Flask Session ,pymysql ,wtforms组件 虚拟virtualenv venv
https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html

session
def create_app():
print()
app=Flask(__name__)
app.config.from_object("settings.DevelopmentConfig")
app.config.from_object('settings.DevelopmentConfig') app.register_blueprint(bpaccount)
app.register_blueprint(bpcode) # app.before_request(auth)
# app级别的在登录
# @app.before_request
# def check_login():
# print("checklogin")
from redis import Redis
app.config["SESSION_TYPE"]="redis"
app.config["SESSION_REDIS"]=Redis(host="132.232.55.209",port=6379)
Session(app)
return app



DBUtils 数据库连接池

import time
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块
maxconnections=20, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数
mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建
maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制
maxshared=0, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。
blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错
maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制
setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
ping=0,
# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
host='127.0.0.1',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='day118',
charset='utf8'
) def func():
# 去连接池中获取一个连接
conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
# cursor.execute('select * from users')
print('开始去执行了')
cursor.execute('select sleep(5)')
result = cursor.fetchall()
# 将连接返还到连接池中
conn.close()
# print(result) import threading
for i in range(20):
t = threading.Thread(target=func)
t.start()
创建env
pip install virtualenv
virtualenv 'name"
cd name
activated

1. 下载一个项目
git clone https://github.com/miguelgrinberg/flasky.git
2. 下载下来后,进入flasky目录,安装virtualenv
cd flasky
virtualenv venv
3. 进入 Script目录下 通过activate命令激活虚拟环境.
activate
譬如
(venv) C:\Users\NorthK_PC\Desktop\11\flasky\venv\Scripts>
退出:通过deactivate 命令.
4.安装flask
pip install flask
Flask Session ,pymysql ,wtforms组件 虚拟virtualenv venv的更多相关文章
- Flask(5)- Flask-Session组件、WTForms组件、数据库连接池(POOL)
一.Flask-Session 我们使用过flask内置的session,知道它是把session存放在浏览器,即客户端.今天要学习的flask-session是flask的第三方组件,看一下它和fl ...
- flask wtforms组件详解
一.简介 在flask内部并没有提供全面的表单验证,所以当我们不借助第三方插件来处理时候代码会显得混乱,而官方推荐的一个表单验证插件就是wtforms.wtfroms是一个支持多种web框架的form ...
- Flask中的before_request装饰器和after_request装饰器以及WTForms组件
一.before_request装饰器和after_request装饰器 我们现在有一个Flask程序其中有3个路由和视图函数 from flask import Flask app = Flask( ...
- Flask(4):wtforms组件 & 数据库连接池 DBUtils
wtforms 组件的作用: --- 生成 HTML 标签 --- form 表单验证 示例代码: app.py from flask import Flask, render_template, r ...
- flask中的wtforms使用
一.简单介绍flask中的wtforms WTForms是一个支持多个web框架的form组件,主要用于对用户请求数据进行验证. 安装: pip3 install wtforms 二.简单使用wtfo ...
- flask框架----flask中的wtforms使用
一.简单介绍flask中的wtforms WTForms是一个支持多个web框架的form组件,主要用于对用户请求数据进行验证. 安装: pip3 install wtforms 二.简单使用wtfo ...
- Flask学习【第7篇】:Flask中的wtforms使用
简介flask中的wtforms WTForms是一个支持多个web框架的form组件,主要用于对用户请求数据进行验证. 安装 pip3 install wtforms 简单使用wtforms组件 用 ...
- Flask系列(七)Flask中的wtforms使用
一.简单介绍flask中的wtforms WTForms是一个支持多个web框架的form组件,主要用于对用户请求数据进行验证. 安装: pip3 install wtforms 二.简单使用wtfo ...
- Flask系列(八)flask-session组件
一.简介 flask-session是flask框架的session组件,由于原来flask内置session使用签名cookie保存,该组件则将支持session保存到多个地方,如: redis:保 ...
随机推荐
- Runnable、Callable、Future、FutureTask的区别
转自:https://blog.csdn.net/jdsjlzx/article/details/52912701 FutureTask既是Future.Runnable,又是包装了Callable( ...
- 线段树(two value)与树状数组(RMQ算法st表)
士兵杀敌(三) 时间限制:2000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:5 描述 南将军统率着N个士兵,士兵分别编号为1~N,南将军经常爱拿某一段编号内杀敌数最高的人与杀敌数最低的人进行比 ...
- docker pull理解误区
docker run 命令 如果local image中有对应 镜像+tag 不会从新拉取镜像 docker pull 会进行拉取 先进行镜像更改 [root@master01 ~]# docker ...
- redis命令行命令
配置文件设置密码认证 修改redis.conf去掉#requirepass foobared前面的#,foobared就是密码,可以进行修改 redis命令设置密码认证config set requi ...
- elasticsearch 基础 —— Field Collapsing字段折叠
允许根据字段值折叠搜索结果.通过按折叠键选择顶部排序文档来完成折叠.例如,下面的查询检索每个用户的最佳推文,并按喜欢的数量对它们进行排序. GET /twitter/_search { "q ...
- tensorflow实现一个神经网络简单CNN网络
本例子用到了minst数据库,通过训练CNN网络,实现手写数字的预测. 首先先把数据集读取到程序中(MNIST数据集大约12MB,如果没在文件夹中找到就会自动下载): mnist = input_da ...
- python中单下划线(_)和双下划线(__)的特殊用法
单下划线开头(_) 在模块中使用单下划线开头 模块中使用单下划线(_)开头定义函数.全局变量和类不能被模块外部以: from module import *形式导入. 但可以用:from module ...
- Object.assign()遇到的问题分析
概念 Object.assign() 方法可以把任意多个的源对象自身的可枚举属性拷贝给目标对象,然后返回目标对象.语法如下: Object.assign(target, ...sources) Obj ...
- MyBatis框架之异常处理
MyBatis框架定义了许多的异常类,之所以定义这么多的异常类,应该是将每一种异常情况都独立出来,这样在出现异常时,定位就很明确了.而我们平时写代码时,都是瞎搞一通,异常类大多也是随便定义,或者是使用 ...
- STM32 NVIC中断优先级分组说明
STM32F103系列上面,又只有60个可屏蔽中断(在107系列才有68个) 中断管理方法 首先,对STM32中断进行分组,组0~4.同时,对每个中断设置一个抢占优先级和一个响应优先级值. 分组配置是 ...