在python 进程、线程 (一)中简单的说过,CPython中的GIL使得同一时刻只能有一个线程运行,即并发执行。并且即使是多核CPU,GIL使得同一个进程中的多个线程也无法映射到多个CPU上运行,这么做最初是为了安全着想,慢慢的也成为了限制CPython性能的问题。
  
  就像是一个线程想要执行,就必须得到GIL,否则就不能拿到CPU资源。但是也不是说一个线程在拿到CPU资源后就一劳永逸,在执行的过程中GIL可能会释放并被其他线程获取,所以说其它的线程会与本线程竞争CPU资源。
  
  在understand GIL:http://www.dabeaz.com/python/UnderstandingGIL.pdf中有关于GIL释放和GIL的概要。
  
  多线程在python2中:当一个线程进行I/O的时候会释放锁,另外当ticks计数达到100(ticks可以看作是Python自身的一个计数器,也可对比着字节码指令理解,专门做用于GIL,每次释放后归零,这个计数可以通过 sys.setcheckinterval 来调整)。锁释放之后,就涉及到线程的调度,线程的锁进行,线程的切换。这是会消耗CPU资源,因此会造成程序性能问题和等待时延。特别是在CPU密集型代码时。
  
  但是对于多进程,GIL就无法限制,多个进程可以再多个CPU上运行,充分利用多核优势。事情往往是相对的,虽然可以充分利用多核优势,但是进程之间的切换却比线程的切换代价更高。
  
  所以选择多线程还是多进程,主要还是看怎样权衡代价,什么样的情况。
  
  1、CPU密集代码
  
  下面来利用斐波那契数列模拟CPU密集运算。
  
  def fib(n):
  
  # 求斐波那契数列的第n个值
  
  if n<=2:
  
  return 1
  
  return fib(n-1)+fib(n-2)
  
  <1>、多进程
  
  打印第25到35个斐波那契数,并计算程序运行时间
  
  import time
  
  from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
  
  from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
  
  def fib(n):
  
  if n<=2:
  
  return 1
  
  return fib(n-1)+fib(n-2)
  
  if __name__ == "__main__":
  
  with ProcessPoolExecutor(3) as executor: # 使用进程池控制 每次执行3个进程
  
  all_task = [executor.submit(fib, (num)) for num in range(25,35)]
  
  start_time = time.time()
  
  for future in as_completed(all_task):
  
  data = future.result()
  
  print("exe result: {}".format(data))
  
  print("last time is: {}".format(time.time()-start_time))
  
  # 输出
  
  exe result: 75025
  
  exe result: 121393
  
  exe result: 196418
  
  exe result: 317811
  
  exe result: 514229
  
  exe result: 832040
  
  exe result: 1346269
  
  exe result: 2178309
  
  exe result: 3524578
  
  exe result: 5702887
  
  last time is: 4.457437038421631
  
  输出结果,每次打印三个exe result,总重打印十个结果,多进程运行时间为4.45秒
  
  <2>、多线程
  
  import time
  
  from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
  
  from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
  
  def fib(n):
  
  if n<=2:
  
  return 1
  
  return fib(n-1)+fib(n-2)
  
  if __name__ == "__main__":
  
  with ThreadPoolExecutor(3) as executor: # 使用线程池控制 每次执行3个线程
  
  all_task = [executor.submit(fib, (num)) for num in range(25,35)]
  
  start_time = time.time()
  
  for future in as_completed(all_task):
  
  data = future.result()
  
  print("exe result: {www.gcyl152.com/ }".format(data))
  
  print("last time is: {}".format(time.time()-start_time))
  
  # 输出
  
  exe result: 121393
  
  exe result: 75025
  
  exe result: 196418
  
  exe result: 317811
  
  exe result: 514229
  
  exe result: 832040
  
  exe result: 1346269
  
  exe result: 2178309
  
  exe result: 3524578
  
  exe result: 5702887
  
  last time is: 7.3467772006988525
  
  最终程序运行时间为7.34秒
  
  程序的执行之间与计算机的性能有关,每天计算机的执行时间都会有差异。从上述结果中看显然多线程比多进程要耗费时间。这就是因为对于密集代码(密集运算,循环语句等),tick计数很快达到100,GIL来回的释放竞争,线程之间频繁切换,所以对于密集代码的执行中,多线程性能不如对进程。
  
