之前在群里有人讨论Twitter的面试题，蓄水池蓄水量计算，于是自己写了个JS版的(PS:主要后台代码还要编译，想想还是JS快，于是就使用了JS了。不过算法主要还是思路嘛，而且JS应该都没问题吧^_^;)

这里是题目：

---------------------------分割线------------------------

蓄水池储水量问题

看图，可以将方块看做砖。题干很简单，问最多能放多少水。例如，图2就是图1可放的最多水（蓝色部分），如果将一块砖看做1的话，图2就是能放10个单位的水。图3可以放17个单位的水。上面每一个图的砖墙用int数组表示，每一个数组元素表示每一列砖墙的砖数（高度）。

(图1)(图2)(图3)

---------------------------我又来了------------------------

一开始我觉得挺简单，但是结果用了我一下午。 (╯°Д°)╯︵ ┻━┻坑爹啊这是！！！！

我代码我已经加上了每步的注释，相信各位应该是能很快的看懂的。(｡・`ω´･)

好了，废话我不多说了，上代码。(σ｀・д･)σ

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">

<head>

    <title></title>

    <script src="../Script/jquery-1.9.1.min.js" type="text/javascript"></script>

    <script type="text/javascript">

        //来自：http://www.cnblogs.com/cielwater

        //开始值

        var StartMax = 0;

        //开始值位置

        var StartIndex = 0;

        //最小值

        var MinNum = 0;

        //最小值位置

        var MinIndex = 0;

        //结束值

        var EndMax = 0;

        //结束值位置

        var EndIndex = 0;

        $(document).ready(function () {

            //初始值

            var List = "12134565548";

            $("body").append(List + "<br>");

            //调用计算函数

            ShuiChi(List);

        });

        //计算函数

        function ShuiChi(Item) {

            StartMax = Item[0];

            StartIndex = 0;

            MinNum = Item[0];

            MinIndex = 0;

            EndMax = Item[0];

            EndIndex = 0;

            //循环水池

            for (var i = 0; i < Item.length; i++) {

                //获取各种条件

                if (StartMax <= Item[i] && MinNum == StartMax) {//判断是否为第一次碰到比之前大的值

                    //记录开始值

                    StartMax = Item[i];

                    //记录开始值位置

                    StartIndex = i;

                    //保存到结束值，用于之后的判断

                    MinNum = Item[i];

                    //保存结束值位置，用于之后的判断

                    MinIndex = i;

                } else if (MinNum > Item[i]) {//判断是否比结束值还小

                    //将结束值赋予给开始值

                    StartMax = MinNum;

                    //将结束值位置赋予给开始值位置

                    StartIndex = MinIndex;

                    //保存新的结束值

                    MinNum = Item[i];

                    //保存新的结束值位置

                    MinIndex = i;

                } else if (MinNum < Item[i]) {//判断是否比结束值大

                    //保存结束值

                    EndMax = Item[i];

                    //保存结束值位置

                    EndIndex = i;

                }

                //判断是否已经包含结束值，并且结束位值和开始位值位置相隔1以上

                if (EndIndex > StartIndex + 1) {

                    //循环替换开始位值与结束位置的值

                    for (var j = StartIndex; j < EndIndex - 1; j++) {

                        //三元运算判断开始值与结束值，最小的值替换指定位置

                        Item = Item.substring(0, j + 1) + (EndMax < StartMax ? EndMax : StartMax) + Item.substring(j + 2, Item.length);

                    }

                    //递归

                    ShuiChi(Item);

                    //终止当前运算

                    return false;

                }

            }

            //输出结果

            $("body").append(Item + "<br>");

        }

    </script>

</head>

<body>

</body>

</html>

下面放出一段别人的代码，虽然我没怎么看过不过是给各位去看的。

多看看各种思路嘛(●'ω'●)丿❤

package a;

public class Test {

    static int result = ; // 最终结果

    static int[] wallHeights = new int[] { , , , , , , , ,  }; // 表示所有的墙的高度

    public static void process(int start, int end) {

        // first：start和end之间最高的墙

        // second：start和end之间第二高的墙

        int first = , second = ;

        // firstIndex：第一高的墙在wallHeights中的索引

        // secondIndex：第二高的墙在wallHeights中的索引

        int firstIndex = , secondIndex = ;

        // 两堵墙必须至少有一堵墙的距离

        if (end - start <= )

            return;

        // 开始获取第一高和第二高墙的砖数

        for (int i = start; i <= end; i++) {

            if (wallHeights[i] > first) {

                second = first;

                secondIndex = firstIndex;

                first = wallHeights[i];

                firstIndex = i;

            } else if (wallHeights[i] > second) {

                second = wallHeights[i];

                secondIndex = i;

            }

        }

        // 获取左侧墙的索引

        int startIndex = Math.min(firstIndex, secondIndex);

        // 获取右侧墙的索引

        int endIndex = Math.max(firstIndex, secondIndex);

        // 计算距离

        int distance = endIndex - startIndex;

        // 如果第一高的墙和第二高的墙之间至少有一堵墙，那么开始计算这两堵墙之间可以放多少个单位的水

        if (distance > ) {

            result = result + (distance - ) * second;

            // 减去这两堵墙之间的砖数

            for (int i = startIndex + ; i < endIndex; i++) {

                result -= wallHeights[i];

