AtomicInteger

AtomicInteger 能解决什么问题?什么时候使用 AtomicInteger?

支持原子更新的 int 值。

如何使用 AtomicInteger?

1)需要被多线程并发访问的原子计数器。
2)使用 AtomicInteger.compareAndSet 实现非阻塞的线程安全工具类。

使用 AtomicInteger 有什么风险?

1)高并发场景下,自旋 CAS 长时间失败会导致 CPU 飙升,推荐使用 LongAdder。

AtomicInteger 核心操作的实现原理?

创建实例

    /**
* 可原子更新的 int 值
*/
private volatile int value; /**
* 创建初始值为 initialValue 的新 AtomicInteger 实例
*/
public AtomicInteger(int initialValue) {
value = initialValue;
} /**
* 创建初始值为 0 的新 AtomicInteger 实例
*/
public AtomicInteger() {
}

尝试以原子的方式更新值

    /**
* 如果当前值 == 预期值,则以原子方式将当前值设置为给定的更新值
* with memory effects as specified by {@link VarHandle#compareAndSet}.
*/
public final boolean compareAndSet(int expectedValue, int newValue) {
return U.compareAndSetInt(this, AtomicInteger.VALUE, expectedValue, newValue);
}

读取值

    /**
* 读取值
* with memory effects as specified by {@link VarHandle#getVolatile}.
*/
public final int get() {
return value;
}

以原子方式将当前值加 1,并返回旧值

    /**
* 以原子方式将当前值加 1,并返回旧值。
* with memory effects as specified by {@link VarHandle#getAndAdd}.
*/
public final int getAndIncrement() {
return U.getAndAddInt(this, AtomicInteger.VALUE, 1);
} Unsafe#
/**
* 1)原子地将给定的值累加到当前值、或指定索引为 offset 的数组元素上。
*/
@HotSpotIntrinsicCandidate
public int getAndAddInt(Object o, long offset, int delta) {
int v;
do {
// 以 volatile 的方式读取值
v = getIntVolatile(o, offset);
} while (!weakCompareAndSetInt(o, offset, v, v + delta));
// 返回旧值
return v;
} @HotSpotIntrinsicCandidate
public boolean weakCompareAndSetInt(Object o, long offset,
int expected,
int x) {
return compareAndSetInt(o, offset, expected, x);
} /**
* 如果当前值是 expected,则将目标值更新为 x,该操作具有 volatile 读和写内存语义。
* <p>This operation has memory semantics of a {@code volatile} read
* and write. Corresponds to C11 atomic_compare_exchange_strong.
*/
@HotSpotIntrinsicCandidate
public native boolean compareAndSetInt(Object o, long offset,
int expected,
int x);

以原子方式写入新值,并返回旧值

    /**
* 以原子方式写入新值,并返回旧值
* with memory effects as specified by {@link VarHandle#getAndSet}.
*/
public final int getAndSet(int newValue) {
return U.getAndSetInt(this, AtomicInteger.VALUE, newValue);
}

以原子方式将当前值减 1,并返回旧值

    /**
* 以原子方式将当前值减 1,并返回旧值
* with memory effects as specified by {@link VarHandle#getAndAdd}.
*/
public final int getAndDecrement() {
return U.getAndAddInt(this, AtomicInteger.VALUE, -1);
}

以原子方式将给定值与当前值相加,并返回旧值

    /**
* 以原子方式将给定值与当前值相加,并返回旧值
* with memory effects as specified by {@link VarHandle#getAndAdd}.
*/
public final int getAndAdd(int delta) {
return U.getAndAddInt(this, AtomicInteger.VALUE, delta);
}

原子更新当前值为函数式接口 updateFunction 的计算值,并返回旧值

    /**
* 原子更新当前值为函数式接口 updateFunction 的计算值,并返回旧值。
*/
public final int getAndUpdate(IntUnaryOperator updateFunction) {
// 读取旧值
int prev = get(), next = 0;
for (boolean haveNext = false;;) {
if (!haveNext) {
// 计算新值
next = updateFunction.applyAsInt(prev);
}
// 原子更新值,如果成功则返回旧值
if (weakCompareAndSetVolatile(prev, next)) {
return prev;
}
// 更新失败则重新读取旧值,如果出现 ABA 问题,则不会重新计算
haveNext = prev == (prev = get());
}
}