  第一步导入依赖
  
  implementation 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava2:2.4.0'
  
  implementation 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.4.0'
  
  implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.1.0'
  
  implementation 'cn.bingoogolapple:bga-banner:2.2.4@aar'
  
  创建BaseService
  
  import java.util.Map;
  
  import io.reactivex.Observable;
  
  import okhttp3.ResponseBody;
  
  import retrofit2.http.GET;
  
  import retrofit2.http.POST;
  
  import retrofit2.http.QueryMap;
  
  import retrofit2.http.Url;
  
  public interface BaseService {
  
  @GET
  
  Observable<ResponseBody> get(@Url String url, @QueryMap Map<String, String> map);
  
  @POST
  
  Observable<ResponseBody>www.gcyL157.com post(@Url www.michenggw.com String url, @QueryMap Map<String, String> map);
  
  工具类
  
  import java.io.IOException;
  
  import java.util.HashMap;
  
  import java.util.Map;
  
  import io.reactivex.Observer;
  
  import io.reactivex.www.yigouyule2.cn android.schedulers.AndroidSchedulers;
  
  import io.reactivex.disposables.Disposable;
  
  import io.reactivex.schedulers.Schedulers;
  
  import okhttp3.ResponseBody;
  
  import retrofit2.Retrofit;
  
  import retrofit2.adapter.rxjava2.RxJava2CallAdapterFactory;
  
  public class HttpHelper11 www.mhylpt.com{
  
  private BaseService mBaseService;
  
  public HttpHelper11(){
  
  Retrofit retrofit=new Retrofit.Builder()
  
  .addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
  
  .baseUrl("http://www.zhaoapi.cn/")
  
  .build();
  
  mBaseService=retrofit.create(BaseService.class);
  
  }
  
  //get请求
  
  public HttpHelper11 get(String url, Map<String,String> map){
  
  if(map==null){
  
  map=new HashMap<>();
  
  }
  
  mBaseService.get(url,map)
  
  .subscribeOn(Schedulers.io(www.mcyllpt.com/))
  
  .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
  
  .subscribe(observer);
  
  return this;
  
  }
  
  //post请求
  
  public HttpHelper11 post(String url, Map<String,String> map){
  
  if(map==null){
  
  map=new HashMap<www.dfgjyl.cn>();
  
  }
  
  mBaseService.post(url,map)
  
  .subscribeOn(Schedulers.io())
  
  .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
  
  .subscribe(observer);
  
  return this;
  
  }
  
  private Observer observer=new Observer<ResponseBody>() {
  
  @Override
  
  public void onSubscribe(Disposable d) {
  
  }
  
  @Override
  
  public void onNext(ResponseBody responseBody) {
  
  try {
  
  String data= responseBody.string();
  
  listener.success(data);
  
  } catch (IOException e) {
  
  e.printStackTrace(www.365soke.com);
  
  }
  
  }
  
  @Override
  
  public void onError(Throwable e) {
  
  String error= e.getMessage();
  
  listener.fail(error);
  
  }
  
  @Override
  
  public void onComplete() {
  
  }
  
  };
  
  private HttpListener listener;
  
  public void result(HttpListener listener){
  
  this.listener=listener;
  
  }
  
  public interface HttpListener {
  
  void success(String data);
  
  void fail(String error);
  
  }
  
  }

Retrofit+RxJava联网工具类的更多相关文章

  1. 记录一下关于在工具类中更新UI使用RunOnUiThread犯的极其愚蠢的错误

    由于Android中不能在子线程中更新ui,所以平时在子线程中需要更新ui时可以使用Android提供的RunOnUiThread接口,但是最近在写联网工具类的时候,有时候会出现联网异常,这个时候为了 ...

  2. Android基于Retrofit2.0 +RxJava 封装的超好用的RetrofitClient工具类(六)

    csdn :码小白 原文地址: http://blog.csdn.net/sk719887916/article/details/51958010 RetrofitClient 基于Retrofit2 ...