            }

        }

        // 开始递归处理左侧墙距离开始位置能放多少水

        process(start, startIndex);

        // 开始递归处理右侧墙距离结束位置能放多少水

        process(endIndex, end);

    }

    public static void main(String[] args) {

        process(, wallHeights.length - );

        System.out.println(result);

    }

}

以前没怎么写太多算法，突然想写个结果花了一下午。┬─┬ ノ( ' - 'ノ) 摆好。(╯‵□′)╯︵┴─┴再丢一次！坑爹啊！！！自己都赶脚很坑爹了。看来以后得要多去看看一些算法思路了。

如果各位觉得还要一个C#的话，我以后会补上一个C#的。就到这，各位拜拜。

Twitter面试题蓄水池蓄水量算法(原创 JS版，以后可能会补上C#的)的更多相关文章

  1. 常见排序算法（JS版）

    常见排序算法(JS版)包括: 内置排序,冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序(递归 & 堆栈),归并排序,堆排序,以及分析每种排序算法的执行时间. index.html <! ...

  2. LeetCode 算法题解 js 版 (001 Two Sum)

    LeetCode 算法题解 js 版 (001 Two Sum) 两数之和 https://leetcode.com/problems/two-sum/submissions/ https://lee ...

  3. 十大经典排序算法的JS版

    前言 个人博客:Damonare的个人博客 如遇到问题或有更好的优化方法,可以: 提issue给我 或是pull requests 我都会看到并处理,欢迎Star. 这世界上总存在着那么一些看似相似但 ...

  4. 好玩的算法（JS版）

    1.字符串反转 'cba'.split('').reverse().join(''); 2.在数组最后一位添加一项 array[array.length]=(new value);

  5. 蓄水池采样算法（Reservoir Sampling）

    蓄水池采样算法 问题描述分析 采样问题经常会被遇到,比如: 从 100000 份调查报告中抽取 1000 份进行统计. 从一本很厚的电话簿中抽取 1000 人进行姓氏统计. 从 Google 搜索 & ...

  6. 全排列算法的JS实现

    问题描述:给定一个字符串,输出该字符串所有排列的可能.如输入“abc”,输出“abc,acb,bca,bac,cab,cba”. 虽然原理很简单,然而我还是折腾了好一会才实现这个算法……这里主要记录的 ...

  7. 常见算法是js实现汇总（转载）

    常见算法是js实现汇总 /*去重*/ <script> function delRepeat(arr){ var newArray=new Array(); var len=arr.len ...

  8. Twitter分布式自增ID算法snowflake原理解析

    以JAVA为例 Twitter分布式自增ID算法snowflake,生成的是Long类型的id,一个Long类型占8个字节,每个字节占8比特,也就是说一个Long类型占64个比特(0和1). 那么一个 ...

  9. 【算法34】蓄水池抽样算法 (Reservoir Sampling Algorithm)

    蓄水池抽样算法简介 蓄水池抽样算法随机算法的一种,用来从 N 个样本中随机选择 K 个样本,其中 N 非常大(以至于 N 个样本不能同时放入内存)或者 N 是一个未知数.其时间复杂度为 O(N),包含 ...

随机推荐

  1. Android-RelativeLayout（相对布局）

    1.RelativeLayout(相对布局) 2.margin针对的是容器中的组件,而padding针对的是组件中的元素

  2. C# List<T> 合并、去重、查找

    List<,,,,,}; List<,,,,}; listA.AddRange(listB );//把集合A.B合并 List<int> Result = listA.Unio ...

  3. 【转载】mysql慢查询

    mysql> show variables like 'long%'; 注:这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询” +-----------------+---- ...

  4. IBM Z上邮件服务器的配置相关内容

    https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSLTBW_1.13.0/com.ibm.zos.r13.halz002/sen.htm#sen 每次搜太费劲 ...

  5. HTML中块级元素与行内元素

    一.行内元素与块级元素 块级元素列表 <address> 定义地址 <caption> 定义表格标题 <dd> 定义列表中定义条目 <div> 定义文档 ...

  6. 【React】启动dva脚手架

    开始前: 确保node版本为6.5以上. // 安装脚手架 npm i dva-cli -g // 自动安装新工程 dva new newProjectName // 导入antd包 npm i an ...

  7. Android 笔记 AutoCompleteTextView day8

    用于自动补全内容 适应器可用于显示多行内容 package com.supermario.autocompletedemo; import android.app.Activity; import a ...

  8. 在Asp.Net MVC 中配置 Serilog

    Serilog 是一种非常简便记录log 的处理方式,使用Serilog可以生成本地的text文件, 也可以通过 Seq 来在Web界面中查看具体的log内容. 接下来就简单的介绍一下在Asp.Net ...

  9. maven权威指南学习笔记（一）——简介

    maven是什么?有什么用? Maven是一个项目管理工具,它包含了     一个项目对象模型 (Project Object Model),     一组标准集合,     一个项目生命周期(Pro ...

  10. 高性能的JavaScript--数据访问（1）

    写在前面 数据存储在哪里,关系到代码运行期间数据被检索到的速度.在JavaScript中,此问题相对简单,因为数据存储只有少量方式可供选择.正如其他语言那样,数据存储位置关系到访问速度.在JavaSc ...