一.整形和浮点型

整形也就是整数类型(int)的,在python3中都是int类型,没有什么long类型的,比如说存年龄、工资、成绩等等这样的数据就可以用int类型,有正整数、负整数和0,浮点型的也就是小数类型(folat)的,带小数点的

 name='你长得真漂亮'
age=''
print(name)
print(age)
>>>你长得真漂亮
>>>88

二.布尔类型

什么是布尔类型,布尔类型就是真和假,只有这两种,True和Fasle,非真即假,除了True和False还有0和1,非0即真,非空即真

 t = True
f = False

三.字符串和字符串操作

  上面说了存数字,那要是想存自己的名字呢,那用int类型的就不行了,不能一个人的名字叫数字吧,这样怎么办呢,就有另一种数据类型应运而生,就是字符串,它可以存任意类型的字符串,比如名字,一句话等等。

 name='你长得真漂亮'

字符串是可以通过下表来进行取值的,但是由于字符串是不可变变量,不能通过下标来修改它的值

username = 'li'
username[0]

字符串还有很多内置的方法,对字符串进行操作,常用的方法如下,下面注释带有是否的,返回的都是一个布尔值:

 name = 'my \t name is {name},age is {age}.'
print(name.capitalize())#大写
print(name.center(50,'-'))#50个-,把name放中间
print(name.endswith('u'))#是否以u结尾
  print(name.startswith('a'):)#是否以a开头
 print(name.expandtabs(30))#补\t的次数
 print(name.find('n'))#查找字符串的索引
print(name.format(name='panyang',age=18))
#这个是格式字符串,再第一节的博客里面已经写了
print(name.format_map({'name':'panyang','age':19}))
#这个也是格式化字符串,后面跟的是一个字典,字典在后面也会写
print('abA123'.isalnum())#是否包含数字和字母
print('abA'.isalpha())#是否是英文字母
print(''.isdigit())#是否是数字
print('aa'.isidentifier())#是否是一个合法的变量名
print('aa'.islower())#是否是小写字母
print('AA'.isupper())#是否是大写字母
print('Loadrunner Book'.istitle())#是不是一个标题,判断首字母是否大写
print('+'.join(['hehe','haha','ee']))#拼接字符串
print(name.lower())#变成小写
print(name.upper())#变成大写
print('\nmysql \n'.lstrip())#默认去掉左边的空格和换行
print('\nmysql \n'.rstrip())#默认去掉右边的空格和换行
print('\nmysql \n'.strip())#默认去掉两边边的空格和换行
p = str.maketrans('abcdefg','')#前面的字符串和后面的字符串做映射
print('cc ae gg'.translate(p))#输出按照上面maketrans做映射后的字符串
  print(st.replace('mysql', 'oracle'))  # 替换字符串

下面是反解:

 new_p = str.maketrans('','abcdefg')
print('cc ae gg'.translate(new_p))
print('mysql is db.'.replace('mysql','oracle',1))#替换字符串
print('mysql is is db'.rfind('is'))#返回最右边字符的下标
print('1+2+3+4'.split('+'))#切割字符串,返回一个list
print('1+2+3\n1+2+3+4'.splitlines())#按照换行符分割
print('Abcdef'.swapcase())#大小写反转

四.列表和列表操作

  上面说了字符串和整形,那现在要是想存一个班级的人的名字,这个班有200个人,怎么存呢,用字符串的话,那就是names = 'marry lily king .....'这样,但是这样存是可以存,那要是想取到某个人的名字怎么取呢,不能再去里面看一遍吧,那累死人了,为了解决这个问题,又有一种新的数据类型应运而生,那就是列表,这也是我们在以后的开发过程中,最常用的数据类型之一,列表也叫数组,列表定义,使用[]即可;列表里面可以再套列表,一个里面套一个列表,叫二维数组;一个里面套一个列表,里面的列表再套一个列表,这个叫三维数组,套几层就是几维,定义格式如

list1 = [1,2,3,4] #一个普通的数组
list2 = ['marry','lily',[50,'monkey']] #二维数组
list3 = ['name','sex',['lily',124,['aaaa','bbb']]] #三维数组

  通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数,也就是说,比如说一个列表,有个5元素,那么它第一个元素下标就是0,第二个就是1,以此类推,字符串也有下标,和列表一样

