java并发编程笔记（七）——线程池

java并发编程笔记（七）——线程池

• new Thread弊端
  • 每次new Thread新建对象，性能差
  • 线程缺乏统一管理，可能无限制的新建线程，相互竞争，有可能占用过多系统资源导致死机或者OOM
  • 缺少更多功能，如更多执行、定期执行、线程中断
• 线程池的好处
  • 重用存在的线程，减少对象创建、消亡的开销，性能佳
  • 可有效控制最大并发线程数，提高系统资源利用率，同时可以避免过多资源竞争，避免阻塞
  • 提供定时执行、定期执行、单线程、并发数控制等功能

ThreadPoolExecutor

重要核心参数

• corePoolSize:核心线程数量

• maximuPoolSize:线程池最大线程数

• workQueue:阻塞队列，存储等待执行的任务，很重要，会对线程池运行过程产生重大影响

• keepAliveTime:线程没有任务执行的时候最多保持多久时间终止，比如任务量低于核心线程数的时候，线程需要再等待多久才可以释放掉线程

• unit:keepAliveTime的时间单位

• threadFactory:线程工厂，用来创建线程，能够使创建的线程具有相同的优先级，并且是非守护的线程，同时也设置了线程的名称，

• rejectHandler:当拒绝处理任务时的策略

  • 直接抛出异常
  • 用调用者所在的线程来执行任务
  • 丢弃队列中最靠前的任务来释放线程执行当前任务
  • 直接丢弃当前任务

线程池的五种状态

• RUNNING：能够接受新提交的任务，也能处理阻塞队列中的任务，

• (pool.shutdown()）SHUTDOWN:关闭状态，不能接受新提交的任务，但是能够处理阻塞队列中保存的任务

• (pool.shutdownNow())STOP:不能接受新的任务，也不能处理阻塞队列中的任务，会中断正在处理中的线程。

• TIDYING:阻塞队列为空，线程池中的工作线程数为0

• (pool.terminated()） TERMINATED

线程池的相关方法

• execute():提交任务，交给线程池执行

• submit():提交任务，能够返回执行结果 execute + Future

• shutdown():关闭线程池，等待任务都执行完

• shutdownNow():关闭线程池，不等待任务执行完

• getTaskCount():线程池已执行和未执行的任务总数

• getCompletedTaskCount():已完成的任务数量

• getPoolSize():线程池当前的线程数量

• getActiveCount():当前线程池中正在执行任务的线程数量

Executor框架接口

• Executors.newCachedThreadPool

• Executors.newFixedThreadPool

• Executors.newScheduledThreadPool

  @Slf4j
  public class ThreadPoolExample4 {
  
      public static void main(String[] args) {
  
          ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);
  
  //        executorService.schedule(new Runnable() {
  //            @Override
  //            public void run() {
  //                log.warn("schedule run");
  //            }
  //        }, 3, TimeUnit.SECONDS);
  
          executorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
              @Override
              public void run() {
                  log.warn("schedule run");
              }
          }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);
  //        executorService.shutdown();
  
          Timer timer = new Timer();
          timer.schedule(new TimerTask() {
              @Override
              public void run() {
                  log.warn("timer run");
              }
          }, new Date(), 5 * 1000);
      }
  }
  

• Executors.newSingleThreadExecutor

线程池的合理配置

• CPU密集型任务，就需要尽量压榨CPU，参考值可以设置为N(cpu) + 1
• IO密集型任务，参考值可以设置为2*N(cpu)