NumPy 字符串函数

以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。

这些函数在字符数组类(numpy.char)中定义。

函数 描述
add() 对两个数组的逐个字符串元素进行连接
multiply() 返回按元素多重连接后的字符串
center() 居中字符串
capitalize() 将字符串第一个字母转换为大写
title() 将字符串的每个单词的第一个字母转换为大写
lower() 数组元素转换为小写
upper() 数组元素转换为大写
split() 指定分隔符对字符串进行分割,并返回数组列表
splitlines() 返回元素中的行列表,以换行符分割
strip() 移除元素开头或者结尾处的特定字符
join() 通过指定分隔符来连接数组中的元素
replace() 使用新字符串替换字符串中的所有子字符串
decode() 数组元素依次调用str.decode
encode() 数组元素依次调用str.encode

1、numpy.char.add()

numpy.char.add() 函数依次对两个数组的元素进行字符串连接。

 import numpy as np
print('连接两个字符串:')
print(np.char.add(['hello'], [' xyz']))
print('连接示例:')
print(np.char.add(['hello', 'hi'], [' abc', ' xyz']))

执行结果:

连接两个字符串:
['hello xyz']
连接示例:
['hello abc' 'hi xyz']

2、numpy.char.multiply()

numpy.char.multiply() 函数执行多重连接。

 import numpy as np
print(np.char.multiply('star', 3))

执行结果:

starstarstar

3、numpy.char.center()

numpy.char.center() 函数用于将字符串居中,并使用指定字符在左侧和右侧进行填充。

 import numpy as np
# np.char.center(str , width, fillchar) :
# str: 字符串,width: 长度,fillchar: 填充字符
print(np.char.center('Runoob', 20, fillchar='*'))

执行结果

*******Runoob*******

4、numpy.char.capitalize()

numpy.char.capitalize() 函数将字符串的第一个字母转换为大写:

 import numpy as np
print(np.char.capitalize('runoob'))

执行结果:

Runoob

5、numpy.char.title()

numpy.char.title() 函数将字符串的每个单词的第一个字母转换为大写:

 import numpy as np

 print (np.char.title('i like runoob'))

输出结果:

 I Like Runoob

6、numpy.char.lower()

numpy.char.lower() 函数对数组的每个元素转换为小写。它对每个元素调用 str.lowe

 import numpy as np
#操作数组
print (np.char.lower(['RUNOOB','GOOGLE']))
# 操作字符串
print (np.char.lower('RUNOOB'))

执行结果:

['runoob' 'google']
runoob

7、numpy.char.upper()

numpy.char.upper() 函数对数组的每个元素转换为大写。它对每个元素调用 str.upper。

 import numpy as np
#操作数组
print (np.char.upper(['runoob','google']))
# 操作字符串
print (np.char.upper('runoob'))

执行结果:

['RUNOOB' 'GOOGLE']
RUNOOB

8、numpy.char.split()

numpy.char.split() 通过指定分隔符对字符串进行分割,并返回数组。默认情况下,分隔符为空格。

 import numpy as np 

 # 分隔符默认为空格
print (np.char.split ('i like runoob?'))
# 分隔符为 .
print (np.char.split ('www.runoob.com', sep = '.'))

执行结果:

['i', 'like', 'runoob?']
['www', 'runoob', 'com']

9、numpy.char.splitlines()

numpy.char.splitlines() 函数以换行符作为分隔符来分割字符串,并返回数组。

 import numpy as np 

 # 换行符 \n
print (np.char.splitlines('i\nlike runoob?'))
print (np.char.splitlines('i\rlike runoob?'))

执行结果:

'i', 'like runoob?']
['i', 'like runoob?']

\n,\r,\r\n 都可用作换行符。

10、numpy.char.strip()

numpy.char.strip() 函数用于移除开头或结尾处的特定字符。

 import numpy as np 

 # 移除字符串头尾的 a 字符
print (np.char.strip('ashok arunooba','a')) # 移除数组元素头尾的 a 字符
print (np.char.strip(['arunooba','admin','java'],'a'))

执行结果:

shok arunoob
['runoob' 'dmin' 'jav']

11、numpy.char.join()

numpy.char.join() 函数通过指定分隔符来连接数组中的元素或字符串

 import numpy as np 

 # 操作字符串
print (np.char.join(':','runoob')) # 指定多个分隔符操作数组元素
print (np.char.join([':','-'],['runoob','google']))

输出结果:

r:u:n:o:o:b
['r:u:n:o:o:b' 'g-o-o-g-l-e']

12、numpy.char.replace()

numpy.char.replace() 函数使用新字符串替换字符串中的所有子字符串。

 import numpy as np
print (np.char.replace ('i like runoob', 'oo', 'cc'))

执行结果:

i like runccb

13、numpy.char.encode()

numpy.char.encode() 函数对数组中的每个元素调用 str.encode 函数。 默认编码是 utf-8,可以使用标准 Python 库中的编解码器。

 import numpy as np
a = np.char.encode('runoob', 'cp500')
print (a)