对列表的操作,分以下几种增、删、改、查

增:

 msg = '你好'
name = ['andashu','cc','panyang']
name.append(msg)#从最后面开始插入
name.insert(1,msg) #从指定位置插入,这个1代表下标
print(name)

删:

print('before ',names)
print('pop返回值:',names.pop())
print('remove 方法的返回值',names.remove('panyang'))
del names[0]#使用del关键字删除指定元素
names.pop()#默认删除最后一个元素,删谁也把它的值返回了
names.pop(2)#删除指定位置的元素
names.clear()#清空列表
names.remove('panyang')
删除指定的值,要和pop方法区别开来,pop如果删除的话,传是下标,reomve传的是一个元素的值

查:

 msg = '你好'
name = ['aa','bb','cc']
print(name[0])#获取第一个元素
print(name[-1])#-1代表最后一个元素

改:

 msg = '你好'
name = ['haha','cc','dd']
name[1] = 'baby' #修改指定位置的值,通过下标修改值

列表操作,一些内置的方法

 print(names.count('hsdfsdf'))#查找值在list里面的次数
print('names',names)
print(names.index('panyang'))#返回查找元素的下标,如果有多个话返回第一个的,如果没有的话就会报错
print(names.index('panyang',3,4))#后面可以加上查找开始位置和结束位置 stus = ['yangwb','yangwn','yanghj']
print('加起来的',stus+names)#两个列表合并
print('这个是extend:',stus.extend(names))#把另一个列表里面的每个值挨个添加到前面的列表中
print('这个是extend:',stus) nums = [23,34,21,2,456,35,12324324]
nums.sort()#排序,默认是升序
print('sort:',nums)
print(nums.sort(reverse=True))#排序,指定reverse=True就是降序
print('sort降序:',nums)
print(nums.reverse())
print(nums)

列表循环:

for name in names:
print(name)

  切片,切片也就是另一种方式获取列表的值,它可以获取多个元素,可以理解为,从第几个元素开始,到第几个元素结束,获取他们之间的值,格式是name:[1:10],比如说要获取name的第一个元素到第五个元素,就可以用name[0:6],切片是不包含后面那个元素的值的,记住顾头不顾尾前面的下标如果是0的话,可以省略不写,这样写,name[:6],切片后面还有可以写一个参数,叫做步长,也就是隔多少个元素,取一次,默认可以不写,也就是隔一个取一次,切片操作也可以对字符串使用,和列表的用法一样,实例如下:

 names = ['lucy','lilei','merry','amy','lily']
names[1:4] #取下标1至下标4之间值,包括1,不包括4
names[1:-1] #取下标1至-1的值,不包括-1
names[0:3] #取下标0至3的值,不包括3
names[2:]#取从第二个下标开始的后面所有元素
#下面是加上步长的
nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
nums[::2]#这个代表取所有的元素,然后每隔2个元素取一个
>>> 1 3 5 7 9 #输出的结果
nums[1:8:3]#代表取第二个元素开始,到第八个结束,隔3个取一次
>>>[2,5] #输出结果

五.元组

  元组其实和列表一样,不一样的是,元组的值不能改变,一旦创建,就不能再改变了,比如说,要存数据库的连接信息,这个连接信息在程序运行中是不能被改变的,如果变了那数据库连不上了,就程序就完犊子了,这样的就可以使用元组了,元组呢,也提示别人,看到是元组的话,就说明这个值是不能被改变的,元组的定义方式是用(),小括号;元组只有两个方法,那就是count和index

mysql_coon = ('192.168.1.109','root','',3306,'my_db')#定义元组

六.字典

  上面说了,整形、浮点型、字符串、列表和元组,下面说个新的数据类型,字典,字典也是我们开发过程中最常用的一种数据类型;想一个问题,现在要存整个北京市的所有人的信息,每个人有姓名、年龄、性别、家庭住址、学历等等,那要是用列表存的话,那就得定义N多个数组,然后存上每个人的信息,那累死人了。。。这时候又有一种新的数据类型出现了,那就是字典,dict,全称是dictionary,它具有极快的查找速度;字典是一种key-value的数据类型,比如说要存每个人的信息,那么每个人的编号就是key,value就是每个人的信息,这样的话,一个字典就能存所有人的信息了。字典的定义使用{},大括号,每个值用“,”隔开,key和value使用“:”分隔。

