SQL中的排名函数（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）简介

排名函数是Sql Server2005新增的功能，下面简单介绍一下他们各自的用法和区别。

在使用排名函数的时候需要注意以下三点：

　　1、排名函数必须有 OVER 子句。

　　2、排名函数必须有包含 ORDER BY 的 OVER 子句。

　　3、分组内从1开始排序。

一、row_number函数

　　row_number的用途的非常广泛，排序最好用他，一般可以用来实现web程序的分页，他会为查询出来的每一行记录生成一个序号，依次排序且不会重复，注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列进行排序才能生成序号。

初始数据如图

　　

select ROW_NUMBER() OVER(order by [SubTime] desc) as row_num,* from [Order]

二、RANK

　　rank函数用于返回结果集的分区内每行的排名， 行的排名是相关行之前的排名数加一。简单来说rank函数就是对查询出来的记录进行排名，与row_number函数不同的是，rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，如果使用rank函数来生成序号，over子句中排序字段值相同的序号是一样的，后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个，也就是相关行之前的排名数加一，可以理解为根据当前的记录数生成序号，后面的记录依此类推。

select RANK() OVER(order by [UserId]) as rank,* from [Order] 

三、DENSE_RANK

　　dense_rank函数的功能与rank函数类似，dense_rank函数在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。dense_rank函数出现相同排名时，将不跳过相同排名号，rank值紧接上一次的rank值。在各个分组内，rank()是跳跃排序，有两个第一名时接下来就是第四名，dense_rank()是连续排序，有两个第一名时仍然跟着第二名。将上面的Sql语句改由dense_rank函数来实现。

select DENSE_RANK() OVER(order by [UserId]) as den_rank,* from [Order]

　

ntile函数可以对序号进行分组处理，将有序分区中的行分发到指定数目的组中。 各个组有编号，编号从一开始。 对于每一个行，ntile 将返回此行所属的组的编号。这就相当于将查询出来的记录集放到指定长度的数组中，每一个数组元素存放一定数量的记录。ntile函数为每条记录生成的序号就是这条记录所有的数组元素的索引（从1开始）。也可以将每一个分配记录的数组元素称为“桶”。ntile函数有一个参数，用来指定桶数。下面的SQL语句使用ntile函数对Order表进行了装桶处理：

select NTILE(4) OVER(order by [SubTime] desc) as ntile,* from [Order]

　　

ntile函数的分组依据（约定）：

　　1、每组的记录数不能大于它上一组的记录数，即编号小的桶放的记录数不能小于编号大的桶。也就是说，第1组中的记录数只能大于等于第2组及以后各组中的记录数。

　　2、所有组中的记录数要么都相同，要么从某一个记录较少的组（命名为X）开始后面所有组的记录数都与该组（X组）的记录数相同。也就是说，如果有个组，前三组的记录数都是9，而第四组的记录数是8，那么第五组和第六组的记录数也必须是8。

该博客摘抄自：晓菜鸟的Sql 四大排名函数（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）简介

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