原子更新当前值为函数式接口 accumulatorFunction 的计算值,并返回旧值

    /**
* 原子更新当前值为函数式接口 accumulatorFunction 的计算值,并返回旧值
*/
public final int getAndAccumulate(int x,
IntBinaryOperator accumulatorFunction) {
// 读取旧值
int prev = get(), next = 0;
for (boolean haveNext = false;;) {
if (!haveNext) {
// 基于旧值和 x 计算新值
next = accumulatorFunction.applyAsInt(prev, x);
}
// 原子更新旧值
if (weakCompareAndSetVolatile(prev, next)) {
return prev;
}
haveNext = prev == (prev = get());
}
}

以原子方式将当前值加 1,并返回新值

    /**
* 以原子方式将当前值加 1,并返回新值
* with memory effects as specified by {@link VarHandle#getAndAdd}.
*/
public final int incrementAndGet() {
return U.getAndAddInt(this, AtomicInteger.VALUE, 1) + 1;
}

以原子方式将当前值减 1,并返回新值

    /**
* 以原子方式将当前值减 1,并返回新值
* with memory effects as specified by {@link VarHandle#getAndAdd}.
*/
public final int decrementAndGet() {
return U.getAndAddInt(this, AtomicInteger.VALUE, -1) - 1;
}

以原子方式将给定值与当前值相加,并返回新值

    /**
* 以原子方式将给定值与当前值相加,并返回新值
* with memory effects as specified by {@link VarHandle#getAndAdd}.
*/
public final int addAndGet(int delta) {
return U.getAndAddInt(this, AtomicInteger.VALUE, delta) + delta;
}

以原子方式更新值【新值通过函数式接口计算得到,参数为旧值】,并返回新值

    /**
* 以原子方式更新值【新值通过函数式接口计算得到,参数为旧值】,并返回新值。
*/
public final int updateAndGet(IntUnaryOperator updateFunction) {
int prev = get(), next = 0;
for (boolean haveNext = false;;) {
if (!haveNext) {
next = updateFunction.applyAsInt(prev);
}
if (weakCompareAndSetVolatile(prev, next)) {
return next;
}
haveNext = prev == (prev = get());
}
}

以原子方式更新值【新值通过函数式接口计算得到,参数为旧值和参考更新值】,并返回新值

    /**
* 以原子方式更新值【新值通过函数式接口计算得到,参数为旧值和参考更新值】,并返回新值
*/
public final int accumulateAndGet(int x,
IntBinaryOperator accumulatorFunction) {
int prev = get(), next = 0;
for (boolean haveNext = false;;) {
if (!haveNext) {
next = accumulatorFunction.applyAsInt(prev, x);
}
if (weakCompareAndSetVolatile(prev, next)) {
return next;
}
haveNext = prev == (prev = get());
}
}

AtomicInteger 源码分析的更多相关文章

  1. AtomicInteger源码分析——基于CAS的乐观锁实现

    AtomicInteger源码分析——基于CAS的乐观锁实现 1. 悲观锁与乐观锁 我们都知道,cpu是时分复用的,也就是把cpu的时间片,分配给不同的thread/process轮流执行,时间片与时 ...

  2. JDK AtomicInteger 源码分析

    @(JDK)[AtomicInteger] JDK AtomicInteger 源码分析 Unsafe 实例化 Unsafe在创建实例的时候,不能仅仅通过new Unsafe()或者Unsafe.ge ...

  3. 并发-AtomicInteger源码分析—基于CAS的乐观锁实现

    AtomicInteger源码分析—基于CAS的乐观锁实现 参考: http://www.importnew.com/22078.html https://www.cnblogs.com/mantu/ ...

