Flume的load-balance、failover

　　配置flume集群参考https://www.cnblogs.com/jifengblog/p/9277793.html

load-balance负载均衡

　　介绍

负载均衡是用于解决一台机器(一个进程)无法解决所有请求而产生的一种算法。

Load balancing Sink Processor 能够实现 load balance 功能，如下图Agent1 是一个路由节点，负责将 Channel 暂存的 Event 均衡到对应的多个 Sink组件上，而每个 Sink 组件分别连接到一个独立的 Agent 上

　　负载均衡（load_balance） 用于解决一个人干活处理不了多个一起来处理，然后如何分配的问题

• • 　　轮询 （round_robin） 随机（random） 权重

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配置

　　　　Agent1

cd /export/servers/flume/conf

vi exec-avro.conf

#agent1 name
agent1.channels = c1
agent1.sources = r1
agent1.sinks = k1 k2

#set gruop
agent1.sinkgroups = g1

#set channel
agent1.channels.c1.type = memory
agent1.channels.c1.capacity = 1000
agent1.channels.c1.transactionCapacity = 100

agent1.sources.r1.channels = c1
agent1.sources.r1.type = exec
agent1.sources.r1.command = tail -F /root/logs/123.log

# set sink1
agent1.sinks.k1.channel = c1
agent1.sinks.k1.type = avro
agent1.sinks.k1.hostname = node-2
agent1.sinks.k1.port = 52020

# set sink2
agent1.sinks.k2.channel = c1
agent1.sinks.k2.type = avro
agent1.sinks.k2.hostname = node-3
agent1.sinks.k2.port = 52020

#set sink group
agent1.sinkgroups.g1.sinks = k1 k2

#set failover
agent1.sinkgroups.g1.processor.type = load_balance
agent1.sinkgroups.g1.processor.backoff = true　　#如果开启，则将失败的 sink 放入黑名单
agent1.sinkgroups.g1.processor.selector = round_robin　　#轮询
agent1.sinkgroups.g1.processor.selector.maxTimeOut=10000　　#在黑名单放置的超时时间，超时结束时，若仍然无法接收，则超时时间呈指数增长

　　　　Agent2

cd /export/servers/flume/conf

vi avro-logger.conf

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = avro
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sources.r1.bind = node-2
a1.sources.r1.port = 52020

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = logger

# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

　　剩下的Agent除了主机ip地址不同其他配置相同

　　Agent2-AgentN启动命令

　　　　涉及flume多级启动的时候 建议优先启动远离数据源的

bin/flume-ng agent -c conf -f conf/avro-logger.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

　　Agent1启动命令

bin/flume-ng agent -c conf -f conf/exec-avro.conf -n agent1 -Dflume.root.logger=INFO,console

　　编写脚本到/root/logs/123.log进行测试

while true;do date >> /root/logs/123.log;sleep 0.5;done

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Failover 容错

介绍

Failover Sink Processor 能够实现 failover 功能，具体流程类似 load-balance，但是内部处理机制与 load balance 完全不同。

Failover Sink Processor 维护一个优先级 Sink 组件列表，只要有一个 Sink组件可用，Event 就被传递到下一个组件。故障转移机制的作用是将失败的 Sink降级到一个池，在这些池中它们被分配一个冷却时间，随着故障的连续，在重试之前冷却时间增加。一旦 Sink 成功发送一个事件，它将恢复到活动池。 Sink 具有与之相关的优先级，数量越大，优先级越高。

　　例如，具有优先级为 100 的 sink 在优先级为 80 的 Sink 之前被激活。如果在发送事件时汇聚失败，则接下来将尝试下一个具有最高优先级的 Sink 发送事件。如果没有指定优先级，则根据在配置中指定 Sink 的顺序来确定优先级。

• 容错（failover） 用于解决一个人挂掉导致整体不可用（单点故障） 但是有备用的可以顶上

  用于解决容错的方案最常见的就是HA(高可用)

　　　　同一时间 只能有一个去干活

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配置

　　　　该配置和负载均衡除了exec-avro.conf不同，其他相同

　　　　修改Agent1的exec-avro.conf

#agent1 name
agent1.channels = c1
agent1.sources = r1
agent1.sinks = k1 k2

#set gruop
agent1.sinkgroups = g1

#set channel
agent1.channels.c1.type = memory
agent1.channels.c1.capacity = 1000
agent1.channels.c1.transactionCapacity = 100

agent1.sources.r1.channels = c1
agent1.sources.r1.type = exec
agent1.sources.r1.command = tail -F /root/logs/456.log

# set sink1
agent1.sinks.k1.channel = c1
agent1.sinks.k1.type = avro
agent1.sinks.k1.hostname = node-2
agent1.sinks.k1.port = 52020

# set sink2
agent1.sinks.k2.channel = c1
agent1.sinks.k2.type = avro
agent1.sinks.k2.hostname = node-3
agent1.sinks.k2.port = 52020

#set sink group
agent1.sinkgroups.g1.sinks = k1 k2

#set failover
agent1.sinkgroups.g1.processor.type = failover
agent1.sinkgroups.g1.processor.priority.k1 = 10
agent1.sinkgroups.g1.processor.priority.k2 = 1
agent1.sinkgroups.g1.processor.maxpenalty = 10000

　　Agent2-AgentN启动命令

　　　　涉及flume多级启动的时候 建议优先启动远离数据源的

bin/flume-ng agent -c conf -f conf/avro-logger.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

　　

　　Agent1启动命令

bin/flume-ng agent -c conf -f conf/exec-avro.conf -n agent1 -Dflume.root.logger=INFO,console

　　编写脚本到/root/logs/456.log进行测试

while true;do date >> /root/logs/456.log;sleep 0.5;done