PCB SQL SERVER 位运算应用实例

在PCB行业，一个产品可能同时在多个工厂生产，举例：一个产品一条主记录，这条记录中会对应多个工厂的产地,而这个工厂产地个数不确定，

那么如何设计表结构存储这个不确定的工厂呢？这里想到了4个方式存储

一.主外键一对多的方式

产品为主键，主表，而工厂放到外键，为副表，这样就可以实现一对多的方式。

二.主表中，一个字段存放多个工厂产地

在一个工厂产地中存放多个产地用,分隔;   如一个字段中存放：P1,P2,P3

三.主表中，每个工厂对应一个字段

比如：已知8个工厂，那么在主表建立8个工厂字段存放对应的工厂产地.

四.主表中，一个字段存中存放工厂产地的枚举值      接下来就是以这种方式实现

比如：P1工厂枚举值为1,     P2工厂枚举值为2， P3工厂枚举值为4

同时满足P1工厂,P2工厂,两个工厂  枚举值为3

同时满足P1工厂,P2工厂,P3工厂, ,  三个工厂  枚举值为7

这里不讨论各种表结构数据存储方式或后续数据分析影响的利敝，这里只是扩展一种思路，对枚举值的存储方式的加以应用

一.采用枚举值存储要准备什么呢？

1.已知 单个枚举值清单

十进制带表枚举的值，每个值带表对应的工厂

2.枚举的转换----枚举值的合并

假如我们前端UI吧，显示P1,P7两个工厂，对应的单个枚举值为1,32

而数据库存储的枚举值只有一个数值，怎么转换为一个值了

通过|或运算， 1 | 32 = 33  那么数据加存储的值应该是33，

这个33带表是P1与P7工厂

实现代码如下：

        private  int  EnumMerger(params int[] enumVal)
        {
            if (enumVal.Length == )
                return ;
            int SumEnum = enumVal[];
            if (enumVal.Length > )
            {
                for (int i = ; i < enumVal.Length ; i++)
                {
                    SumEnum = SumEnum | enumVal[i];
                }
            }
            return SumEnum;
        }

3.枚举的转换----枚举值的分解

数据库存储的枚举值是33，33分解后为1,32   分别对应P1,P7两个工厂

如何将这个值分解转为对应的值呢

实现代码：

         private  List<int> EnumSplit(int enumCount)
         {
             string bin2 = Convert.ToString(enumCount, );
             List<int> ListEnumVal = new List<int>(bin2.Length);
             for (int i = ; i < bin2.Length; i++)
             {
                 if (bin2[i] == '')
                 {
                     ListEnumVal.Add((int)Math.Pow(, bin2.Length - i - ));
                 }
             }
             return ListEnumVal;
         }

了解SQL SERVER 枚举值的分解，请点击

https://www.cnblogs.com/pcbren/p/9678329.html

二.采用枚举值后，对SQL查询是否能满足要求了，这里对几种查询进行验证测试

1.单个工厂值相等测试

枚举值：32查找     代表：P7工厂

实际值：P7查找

测试：结果一致

2.like包含单个工厂值测试

枚举值：32查找     代表：P7工厂

实际值：P7查找

测试：结果一致

3.like包含2个工厂值测试

枚举值：33查找     代表：P1工厂与P7工厂

实际值：P1,P7查找

测试：结果一致

4.二个工厂值相等测试

枚举值：33查找     代表：P1工厂与P7工厂

实际值：P1,P7查找

测试：结果一致

小结：

1.测试结果：

从这个测试结果看，通过枚举值应在在字段中效果也是不错的，和用like对比结果都是一致的.

证明采用这样的枚举值存储多个值也是OK的。

2.枚举位数量：

采用位运算存储实际是将多种状态值映射为一个值，且数值是2的N次方关系，即1,2,4,8,16,32,64,128等等，

如果存储上百种状态，值会溢出，所以当状态太多了不建议使用此种方式.

3.枚举位查询性能：

采用位运算性能是非常高的，二进制运算速率是远大于联表与字符串拼接，

但采用位运算意味着逐行处理，因为查询时无法命中索引，当数据量大了后，后果是灾难性的。

所以当表容量很大时，不建议采用位运算

如果想了解位运算符请点击，说得很透了，一看就明白了。

https://jingyan.baidu.com/article/1612d5008ff5b7e20f1eee4c.html