使用Bazel构建C/C++项目

这是关于Bazel的第二篇blog，前一篇写了安装、配置相关的东西，这一篇则是4个逐步推进的例子，改编自官方demo；以及相应的概念、文档链接等。

目录

• 前提
• 基本概念
• 速查链接汇总
• stage1: 一个package, 一个target
• stage2: 一个package，多个target
• stage3: 多package，多target
• stage4: 使用外部依赖
• 最佳实践

前提

• Linux(Ubuntu, etc)或Mac OSX系统，会点儿命令行(包括brew/apt)
• 装好了zsh和oh-my-zsh（用于bazel build等命令的补全）
• 装好了bazel;
• 学过C/C++;
• 用过make/cmake
• 最好会一点git
• bazel版本：目前我用0.21版本，最新版删过东西（https://docs.bazel.build/versions/0.21.0/be/workspace.html）

基本概念

• WORKSPACE: 空文件；标识了项目根目录；只有一个
• BUILD：WORKSPACE下的子目录里，如果放了一个名为BUILD的文件，则这个目录是一个package；BUILD里写一些构建规则 (rules)
• cc_binary: C/C++ package的最常用的构建规则
• bazel的C/C++在线文档：https://docs.bazel.build/versions/master/be/c-cpp.html
• target的概念：cmake中的target包括executable、library两种情况
• rule的概念：类似于cmake中target概念的推广，bazel构建C/C++时的规则有：
  • cc_binary
  • cc_import
  • cc_library
  • cc_proto_library
  • fdo_prefetch_hints
  • fdo_profile
  • cc_test
• 即使是bazel build官方文档，也不明确区分target和rule字眼，可以认为是一个意思
• 大体上，.bzl相当于.cmake文件，BUILD相当于CMakeLists.txt
• WORKSPACE，BUILD中用到了一些预定义的函数或变量，具体看这里：https://docs.bazel.build/versions/master/skylark/lib/skylark-overview.html

速查链接汇总

workspace规则

starlark预设全局变量

完整代码

stage1: 一个package, 一个target

这是最简单的bazel构建例子

目录结构

├── WORKSPACE
└── main
    ├── BUILD
    └── hello.c

其中，main为包名，因为它包含了BUILD文件

hello.c:

#include <stdio.h>

int main(void){
    printf("hello from C!\n");
    return 0;
}

BUILD:

cc_binary(
    name = "hello",
    srcs = ["hello.c"],
)

执行构建

bazel build main:all

• 语法是bazel build 包名:任务名
• 输入完bazel build后按tab键补全提示，比较方便
• 因为目前只有一个target，也可以输入bazel build main:hello

运行

bazel run main:all

它其实除了输出bazel相关的信息，执行的是./bazel-bin/hello目录下的可执行文件hello等

执行清除

bazel clean

stage2: 一个package，多个target

典型场景：写一个库，然后调用它。这里写一个神经网络激活函数库，然后写一个测试程序。

目录结构

├── WORKSPACE
└── main
    ├── BUILD
    ├── activations.c
    ├── activations.h
    └── testbed.c

1 directory, 5 files

BUILD:

cc_library(
    name = "actv",
    srcs = ["activations.c"],
    hdrs = ["activations.h"],
)

cc_binary(
    name = "actv-testbed",
    srcs = ["testbed.c"],
    deps = [
        ":actv",
    ],
)

activations.h:

#ifndef __ACTIVATIONS_H__
#define __ACTIVATIONS_H__

float relu(float x);
float sigmoid(float x);

#endif

activations.c:

#include "activations.h"
#include <math.h>

float relu(float x){
    if (x>=0) return x;
    return 0;
}

float sigmoid(float x){
    return 1.0f / (1.0f + exp(-x));
}

testbed.c:

#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <stdlib.h>
#include "activations.h"

