1、lambda的用法

sum = lambda arg1,arg2:arg1+arg2

sum(10,20)

--->30

  |

  |

实际上是def sum(arg1,arg2)

      return arg1+arg2

2、reduce的用法

l = [1,2,3,4,5]

print(reduce(lambda x,y:x+y,l,10))   //lambda上面有用法,第二的参数是l的数组,第三个为x的起始值

-->25

3、filter的用法    过滤器

l = [100,20,24,50,110]

new = list (filter(lambda x:x<50,l))

print(new)

---->[20,24]

上面这些方法认真看下应该就知道怎么用了

lambda,reduce,filter用法的更多相关文章

  1. python 中的map,dict,lambda,reduce,filter

    1.map(function,sequence) 对sequence 中的item依次执行function(item), 见执行结果组成一个List返回 例如: #!/usr/bin/python # ...

  2. lambda map filter 用法

    lambda 可以这样认为,lambda作为一个表达式 非常容易理解,在这里lambda简化了函数定义的书写形式.是代码更为简洁,但是使用函数的定义方式更为直观,易理解. #定义函数:普通方式 def ...

  3. python之lambda、filter、map、reduce的用法说明

    python中有一些非常有趣的函数,面试的时候可能会遇到.今天也来总结一下,不过该类的网上资料也相当多,也没多少干货,只是习惯性将一些容易遗忘的功能进行整理. lambda 为关键字.filter,m ...

  4. python之lambda、filter、map、reduce的用法说明(基于python2)

    python中有一些非常有趣的函数,面试的时候可能会遇到.今天也来总结一下,不过该类的网上资料也相当多,也没多少干货,只是习惯性将一些容易遗忘的功能进行整理. lambda 为关键字.filter,m ...

  5. python--函数式编程 (高阶函数(map , reduce ,filter,sorted),匿名函数(lambda))

    1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. ...

  6. Python filter,map,lambda,reduce,列表解析

    filter用法 filter(func,seq) 将seq的元素逐一代入func,通过func的返回值来判断是保留还是过滤 >>> def foo(x): return x> ...

  7. 6.1 函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数

      函数的返回值: 函数一旦执行到   return,函数就会结束,并会返回return 后面的值,如果不使用显式使用return返回,会默认返回None . return None可以简写为   r ...

  8. Python学习:函数式编程(lambda, map() ,reduce() ,filter())

    1. lambda: Python 支持用lambda对简单的功能定义“行内函数” 2.map() : 3.reduce() : 4.filter() : map() ,reduce() , filt ...

  9. map/reduce/filter/lambda

    Python内建了map()/reduce()/filter()函数. map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的It ...

随机推荐

  1. L1正则与L2正则

    L1正则是权值的绝对值之和,重点在于可以稀疏化,使得部分权值等于零. L1正则的含义是 ∥w∥≤c,如下图就可以解释为什么会出现权值为零的情况. L1正则在梯度下降的时候不可以直接求导,可以有以下几种 ...

  2. MonkeyScript使用教程

    原文地址https://www.cnblogs.com/yizhou-xu/p/8072813.html 原文地址https://www.cnblogs.com/YatHo/p/7205162.htm ...

  3. docker——核心实现技术

    作为一种容器虚拟化技术,Docker深度应用了操作系统的多项底层支持技术. 早期版本的Docker是基于已经成熟的Linux Container(LXC)技术实现的.自从0.9版本起,Docker逐渐 ...

  4. 新版samba安装过程

    yum install samba samba-client samba-swat cp -p /etc/samba/smb.conf    /etc/samba/smb.conf.orig /bin ...

  5. And Design:拓荒笔记——Form表单

    And Design:拓荒笔记——Form表单 Form.create(options) Form.create()可以对包含Form表单的组件进行改造升级,会返回一个新的react组件. 经 For ...

  6. hdu5021 树状数组+二分

    这 题 说 的 是 给 了 一 个 K—NN    每次查询离loc 最近的k个数 然后将这k个数的权值加起来除以k 赋值给 loc 这个位置上的 权值  我说说 我的做法 假如 查询的是loc 这个 ...

  7. ng-深度学习-课程笔记-11: 卷积神经网络(Week1)

    1 边缘检测( edage detection ) 下图是垂直边缘检测的例子,实际上就是用一个卷积核进行卷积的过程. 这个例子告诉我们,卷积可以完成垂直方向的边缘检测.同理卷积也可以完成水平方向的边缘 ...

  8. python ConfigParser读取配置文件,及解决报错(去掉BOM)ConfigParser.MissingSectionHeaderError: File contains no section headers的方法

    先说一下在读取配置文件时报错的问题--ConfigParser.MissingSectionHeaderError: File contains no section headers 问题描述: 在练 ...

  9. cmd中执行jar文件命令(待参数)

    cmd中执行jar文件命令(待参数) 1,jar文件路径:F:\products 2,cmd命令: --两个日期参数(空格隔开) java -jar F:\products\analysis.jar ...

  10. 20145122 《Java程序设计》第5周学习总结

    教材学习内容总结 1.在Java中,异常分为受检查的异常,与运行时异常. 两者都在异常类层次结构中. 2.受检查的异常(checked exceptions),其必须被 try{}catch语句块所捕 ...