  3. 【Android - 框架】之Retrofit+RxJava的使用

    前几天分别对Retrofit和RxJava进行了总结,这个帖子打算把Retrofit结合RxJava使用的方法总结以下.有还不了解Retrofit或RxJava的朋友可以参考下面的帖子学习~ [And ...

  4. 基于Retrofit+RxJava的Android分层网络请求框架

    目前已经有不少Android客户端在使用Retrofit+RxJava实现网络请求了,相比于xUtils,Volley等网络访问框架,其具有网络访问效率高(基于OkHttp).内存占用少.代码量小以及 ...

  5. IP工具类-自己动手做个ip解析器

    IP工具类-自己动手做个ip解析器 一.资料准备 导入依赖包:

  6. 利用Retrofit, RxJava获取网络内容

    Retrofit & RxJava 关于如何使用Retrofit和RxJava请阅读参考中的两篇文章. Retrofit处理数据 Retrofit是在什么时候处理从网络中获取到的json数据的 ...

  7. Android开源项目发现--- 工具类快速开发篇(持续更新)

    1. Guava Google的基于java1.6的类库集合的扩展项目 包括collections, caching, primitives support, concurrency librarie ...

  8. Android开源项目发现--- 工具类数据库ORM篇(持续更新)

    orm的db工具类,简化建表.查询.更新.插入.事务.索引的操作 1. greenDAO Android Sqlite orm的db工具类 项目地址:https://github.com/greenr ...

  9. Android开源项目发现--- 工具类网络相关篇(持续更新)

    1. Asynchronous Http Client for Android Android异步Http请求 项目地址:https://github.com/loopj/android-async- ...

随机推荐

  1. vue 模拟后台数据(加载本地json文件)调试

    首先创建一个本地json文件,放在项目中如下 { "runRedLight":{ "CurrentPage": 1, "TotalPages" ...

  2. Spark-SQL连接Hive

    第一步:修个Hive的配置文件hive-site.xml 添加如下属性,取消本地元数据服务: <property> <name>hive.metastore.local< ...

  3. apache http server2.2 + tomcat5.5 性能调优

    httpd加tomcat做负载均衡,采用session复制方式共享session,采用http-proxy连接方式,打开status mod 一.没有做httpd和tomcat的启动参数修改,包括jv ...

  4. AJPFX的反射学习笔记

    反射是描述 数据结构的结构        属性.方法(数据)元数据        类(数据结构)描述数据的结构-->类也是特殊的对象---->元数据        CLASS类 描述数据结 ...

  5. js深拷贝与浅拷贝的区别及实现

    1. 对于基本数据类型 其值在内存中占据着固定大小的空间,并被保存在栈内存中.当一个变量向另一个变量复制基本类型的值,会创建这个值的副本,并且我们不能给基本数据类型的值添加属性.其为深拷贝. 2. 对 ...

  6. Android iconfont字体图标的使用

    1.首先,进入阿里的矢量图标库,在这个图标库里面可以找到很多图片资源,当然了需要登录才能下载或者使用,用GitHub账号或者新浪微博账号登录都可以 2.登录以后,可以搜索自己需要的资源,然后直接下载使 ...

  7. BottomNavigationBar底部导航条用法

    先来张效果图 接下来是实现过程 1.加入依赖 compile 'com.ashokvarma.android:bottom-navigation-bar:1.3.0' 2.xml布局 fragment ...

  8. Excel数据导入SQL Server

    基本有2种方案,都是无需安装Office的方案 Ole DB读取 + BulkCopy 获取Excel各个SheetName //连接串 string strConn = "Provider ...

  9. java项目部署jar包

    1. 先将打包成jar包 2. 查看所有的java进程   pgrep java 3. 杀死进程 kill   -9 程序号 4.执行命令  nohup java -jar admin.jar > ...

  10. uva10735 Euler Circuit

    题外话:很多混合图问题可以转化为有向图问题(将无向边拆为两条有向边) 本题不行,因为只能经过一次 这种问题能想到网络流.. 复习欧拉回路:入度==出度 和uva1380有点相似,要先给无向边定向.原图 ...