// return a random float in (s, t)
float get_random(float s, float t){
    float v = (float)(rand()) / RAND_MAX;
    v = v * (t-s) + s;
    return v;
}

int main(){
    const int maxn = 5;
    srand(time(0));
    for(int i=0; i<maxn; i++) {
        float x = get_random(-2.0f, 2.0f);
        float res_relu = relu(x);
        float res_sigmoid = sigmoid(x);
        printf("x=%f\n", x);
        printf("relu(x)=%f\n", res_relu);
        printf("sigmoid(x)=%f\n", res_sigmoid);
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

构建库

bazel build main:actv

构建测试

bazel build main:actv-testbed

执行

bazel run main:actv-testbed

stage3: 多package，多target

主要是弄清楚，如何在不同package的target之间设定依赖关系，比如一个库target在其他包中是否可用（visibility），比如头文件的包含路径。

目录结构：

├── lib
│   ├── BUILD
│   ├── random.c
│   ├── random.h
│   ├── timer.c
│   └── timer.h
├── main
│   ├── activations.c
│   ├── activations.h
│   ├── BUILD
│   └── testbed.c
└── WORKSPACE

其中，lib/BUILD:

cc_library(
    name = "timer",
    srcs = ["timer.c"],
    hdrs = ["timer.h"],
    visibility = ["//main:__pkg__"]
)

cc_library(
    name = "random",
    srcs = ["random.c"],
    hdrs = ["random.h"],
    visibility = ["//main:__pkg__"]
)

而main/BUILD:

cc_library(
    name = "actv",
    srcs = ["activations.c"],
    hdrs = ["activations.h"],
)

cc_binary(
    name = "actv-testbed",
    srcs = ["testbed.c"],
    deps = [
        ":actv",
        "//lib:random",
        "//lib:timer"
    ],
)

各个源码文件其实都很简单，这里就不贴出来的，只需要注意在包含lib包里面的头文件时，main/testbed.c是这样写的：

#include "activations.h"
#include "lib/timer.h"
#include "lib/random.h"

stage4: 使用外部依赖

这里说的外部依赖，包括：本地的其他目录，git仓库或http地址下载的。外部依赖可以是基于bazel构建的，也可以不是。

anyway，google家开源的abseil框架的hello-world例子可能是最典型的demo了。但是它同时用了gtest、gmock和abseil，感觉太麻烦了，干脆直接引入abseil外部库来写hello-world，如下：

目录结构

├── BUILD
├── hello.cc
└── WORKSPACE

这里看到并没有子目录，这也是可以的

WORKSPACE

# 非必须
workspace(name = "com_google_absl_hello_world")

load("@bazel_tools//tools/build_defs/repo:http.bzl", "http_archive")

# Abseil
http_archive(
    name = "absl",
    strip_prefix = "abseil-cpp-master",
    urls = ["https://github.com/abseil/abseil-cpp/archive/master.zip"],
)

BUILD

cc_binary(
    name = "hello",
    srcs = ["hello.cc"],
    deps = [
        "@absl//absl/strings"
    ]
)

说明：因为在WORKSPACE中载入了absl，所以BUILD中可以使用@absl。

hello.cc

#include <iostream>
#include <string>

#include "absl/strings/str_cat.h"
#include "absl/strings/string_view.h"

using std::string;
using std::cout;
using std::endl;

string Greet(absl::string_view person) {
    return absl::StrCat("Hello ", person);
}

int main(){
    cout << Greet("world") << endl;
    cout << Greet("ChrisZZ") << endl;

    return 0;
}

执行构建

bazel build :hello

它根据WORKSPACE中的设定（也就是http_archive），从http下载。其他的方法还包括git_repository的方式，不过最新版bazel中把这些都踢掉了，必须手动load一下bazel工具中的.bzl文件，才能用它们。。

参考：

https://stackoverflow.com/questions/45814669/c-project-with-bazel-and-gtest?noredirect=1&lq=1

https://github.com/vincent-picaud/Bazel_with_GTest

https://docs.bazel.build/versions/master/external.html

最佳实践

https://docs.bazel.build/versions/master/external.html#best-practices