  4. 死磕 java并发包之AtomicInteger源码分析

    问题 (1)什么是原子操作? (2)原子操作和数据库的ACID有啥关系? (3)AtomicInteger是怎么实现原子操作的? (4)AtomicInteger是有什么缺点? 简介 AtomicIn ...

  5. AtomicInteger源码分析

    问题背景 最近在看LinkedBlockingQueue看到了其中的count使用AtomicInteger修饰,之前也看过AtomicInteger的一些解释,也是似懂非懂的,今天深入的了解了其实现 ...

  6. AtomicInteger源码分析——基于CAS的乐观锁实

    1. 悲观锁与乐观锁 我们都知道,cpu是时分复用的,也就是把cpu的时间片,分配给不同的thread/process轮流执行,时间片与时间片之间,需要进行cpu切换,也就是会发生进程的切换.切换涉及 ...

  7. 【Java】CAS的乐观锁实现之AtomicInteger源码分析

    1. 悲观锁与乐观锁 我们都知道,cpu是时分复用的,也就是把cpu的时间片,分配给不同的thread/process轮流执行,时间片与时间片之间,需要进行cpu切换,也就是会发生进程的切换.切换涉及 ...

  8. JDK源码分析-AtomicInteger

    AtomicInteger可以看做Integer类的原子操作工具类.在java.util.concurrent.atomic包下,在一些使用场合下可以取代加锁操作提高并发性.接下来就从几个方面来介绍: ...

  9. AtomicInteger原理&源码分析

    转自https://www.cnblogs.com/rever/p/8215743.html 深入解析Java AtomicInteger原子类型 在进行并发编程的时候我们需要确保程序在被多个线程并发 ...

随机推荐

  1. P2217 [HAOI2007]分割矩阵

    传送门 首先均方差公式: $\sigma = \sqrt{\sum_{i}^{K}\frac{(sum[i]-\bar{sum})^2}{n}}$ 其中 $\bar{sum}$ 为小矩阵的平均值,显然 ...

  2. C#选择文件返回缩略图

    传入文件路径,返回临时文件中缩略图的路径,jpg,pdf,office,rar都行 string path = ThumbnailHelper.GetInstance().GetJPGThumbnai ...

  3. 使用PHPWord生成word文档

    有时我们需要把网页内容保存为Word文档格式,以供其他人员查看和编辑.PHPWord是一个用纯PHP编写的库,使用PHPWord可以轻松处理word文档内容,生成你想要的word文档. 下载源码 安装 ...

  4. 常用css相关笔记

    最后一个css不加样式 .nav-sort li:not(:last-child) { border-bottom:#3e3e3e 1px solid; } 垂直居中 vertical-align: ...

  5. Spring基础11——Bean的作用域

    1.Bean的作用域种类 Spring中的bean的作用域分为四种:singleton.prototype.session.request,后两种很少使用,下面我们主要来学习前两种 2.singlet ...

  6. Codeforces 912 质因数折半 方格数学期望

    A B #include <bits/stdc++.h> #define PI acos(-1.0) #define mem(a,b) memset((a),b,sizeof(a)) #d ...

  7. Codeforces 922 思维贪心 变种背包DP 质因数质数结论

    A #include <bits/stdc++.h> #define PI acos(-1.0) #define mem(a,b) memset((a),b,sizeof(a)) #def ...

  8. 六、ARM 寻址方式

    寻址方式是针对源操作数来说的 6.1 立即数寻址 源操作数是立即数 立即数:操作码以 # 号开头的数字为立即数 立即数寻址: MOV   R0, #0x300 伪指令:        LDR   R0 ...

  9. iOS各别版本new Date().getTime 获取时间戳为null问题

    正常逻辑 new Date('2019-9-8').getTime() 注意日期格式 yyyy--mm-dd 因为yyyy/mm/dd也有兼容性问题 但是各别iOS版本不支持 // IOS 获取时间戳 ...

  10. zabbix监控A主机到B主机的网络质量

    采用zabbix自带的icmp ping即可进行监控: 1.安装fping 2.将fping安装后链接到/usr/sbin/fping下,设置组为zabbix; 3.增加监控项:icmpping[ip ...