举个列子,如果用列表存每个人的信息的话,需要用两个列表,一个存人名,一个存信息:

 names = ['marry','amy','lily']
infos = [[18,18612512981,'北京'],[20,18612512991,'山东'],[25,18612532981,'河南']]

  给一个名字,如果要查他的对应信息,那就要先从names里面找到它的位置,然后再从infos中找到它的信息,如果这个列表越长,那么它的查询速度越慢。

如果用字典实现的话,只需要一个名字和信息对应的一个表,这样就很快的根据名字找到它对应的信息,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢

 infos = {'marry':[18,18612512981,'北京'],'amy':[20,18612512991,'山东'],'lily':[25,18612532981,'河南']}
infos['marry'] #取marry的信息

  为什么dict查找速度这么快?因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。

第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字。无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢,这种就是字典的实现方式。

字典的特性:

字典是无序的,因为它没有下标,用key来当索引,所以是无序的

字典的key必须是唯一的,因为它是通过key来进行索引的,所以key不能重复,天生就去重

字典的增删查改:

增:

 infos = {'marry':[18,18612512981,'北京'],'amy':[20,18612512991,'山东'],'lily':[25,18612532981,'河南']}
infos['andy']=[22,18712512981,'河北']#增加

删:

 infos = {'marry':[18,18612512981,'北京'],'amy':[20,18612512991,'山东'],'lily':[25,18612532981,'河南']}
infos.pop('marry')#标准的删除方法
del infos['marry']#使用del方法删除
info.popitem() #随机删除一个值

查:

 infos = {'marry':[18,18612512981,'北京'],'amy':[20,18612512991,'山东'],'lily':[25,18612532981,'河南']}
infos.get('maryy')#获取marry的信息,这种方式如果key不存在的话,会返回None
infos['marry']#获取marry的信息,这种方式如果key不存在的话,会报错
'marry' in infos #判断marry是否在这个字典中,返回True或者False

改:

 infos = {'marry':[18,18612512981,'北京'],'amy':[20,18612512991,'山东'],'lily':[25,18612532981,'河南']}
infos['marry':[38,18612512981,'北京']]

字符串内置方法:

 dic = {'stu1':'lucy','stu2':'merry','stu3':'lily'}
print(dic.values())#打印所有value
print(dic.keys())#打印所有的key
print(dic.setdefault('stu1','lilei'))
#如果这个key存在的话,那就不动它,不存在的话,添加一个
dic2 = {'stu1':'sriba','stu10':'baidu'}
dic.update(dic2)#更新字典值,如果key存在的话,就更新,不存在的话就添加
print(dic.items())#字典转换成一个list

字典的循环:

 dic = {'stu1':'cc','stu2':'andashu','stu3':'niuniu'}
for k in dic:
print(k,dic[k])#打印key和value的值,推荐使用这种方式,速度快
for k,v in dic.items():
print(k,v)#打印key和value的值,这种方式不推荐,因为会把字典转换成列表,效率不高

七.集合

集合也是一种数据类型,一个类似列表东西,它的特点是无序的,不重复的,也就是说集合中是没有重复的数据.

集合的作用:

1、它可以把一个列表中重复的数据去掉,而不需要你再写判断.集合天生去重.

2、可以做关系测试,比如说有两个班,一个A班,一个是B班的,想找出来既即是A班又是B班的同学,就可以用集合

定义集合

 list = [2,3,1,2,3,4]
s_list = set(list)#这样就定义了一个集合
set1 = set([1,3,4,5,6])#这种方式和上面的都是把list转换成一个集合
set2={'hehe','hehe1','hehe3'}#这种方式是直接定义一个集合

集合操作

 list1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 9}
list2 = {2, 3, 4, 6, 1}
list3 = {1, 2, 3}
print(list1.intersection(list2))
# 取交集,也就是取list1和list2中都有的
print(list1 & list2)# 取交集
print(list1.union(list2)) # 取并集,也就是把list1和list2合并了,然后去除重复的
print(list1 | list2)# 取并集
print(list1.difference(list2)) #取差集 在list中存在,在list2中没有的
print(list1 - list2)
print(list3.issubset(list1))#判断list3是不是list1的子集
print(list1.issuperset(list3))#判断list1是不是list3的父集
print(list1.isdisjoint(list3))#判断list1和list3是否有交集
print(list1.symmetric_difference(list2))
# #对称差集,输出两个列表中都没有的值,也就是把两个集合中相同的去掉
# print(list1 ^ list2)
list1.add(888)#添加元素
list1.update([777,666,666])
list1.remove(777)#删除元素,如果元素不存在会报错
list1.pop()#删除一个随机的元素,并返回删除的元素
list1.discard('dddd')#如果删除的元素存在,删除,不存在不做处理

