最近项目使用到mongodb的聚合操作,但是yii文档中对这方面资料较少,记录下

        $where['created_time'] = ['$gt' => "$start_date_str", '$lte' => "$end_date_str"];
$where['token'] = ['$ne' => null];
$where['app'] = $app;
$where['source_type'] = $source_type;
$loanmarket_info = Loanmarket::find()->asArray()->orderBy('created_time DESC')->all();
if (!empty($keyword)) {
$loanmarket_info = Loanmarket::find()->where(['or',['like','name',$keyword],['like','number',$keyword]])->asArray()->orderBy('created_time DESC')->all();
$keyword_arr = array_reduce($loanmarket_info, function ($result, $value) {
return array_merge($result, array_values($value));
}, array());
if (!empty($keyword_arr)) {
$where['lm_number'] = ['$in' => $keyword_arr];
}
} $aggregate = [
['$match' => $where] // 按照创建时间筛选,同时 token 不为空
, ['$group' => ["_id" => ["lm_number" => '$lm_number', "source_type" => '$source_type', "app" => '$app', "token" => '$token']]] // token 去重
, ['$group' => ["_id" => ["lm_number" => '$_id.lm_number', "source_type" => '$_id.source_type', "app" => '$_id.app'], "COUNT(token)" => ['$sum' => 1]]] // 统计UV
, ['$project' => ["_id" => 0, "lm_number" => '$_id.lm_number', "source_type" => '$_id.source_type', "app" => '$_id.app', "uv" => '$COUNT(token)']] // 显示相应的字段
];
// $query = new \yii\mongodb\Query;
// $data_arr = $query->from(['数据库名','数据表名'])->offset(3)->limit(5)->aggregate($aggregate);
$data_arr = MongoBizEventReport::getCollection()->aggregate($aggregate);

  

Yii2的mongodb的聚合操作的更多相关文章

  1. MongoDB的聚合操作以及与Python的交互

    上一篇主要介绍了MongoDB的基本操作,包括创建.插入.保存.更新和查询等,链接为MongoDB基本操作. 在本文中主要介绍MongoDB的聚合以及与Python的交互. MongoDB聚合 什么是 ...

  2. MongoDB入门---聚合操作&管道操作符&索引的使用

    经过前段时间的学习呢,我们对MongoDB有了一个大概的了解,接下来就要开始使用稍稍深入一点的东西了,首先呢,就是MongoDB中的聚合函数,跟mysql中的count等函数差不多.话不多说哈,我们先 ...

  3. mongodb的聚合操作

    在mongodb中有时候我们需要对数据进行分析操作,比如一些统计操作,这个时候简单的查询操作(find)就搞不定这些需求,因此就需要使用  聚合框架(aggregation) 来完成.在mongodb ...

  4. mongodb aggregate 聚合 操作(扁平化flatten)

    mongodb自带的函数非常多,最近用mongo做持久化数据库,遇到一个需求:子文档是个数组,把数组里的各个字段扁平化合到根文档中,查过资料后(主要是mongodb的文档和stackoverflow) ...

  5. mongodb高级聚合查询

    在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mo ...

  6. mongodb高级聚合查询(转)

    在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mo ...

  7. mongodb 高级聚合查询

    mongodb高级聚合查询   在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysq ...

  8. MongoDB 聚合操作

    在MongoDB中,有两种方式计算聚合:Pipeline 和 MapReduce.Pipeline查询速度快于MapReduce,但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复 ...

  9. MongoDB学习笔记——聚合操作之聚合管道(Aggregation Pipeline)

    MongoDB聚合管道 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合. 管道是由一个个功能节点组成的,这些节点用管道操作符来进行表示.聚合管道以一个集合中的所有文档作为开始,然后这些文档从一个操作节点 ...

随机推荐

  1. MySQL 5.7 关闭严格模式

    If your app was written for older versions of MySQL and is not compatible with strict SQL mode in My ...

  2. java 运行 .jar 文件乱码

    http://yang3wei.github.io/blog/2013/02/10/java-dfile-dot-encoding-equals-utf-8-gan-diao-luan-ma/ 启动时 ...

  3. 12.k8s的存储卷创建过程

    数据持久化需要数据卷.kubernetes生态提供海量的存储驱动和存储使用方式. [root@master song]# cat pod-demo.yml apiVersion: v1 kind: P ...

  4. sed命令参数之-r -i

    对于初学linux的朋友来说,能记住命令附带的一大帮参数就以及非常不容易了.好不容易把该用的参数都想全了.sed -irns 后面一大片脚本 ,一执行出错了 what!!!! 创建一下测试环境 hea ...

  5. codeforces-962-c

    题意:给你一个数,问从中删除某几位数字后重新组成的数字是否是某个数的平方: 解题思路:数据小,dfs直接搜,每位数只有两种选择,要或者不要 #include<iostream> #incl ...

  6. gym-101350D

    题意:给你一个数组,你每次可以是其中一个数减一,数组其他元素加一,问是否能够相等,这个数组的所有元素. 解题思路:将数组从小到大排序,只要后一项减去当前项的值是奇数就行了. 代码: #include& ...

  7. Codeforces 798D Mike and distribution

    题目链接 题目大意 给定两个序列a,b,要求找到不多于个下标,使得对于a,b这些下标所对应数的2倍大于所有数之和. N<=100000,所有输入大于0,保证有解. 因为明确的暗示,所以一定找个. ...

  8. Python小练习

    1.计算x的n次方 2.计算x的阶乘 3.计算1x1 + 2x2 + 3x3 ...+ NxN之和 def fun(n): s=0 while n > 0: s = s + n*n n = n ...

  9. BZOJ5296 [CQOI2018] 破解D-H协议 【数学】【BSGS】

    题目分析: 裸题. 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; ; #define mp ...

  10. 洛谷P2045 K方格取数(算竞进阶习题)

    费用流 又是一道网络流的模型,对于这种费用与经过次数有关的边,我们经常把边拆成多条,比如这个题,第一次费用是x,第二次是0,我们就可以先把点拆成入点和出点,入点和出点又连两条边,第一条容量为1,费用为 ...