Problem Description
Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-array of size 1 x 1 or greater located within the whole array. The sum of a rectangle is the sum of all the elements in that rectangle. In this problem the sub-rectangle with the largest sum is referred to as the maximal sub-rectangle.

As an example, the maximal sub-rectangle of the array:

0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2

is in the lower left corner:

9 2
-4 1
-1 8

and has a sum of 15.

 
Input
The input consists of an N x N array of integers. The input begins with a single positive integer N on a line by itself, indicating the size of the square two-dimensional array. This is followed by N 2 integers separated by whitespace (spaces and newlines). These are the N 2 integers of the array, presented in row-major order. That is, all numbers in the first row, left to right, then all numbers in the second row, left to right, etc. N may be as large as 100. The numbers in the array will be in the range [-127,127].
 
Output
Output the sum of the maximal sub-rectangle.
 
Sample Input
4
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1
8 0 -2
 
Sample Output
15

题意:求n*n的矩阵里和最大的子矩阵。

最大连续序列和找最大和矩阵有着共通点,这里需要把一维的转化为二维的是关键

我们可以假定把每一行看作单个的元素,知道每个元素的值,那我们就能够将n列,看作有n个这样的压缩元素,那我们就是在这n个元素中找最大值

(当然压缩列也是可以的,这里我的代码写的是压缩行)

那么我们转化成用二维的sum[i][j]来维护前缀和,表示第i行前j个数的和

#include <cstdio>
#include <map>
#include <iostream>
#include<cstring>
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long int
#define M 6
using namespace std;
inline ll gcd(ll a,ll b){return b?gcd(b,a%b):a;}
inline ll lcm(ll a,ll b){return a/gcd(a,b)*b;}
int moth[]={,,,,,,,,,,,,};
int dir[][]={, ,, ,-, ,,-};
int dirs[][]={, ,, ,-, ,,-, -,- ,-, ,,- ,,};
const int inf=0x3f3f3f3f;
const ll mod=1e9+;
int n;
int sum[][];
int dp[];
int main(){
ios::sync_with_stdio(false);
while(cin>>n){
memset(sum,,sizeof(sum));
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=n;j++){
int t; cin>>t;
sum[i][j]=sum[i][j-]+t; //前缀和
}
int ans=-inf;
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=;j<=i;j++){ //二重循环枚举 把j~i压缩成一个点
int s=-inf;
memset(dp,,sizeof(dp));
for(int k=;k<=n;k++){ //找最大连续序列
dp[k]=max(dp[k-]+sum[k][i]-sum[k][j-],sum[k][i]-sum[k][j-]);
s=max(s,dp[k]);
}
ans=max(s,ans);
}
cout<<ans<<endl;
}
}

hdu 1081 To The Max(二维压缩的最大连续序列)(最大矩阵和)的更多相关文章

  1. lintcode 最长上升连续子序列 II(二维最长上升连续序列)

    题目链接:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/longest-increasing-continuous-subsequence-ii/ 最长上升连续子序列 I ...

  2. HDU 1081 To The Max【dp,思维】

    HDU 1081 题意:给定二维矩阵,求数组的子矩阵的元素和最大是多少. 题解:这个相当于求最大连续子序列和的加强版,把一维变成了二维. 先看看一维怎么办的: int getsum() { ; int ...

  3. hdu1081 DP类最大子段和(二维压缩+前缀和数组/树状数组计数)

    题意:给出一个 n * n 的数字矩阵,问最大子矩阵和是多少. 由于和最长子段和问题类似,一开始想到的就是 DP ,一开始我准备用两个循环进行 DP ,对于每一个 (i,j) ,考察(i - 1,j) ...

  4. 【C语言】二维数组中的查找,杨氏矩阵

    //二维数组中的查找,杨氏矩阵 //在一个二维数组中,每行都依照从左到右的递增的顺序排序.每列都依照从上到下递增的顺序排序. //请完毕一个函数.输入这种一个数组和一个数,推断数组中是否包括这个数. ...

  5. 【c语言】二维数组中的查找,杨氏矩阵在一个二维数组中,每行都依照从左到右的递增的顺序排序,输入这种一个数组和一个数,推断数组中是否包括这个数

    // 二维数组中的查找,杨氏矩阵在一个二维数组中.每行都依照从左到右的递增的顺序排序. // 每列都依照从上到下递增的顺序排序.请完毕一个函数,输入这种一个数组和一个数.推断数组中是否包括这个数 #i ...

  6. hdu 1081 To The Max(dp+化二维为一维)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1081 To The Max Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others ...

  7. Hdu 1081 To The Max

    To The Max Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total ...

  8. Poj1050_To the Max(二维数组最大字段和)

    一.Description Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is an ...

  9. HDU 1081 To the Max 最大子矩阵(动态规划求最大连续子序列和)

    Description Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any ...

随机推荐

  1. hihoCoder1033 交错和 数位DP

    题目:交错和 链接:http://hihocoder.com/problemset/problem/1033# 题意:对于一个十进制整数x,令a0.a1.a2.....an是x从高位到低位的数位,定义 ...

  2. windows环境下的git安装及使用

    昨天晚上,我用了一个半小时整github,为了便于他人能快速的安装使用,也为了回顾一下自己痛苦的过程,特意写下这篇博客.好的,让我们开始吧.... 我的环境:win10,msysgit1.9.4.0 ...

  3. python爬虫之多线程、多进程、GIL锁

    背景: 我们知道多线程要比多进程效率更高,因为线程存在于进程之内,打开一个进程的话,首先需要开辟内存空间,占用内存空间比线程大.这样想也不怪,比如一个进程用10MB,开10个进程就得100MB的内存空 ...

  4. python之路--递归, 二分法

    一 . 递归 自己调用自己, 递归的入口(参数)  和  出口(return),  树形结构的遍历. def func(): print("我是递归") func() func() ...

  5. 不停机修改线上 MySQL 主键字段 以及其带来的问题和总结思考

    起因: 线上 user 数据库没有自增字段,数据量已经达到百万级.无论是给离线仓库还是数据分析同步数据,没有主键自增 id 都是杀手级的困难.所以在使用 create_time 痛苦了几次之后准备彻底 ...

  6. Nginx upstream变量

    log_format varups '$upstream_addr $upstream_connect_time $upstream_header_time $upstream_response_ti ...

  7. kubernetes ceph-rbd挂载步骤 类型PersistentVolume

    k8s集群每一台上面都要安装客户端: ceph-deploy  install  k8s的ip地址 创建一个k8s操作用户: ceph auth add client.k8s mon 'allow r ...

  8. Codeforces Round #540 Div. 3 F2

    考虑将每种颜色构成的极小连通块缩点,然后直接跑树形dp即可,即f[i][0/1]表示子树内是否有颜色向上延伸时删边的方案数.dp时需要去除某点的贡献,最好用前后缀积的做法而不是求逆. 至于如何缩点,假 ...

  9. Educational Codeforces Round 60 Div. 2

    F:考虑对于每个字母对求出删掉哪些字符集会造成字符串不合法,只要考虑相邻出现的该字母对即可,显然这可以在O(np2)(或小常数O(np3))内求出.然后再对每个字符集判断是否能通过一步删除转移而来即可 ...

  10. POJ2187-Beauty Contest-凸包

    平面最远点对 由于点数为1e5,而整数点的情况下,凸包上点的个数为sqrt(M),M为范围. 这样求出凸包之后n^2枚举维护距离就可以了 否则就用旋转卡壳. 这里用了挑战上的做法,比较简洁. #inc ...