pandas 处理 excel

先写下来，以免后续忘记，有很多都是之前用过的，

依旧忘！！！ 嘤嘤嘤

data_file = pandas.read_excel('/imporExcel/2017_7_7.xlsx',sep = '\t',encoding = 'utf-8',sheetname='产品表',index=None)

# 给data_file 添加 数列作为index，以方便定位单元格
list = []
for i in range(0,1240):
    list.append(i)
data_file.index = list

用0 或者 --  或者任意你喜欢的东东替换掉nan，这个float类型的nan真的是好讨厌

# 将所有的nan 替换成'--'，inplace=True 是实际更改了data_file，
# 如果不加inplace，则只是当时更改而已
data_file.fillna('--',inplace = True)

直接去掉nan

# 加了unique，去掉很多NaN
print(data_file['T2'].unique())

也可以写成  data_file.loc[2:12,'T2']

#将第五行 带 columns，转成列的样式打印出来 ,by position
print(data_file.iloc[5])

# 将第五列带index打出来，by label
print(data_file.loc[:,'T2'])

# 打印出index
print(data_file.index)

#打印出columns
print(data_file.columns)

# df的宽和列
print(data_file.shape)

# 列的所有名字列出
print(data_file.columns.values)

# axis = 1  列
# axis = 0  行
# inplace = True 实际应用到文件上

data_file.drop(co,axis = 1, inplace= True)