sql调优大致分为两步:1 如何定位慢查询   2 如何优化sql语句。

一:定位慢查询

-- 显示到mysql数据库的连接数
-- show status like 'connections'; -- 显示慢查询次数
show status like 'slow_queries'; -- 查看慢查询阈值 (默认是10秒)
show variables like 'long_query_time'; -- 修改慢查询时间 (但是重启mysql之后,long_query_time依然是my.ini中的值)
set long_query_time=1;
-- 此时再次查看mysql慢查询阈值就是刚设置的值了,一般sql执行时间超过1s,就是慢查询了。

如图:我们将慢查询时间设置为0.004s, 而select * from aaa; 执行花了0.005s,那么它就是慢查询,mysql会将慢查询语句直接写入日志文件中,我们就可以根据日志快速定位项目中的慢查询语句。

二:优化案例

  查询只有命中索引才能高效,我们可以通过   explain 执行计划   来检查我们的sql语句是否命中了索引。

1:创建表, id为主键索引
CREATE TABLE ccc (
id int (5),
name varchar(50),
age int (3),
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 2:设置普通索引 create index 索引名 on 表 (列1,列名2);
create index ccc_index on ccc(name); 3:查入数据
insert into ccc VALUES (1, '吴磊', 23);
insert into ccc VALUES (2, '杰伦', 22);
insert into ccc VALUES (3, '二狗', 24);

type:性能从好到差为  const、eq_reg、ref、range、indexhe , 为 ALL 则表示没有命中索引

sql调优总结:

1. like 模糊查询:不要以%开头,它会丢失索引

explain select * from ccc where name like "吴磊"    命中索引
explain select * from ccc where name like "吴磊%" 命中索引
explain select * from ccc where name like "%吴磊" 丢失索引
explain select * from ccc where name like "%吴磊%" 丢失索引

2. null判断用:  is  代替 =

explain select * from ccc where name is null 命中索引
explain select * from ccc where name = null 丢失索引

3. select * from user where age >100比select * from user where age >= 101 效率要高;前者只查了一次,后者查了2次

4. group by 分组:默认分组后,还会排序,可能会降低速度,

  在group by 后面增加 order by null 就可以防止排序。   select * from ccc group by age order by null

5. 关连查询代替子查询,因为子查询会将查出来的结果集在内存中创建处一张临时表。

6. 关联查询尽量大表在前小标在后,mysql是以右边的表为驱动表。  from table(大), table2(小)

7. 尽量保证where的过滤条件中,哪个条件过滤的数据多久放在语句前面

8. 尽量   用0代替null    用exits代替in     交集代替!=    ..........

9.   避免使用or, 他会丢失索引。

10. 离散程度大的条件放前面:比如 where a = 12 and b = 3 ,如果b有100条数据 a只有10条,那么b放在前面。

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