Python类三种方法,函数传参,类与实例变量(一)
1 Python的函数传递:
首先所有的变量都可以理解为内存中一个对象的‘引用’
a = 1
def func(a):
a = 2
func(a)
print(a) # 1
a = 1
def fun(a):
print("函数里",id(a)) # 函数里 41322472
a = 2
print("赋值后",id(a), id(2)) # 赋值后 41322448 41322448
print("函数外",id(a), id(1)) # 函数外 41322472 41322472
fun(a)
print(a) # 1
可以看到,在执行完a = 2之后,a引用中保存的值,即内存地址发生变化,由原来1对象的所在的地址变成了2这个实体对象的内存地址。下面我们来看另一个例子:
a = []
def fun(a):
a.append(1)
fun(a)
print a # [1]
a = []
def fun(a):
print("函数里",id(a)) # 函数里 53629256
a.append(1)
print("函数外",id(a)) # 函数外 53629256
fun(a)
print(a) # [1]
注意:
- 类型是属于对象的,而不是变量。而对象有两种,“可更改”(mutable)与“不可更改”(immutable)对象。
- strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象,而 list, dict, set 等则是可修改的对象。
- 当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象number,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象list,指向了列表的内存地址,因此调用并不会改变list内存地址.
2 python中元类

Python中的类也是对象。元类就是用来创建这些类(对象)的,元类就是类的类
MyClass = MetaClass() #元类创建
MyObject = MyClass() #类创建实例
实际上MyClass就是通过type()来创建出MyClass类,它是type()类的一个实例;同时MyClass本身也是类,也可以创建出自己的实例,这里就是MyObject
类就是创建类这种对象的东西, type就是Python的内建元类,当然了,你也可以创建自己的元类。
age = 35
age.__class__
#输出:<type 'int'>
name = 'bob'
name.__class__
#输出:<type 'str'>
def foo():
pass
foo.__class__
#输出:<type 'function'>
class Bar(object):
pass
b = Bar()
b.__class__
#输出:<class '__main__.Bar'>
对于任何一个__class__的__class__属性又是什么呢?
a.__class__.__class__
#输出:<type 'type'>
age.__class__.__class__
#输出:<type 'type'>
foo.__class__.__class__
#输出:<type 'type'>
b.__class__.__class__
#输出:<type 'type'>
3 静态方法(@staticmethod)和类方法(@classmethod)
Python其实有3个方法,即静态方法(staticmethod),类方法(classmethod)和实例方法
def foo(x): #常规方法
print("executing foo(%s)"%(x))
class A(object):
#实例方法
def foo(self,x): #默认第一个参数为实例对象
print("executing foo(%s,%s)"%(self,x))
#类方法
@classmethod
def class_foo(cls,x): #默认第一个参数为类对象
print ("executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x))
#静态方法
@staticmethod #不需要绑定,调用注意
def static_foo(x):
print("executing static_foo(%s)"%x)
a=A()
函数参数里面的self和cls.这个self和cls是对实例或者类的绑定
- 对于一般的函数来说我们可以这么调用
foo(x),这个函数就是最常用的,它的工作跟任何东西(类,实例)无关. - 对于实例方法,我们知道在类里每次定义方法的时候都需要绑定这个实例,就是
foo(self, x),因为实例方法的调用离不开实例,我们需要把实例自己传给函数,调用的时候是这样的a.foo(x)(其实是foo(a, x)). - 类方法一样,只不过它传递的是类而不是实例,
A.class_foo(x).注意这里的self和cls可以替换别的参数,但是python的约定是这俩 - 对于静态方法其实和普通的方法一样,不需要对谁进行绑定,唯一的区别是调用的时候需要使用
a.static_foo(x)或者A.static_foo(x)来调用.不管是 类调用,还是实例调用静态方法,都是指向同一个函数对象
| # | 实例方法 | 类方法 | 静态方法 |
|---|---|---|---|
| a = A() | a.foo(x) | a.class_foo(x) | a.static_foo(x) |
| A | 不可用 | A.class_foo(x) | A.static_foo(x) |
4 类变量与实例变量
类变量 : 是可在类的所有实例之间共享的值(也就是说,它们不是单独分配给每个实例的)。
实例变量 : 实例化之后,每个实例单独拥有的变量。
class Test(object):
num_of_instance = 0 #类变量
def __init__(self, name): #name就是实例变量
self.name = name
Test.num_of_instance += 1
if __name__ == '__main__':
print(Test.num_of_instance) # 0
t1 = Test('jack')
print(Test.num_of_instance) # 1
t2 = Test('lucy')
print(t1.name , t1.num_of_instance) # jack 2
print(t2.name , t2.num_of_instance) # lucy 2
class Person:
name="aaa"
p1=Person()
p2=Person()
p1.name="bbb"
print p1.name # bbb
print p2.name # aaa 对象名.属性
print Person.name # aaa 类名.属性
这里p1.name="bbb"是实例调用了类变量,,类似函数传参的问题,p1.name一开始是指向的类变量name="aaa",但是在实例的作用域里把类变量的引用改变了,就变成了一个实例变量,self.name不再引用Person的类变量name了。
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