执行结果:

b'\x99\xa4\x95\x96\x96\x82'

14、numpy.char.decode()

numpy.char.decode() 函数对编码的元素进行 str.decode() 解码。

 import numpy as np 

 a = np.char.encode('runoob', 'cp500')
print (a)
print (np.char.decode(a,'cp500'))

执行结果:

 b'\x99\xa4\x95\x96\x96\x82'
runoob

11、numpy——字符串函数的更多相关文章

  1. Lesson12——NumPy 字符串函数之 Part1:字符串操作函数

    NumPy 教程目录 1 NumPy 字符串函数 以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作. 它们基于 Python 内 ...

  2. NumPy 字符串函数

    NumPy 字符串函数 以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作. 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数. ...

  3. Lesson14——NumPy 字符串函数之 Par3:字符串信息函数

    NumPy 教程目录 1 字符串信息函数 1.1 numpy.char.count char.count(a, sub, start=0, end=None) 返回一个数组,其中包含 [start, ...

  4. 吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy 字符串函数

    这些函数在字符数组类(numpy.char)中定义. add() 对两个数组的逐个字符串元素进行连接 multiply() 返回按元素多重连接后的字符串 center() 居中字符串 capitali ...

  5. Pandas | 11 字符串函数

    在本章中,我们将使用基本系列/索引来讨论字符串操作.在随后的章节中,将学习如何将这些字符串函数应用于数据帧(DataFrame). Pandas提供了一组字符串函数,可以方便地对字符串数据进行操作. ...

  6. 《C prime plus (第五版)》 ---第11章 字符串和字符串函数---3

    字符串函数总结: 下面是头文件 string.h 中定义的函数: 序号 函数 & 描述 1 void *memchr(const void *str, int c, size_t n)在参数  ...

  7. Numpy | 14 字符串函数

    本章函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作. 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数. 这些函数在字符数组类(n ...

  8. 《C prime plus (第五版)》 ---第11章 字符串和字符串函数---2

    11-3:字符串 输出 三个标准的函数:puts() fputs() printf() 1.puts()函数: #include<stdio.h> #define DEF "I ...

  9. Numpy常用函数用法大全

    .ndim :维度.shape :各维度的尺度 (2,5).size :元素的个数 10.dtype :元素的类型 dtype(‘int32’).itemsize :每个元素的大小,以字节为单位 ,每 ...

随机推荐

  1. ReentrantReadWriteLock实现原理

    在java并发包java.util.concurrent中,除了重入锁ReentrantLock外,读写锁ReentrantReadWriteLock也很常用.在实际开发场景中,在使用共享资源时,可能 ...

  2. WEB服务动静结合

    基本介绍 1)WEB服务仅能处理静态请求,如果处理动态请求则需要对应的动态资源服务软件,即:应用程序服务软件 2)常见的应用服务软件有:PHP.Java.Python等 3)问题:WEB服务如何与外部 ...

  3. paste 合并文件

    1.命令功能 paste  用于合并文件的列,把每个文件以列对列的方式,一列列地加以合并. 2.语法格式 paste  option  file 参数选项 参数 参数说明 -d 指定间隔符合并文件(默 ...

  4. 解决pycharm运行py文件时只有unittest选项的方法

    有时候在编完脚本开始运行时,发现某个py脚本右键运行的选项不是run,二是run in unittest,试过很多方法都不能很好的去除,主要是因为脚本中含有test字符串,一种解决方法是将脚本中所有的 ...

  5. python列表转json树菜单

    1.列表数据 data = [ { 'id': 1, 'parent_id': 2, 'name': "Node1" }, { 'id': 2, 'parent_id': 5, ' ...

  6. luogu P3411 序列变换

    链接 P3411 序列变换 如果要最小化答案,那么就最大化不移动的数. 那么不移动的子序列一定是最后答案的一段连续区间,而移动的数我们是一定有办法把他们还原的. 设\(f_{i}\)表示\(i\)点的 ...

  7. [CH5E02] A Little Shop of Flowers

    问题描述 You want to arrange the window of your flower shop in a most pleasant way. You have F bunches o ...

  8. 对webpack的初步研究2

    Entry Points 如“ 入门”中所述,有多种方法可以entry在webpack配置中定义属性.我们会告诉你,你的方法可以配置的entry属性,除了解释为什么它可能对你有用 Single Ent ...

  9. 【面试题】JavaScript

    第一题 合并 const a = { name: "zhangsan", age: 22 } const b = { name: "lisi", age: 55 ...

  10. ECS主动运维事件--让你HOLD住全场 (二)

    背景 数月前,我们推出了新的功能:ECS主动运维事件--让你HOLD住全场 https://yq.aliyun.com/articles/573782?spm=a2c4e.11155435.0.0.7 ...