志片段

        服务器正常启动,用于打开每个分区的日志片段

        服务器崩溃后重启,用于检查和截短每个分区的日志片段

        服务器正常关闭,用于关闭日志片段

      默认每个日志目录(log.dirs)只使用一个线程

      如果num.recovery.threads.per.data.dir=8,log.dir指定了3个路径,则一共需要24个线程

    auto.create.topic.enable

      默认情况下Kafka会在如下情形自动创建主题:

        当一个生产者开始往主题写入消息时

        当一个消费者开始从主题读取消息时

        当任意一个客户端向主题发送元数据请求时

   主题的默认配置参数:

      num.partitions 参数指定新创建主题将包含多少分区,默认1 注意:可以增加主题分区的个数,但是不可以减少,若要少于该参数值,只能手动创建主题

        分区的参考计算:每秒从主题读取/写入1G数据,每个消费者处理50M数据,那么分区的个数> 1G/50M=20个

        根据经验,分区的大小限制在25GB以内较理想

      log.retention.ms  指定Kafka数据可以保留多长时间 ,除此之外还有参数log.retention.minutes   log.retention.hour; kafka优先使用具有最小值的参数

      log.retention.bytes  决定Kafka每个分区数据过期的字节数阈值

      log.segment.bytes  日志片段关闭的阈值   当分区上的日志片段到达log.segment.bytes指定的上限时,当前日志片段就会关闭,开启新的日志片段,同时关闭的日志片段也会开始等待过期

      log.segment.ms  指定多长时间后日志片段开始关闭

      message.max.bytes  限制单个消息大小 默认1M,该参数是指压缩后消息的大小

        消费者客户端设置的fetch.message.max.bytes必须与服务端设置的消息大小协调;若fetch.message.max.bytes < message.max.bytes 那么消费者无法读取比较大的消息,导致出现消费者被阻塞情形,在为集群broker设置replica.fetch.max.bytes参数时,也遵循同样原则

硬件上的选择:

  磁盘吞吐量:

    生产者客户端性能受到服务器端磁盘吞吐量影响

  磁盘容量

  内存

    服务器端可用的内存容量是影响客户端性能的主要因素,磁盘性能影响生产者,内存影响消费者

    Kafka会使用页面缓存,如果和其他应用共享页面缓存会降低Kafka消费者的性能

  网络

    网络吞吐量决定Kafka能处理的最大数据流量

  CPU

    Kafka对数据的压缩和解压缩会用到计算能力

KafKa集群:  可以实现负载均衡/避免单点故障

需要多少broker:  集群需要保留10T数据,每个broker可以保存2T,则至少需要5个broker,若果开启复制,则还需要扩大一倍即10个

新加一个broker至集群种,修改2个参数: 1)配置相同的zookeeper.connect   2) 设置唯一的broker.id

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