八、三元运算符

三元运算符就是在赋值变量的时候,可以直接给它加上判断,然后赋值

 res = 值1 if 条件 else 值2
a = 5
b = 4
c = a if a>b else b #如果a大于b的话,c=a,否则c = b ,如果不用三元运算符的话,就得下面这么写
if a>b:
c = a
else:
c = b

当然三元运算符也可以用在列表和字典中,这么写的话,就比较简单了,不过如果搞不明白三元运算符的话,还是不用为好

 nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
odd_num = [num for num in nums if num%2!=0]#循环nums,如果nums里面的值,不能被2整除的话,就写到odd_num这个list中,也就是算奇数,等于下面这么写
odd_num = []
for num in nums:
if num % 2 !=0:
odd_num.append(num)

九.数据运算符

算数运算符

操作符 描述 例子
+ 加法 - 对操作符的两侧增加值 a + b = 30
- 减法 - 减去从左侧操作数右侧操作数 a - b = -10
* 乘法 - 相乘的运算符两侧的值 a * b = 200
/ 除 - 由右侧操作数除以左侧操作数 b / a = 2
% 模 - 由右侧操作数和余返回除以左侧操作数 b % a = 0
** 指数- 执行对操作指数(幂)的计算 a**b = 10 的幂 20
// 地板除 - 操作数的除法,其中结果是将小数点后的位数被除去的商 9//2 =  4 而 9.0//2.0 = 4.0

比较运算符

运算符 描述 实例
== 检查两个操作数的值是否相等,如果是则条件变为真 (a == b) 为false
!= 检查两个操作数的值是否相等,如果值不相等,则条件变为真 a != b) 为 true.
> 检查左操作数的值是否大于右操作数的值,如果是,则条件成立 (a > b) 不为 true.
< 检查左操作数的值是否小于右操作数的值,如果是,则条件成立 (a < b) 为 true.
>= 检查左操作数的值是否大于或等于右操作数的值,如果是,则条件成立 (a >= b) 不为 true.
<= 检查左操作数的值是否小于或等于右操作数的值,如果是,则条件成立 (a <= b) 为 true.

Python赋值运算符

运算符 描述 示例
= 简单的赋值运算符,赋值从右侧操作数左侧操作数 c = a + b将指定的值 a + b 到  c
+= 加法AND赋值操作符,它增加了右操作数左操作数和结果赋给左操作数 c += a 相当于 c = c + a
-= 减AND赋值操作符,它减去右边的操作数从左边操作数,并将结果赋给左操作数 c -= a 相当于 c = c - a
*= 乘法AND赋值操作符,它乘以右边的操作数与左操作数,并将结果赋给左操作数 c *= a 相当于 c = c * a
/= 除法AND赋值操作符,它把左操作数与正确的操作数,并将结果赋给左操作数 c /= a 相当于c = c / a
%= 模量AND赋值操作符,它需要使用两个操作数的模量和分配结果左操作数 c %= a 相当于 c = c % a
**= 指数AND赋值运算符,执行指数(功率)计算操作符和赋值给左操作数 c **= a 相当于 c = c ** a
//= 地板除,并分配一个值,执行地板除对操作和赋值给左操作数 c //= a 相当于 c = c // a

逻辑运算符

运算符 描述 示例
and 所谓逻辑与运算符。如果两个操作数都是真的,那么则条件成立。 (a and b) 为 true.
or 所谓逻辑OR运算符。如果有两个操作数都是非零然后再条件变为真。 (a or b) 为 true.
not 所谓逻辑非运算符。用于反转操作数的逻辑状态。如果一个条件为真,则逻辑非运算符将返回false。 not(a and b) 为 false.

身份运算符

运算符 描述 示例
is is判断两个标识符是否引用自一个对象 x is y,如果id(x)等于id(y) ,返回True
is not is not判断两个标识符是否引用不同的对象 x is not y,如果id(x)不等于id(y),返回True

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