tf.concat,连接矩阵
tf.concat(concat_dim, values, name='concat')
concat_dim需要连接的矩阵的维度,
values需要连接的两个矩阵。
a=[【1,2,3],【7,8,9】】
b=[【4,5,6],【10,11,12】】
tf.concat(0, [a,b], name='concat')
在第零维上连接,就是行,
concat=【【1,2,3,4,5,6】,【7,,8,9,10,11,12,】】
同样道理,在第一维上连接
tf.concat(1, [a,b], name='concat')
concat= 【【1,2,3】【7,8,9】,【4,5,6】,【10,11,12】】
tf.concat,连接矩阵的更多相关文章
- tensorflow 笔记7:tf.concat 和 ops中的array_ops.concat
用于连接两个矩阵: mn = array_ops.concat([a, d], 1) # 按照第二维度相接,shape1 [m,a] shape2 [m,b] ,concat_done shape ...
- tf.concat( )和tf.stack( )
相同点:都是组合重构数据. 不同点:concat()不改变维数,而stack改变了维数(待定!!!) tf.concat是连接两个矩阵的操作,请注意API版本更改问题,相应参数也发生改变,具体查看AP ...
- 学习TensorFlow,concat连接两个(或多个)通道
深度学习中,我们经常要使用的技术之一,连接连个通道作为下一个网络层的输入,那么在tensorflow怎么来实现呢? 我查看了tensorflow的API,找到了这个函数: tf.concat(conc ...
- 深度学习原理与框架-Alexnet(迁移学习代码) 1.sys.argv[1:](控制台输入的参数获取第二个参数开始) 2.tf.split(对数据进行切分操作) 3.tf.concat(对数据进行合并操作) 4.tf.variable_scope(指定w的使用范围) 5.tf.get_variable(构造和获得参数) 6.np.load(加载.npy文件)
1. sys.argv[1:] # 在控制台进行参数的输入时,只使用第二个参数以后的数据 参数说明:控制台的输入:python test.py what, 使用sys.argv[1:],那么将获得w ...
- tensorflow 基本函数(1.tf.split, 2.tf.concat,3.tf.squeeze, 4.tf.less_equal, 5.tf.where, 6.tf.gather, 7.tf.cast, 8.tf.expand_dims, 9.tf.argmax, 10.tf.reshape, 11.tf.stack, 12tf.less, 13.tf.boolean_mask
1. tf.split(3, group, input) # 拆分函数 3 表示的是在第三个维度上, group表示拆分的次数, input 表示输入的值 import tensorflow ...
- tf.concat()
转载自:https://blog.csdn.net/appleml/article/details/71023039 https://www.cnblogs.com/mdumpling/p/80534 ...
- Linq连接查询之左连接、右连接、内连接、全连接、交叉连接、Union合并、Concat连接、Intersect相交、Except与非查询
内连接查询 内连接与SqL中inner join一样,即找出两个序列的交集 Model1Container model = new Model1Container(); //内连接 var query ...
- tensorflow报错error,tf.concat Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead
参考:https://stackoverflow.com/questions/41813665/tensorflow-slim-typeerror-expected-int32-got-list-co ...
- tf.concat, tf.stack和tf.unstack的用法
tf.concat, tf.stack和tf.unstack的用法 tf.concat相当于numpy中的np.concatenate函数,用于将两个张量在某一个维度(axis)合并起来,例如: a ...
随机推荐
- 【BZOJ2200】道路和航线(并查集,拓扑排序,最短路)
题意:n个点,有m1条双向边,m2条单向边,双向边边长非负,单向边可能为负 保证如果有一条从x到y的单项边,则不可能存在从y到x的路径 问从S出发到其他所有点的最短路 n<=25000,n1,m ...
- release,debug库互调用,32位,64位程序与库互调用
以下是基于visual studio 2015和cmake的实验 1,debug或release的应用程序都可以调用release的库2,win32和x64的应用和库无法互调用,在VS中链接时会有一堆 ...
- 使用xshell连接Ubuntu虚拟机
1.下载安装VMware软件,可以试用. 2.新建虚拟机,选择典型安装,这里安装Ubuntu16.04 LTS,注意选择网络连接时设置为 桥接模式,在“编辑”--“虚拟网络编辑器”中将DHCP 池中的 ...
- python 多进程读写文件
import time from multiprocessing import Process, JoinableQueue, cpu_count import csv ####处理一条数据的方法 d ...
- 读Dubbo源码,学习SPI
核心类 ExtensionLoader 使用方法 定义接口,使用@SPI标记 @SPI("impl1") public interface SimpleExt { // @Adap ...
- string与wstring的互相转换接口(Windows版本)
string与wstring的互相转换接口(Windows版本) std::wstring stringToWstring( const std::string & str ) { LPCST ...
- log4j配置参数详解——按日志文件大小、日期切分日志文件
项目中尽管对log4j有基本的配置,例如按天生成日志文件以作区分,但如果系统日志文件过大,则就需要考虑以更小的单位切分或者其他切分方式.下面就总结一下log4j常用的配置参数以及切分日志的不同方式. ...
- 【ABAP系列】SAP 销售订单的行项目里条件的增强
公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[ABAP系列]SAP 销售订单的行项目里条件的 ...
- 安全运维 - Linux系统攻击回溯
入侵排查思路 (1)- 日志分析 日志分析 默认日志路径: /var/log 查看日志配置情况: more /etc/rsyslog.conf 重要日志: 登录失败记录: /var/log/btmp ...
- java Iterator Iterable Collection AbstractCollection Map关系
java.lang Interface Iterable<T> 实现该接口就可以使用for-each循环. java.util Interface Iterator<E> ...