记得刚入公司带我的研发哥们能写一手漂亮的 SQL,搜索准确、执行快、效率高。

配合Web项目中的查询展示数据的需求,基本是分分钟完成任务。

那段时间基本是仰视的态度,每天都去讨教一点手写 SQL 的要点,翻看一些 SQL 优化调整的技巧。

随着积累和实践,SQL 水平提高的很快,同时也写了很多,有兴趣的可以看看:http://www.cnblogs.com/

随后经历了几个项目的打磨,不断去调整公司的框架,发现项目中大段 SQL 出现的概率越来越小。

我不得不停下脚步,开始反思和总结出现这种现象的原因。如果你手上不忙并且感兴趣,请听我慢慢道来。

下面是一个经典的系统权限数据库设计,作为例子来展开论述。

组织机构、用户、角色、菜单作为4个主要设计对象,添加三张两两关系映射表。

能很好的做到水平和纵向扩展,其中主要设计对象我只添加了几个需要的字段。

该设计完全可以引入到你的项目中,根据项目实际使用人群和需求添加必要字段。

然后配合 Shiro 或者 Spring -Security 能很完美的解决组织用户角色菜单的权限问题。

言归正传,项目需求中有这个一个要求,需要推送当前用户所有的菜单项,SQL写法。

      select a.uuid,a.name
from menu a
left join role_menu b
on a.uuid = b.menuid
left join role_user c
on b.roleid = c.roleid
where c.userid = '用户uuid';

你需要在数据库中执行好,粘贴到你的代码中,使用数据访问对象去数据库执行该SQL获取数据。

下面看段相同逻辑的面向对象代码逻辑。

        RoleUserPO roleUserPO = roleService.findUserRoleByUserId("用户ID");
if (roleUserPO == null) {
return "当前用户没有设置角色!";
} List<RoleMenuPO> roleMenuPOs = roleService.findRoleMenusByRoleId(roleUserPO.getRoleid());
if (roleMenuPOs == null) {
return "当用户所在角色没有设置菜单!";
} List<MenuPO> menuPOLis = new ArrayList<MenuPO>();
for (RoleMenuPO roleMenuPO : roleMenuPOs) {
menuPOLis.add(menuService.findMenuById(roleMenuPO.getMenuid()));
}
return menuPOLis;

上面这例子放在这里这样一对比是不是有感觉了,如果还不够强烈请在往下看看。

项目需求中同样也有一个这样的要求,需要罗列特定角色在特定部门下的用户,SQL 写法。

select a.*
from user a
LEFT JOIN role_user b
on a.UUID = b.userid
LEFT JOIN orga_user c
on a.uuid = c.userid
where b.ROLEID = 'c9845b33973511e6acede16e8241c0fe'
and c.ORGAID = '75284c22973211e6acede16e8241c0fe'

同样撸段相同逻辑的面向对象代码逻辑。

        List<UserPO> userPO1s = roleService.findUsersByRoleId("角色ID");
if (userPO1s == null) {
return "当前角色没有添加用户!";
} List<UserPO> userPO2s = orgaService.findUsersByOrgaId("组织机构ID");
if (userPO2s == null) {
return "当前机构没有添加用户!";
} List<UserPO> userPOList = new ArrayList<UserPO>();
for (UserPO userPO1 : userPO1s) {
for (UserPO userPO2 : userPO2s) {
if (userPO1.getUuid().equals(userPO2.getUuid())) {
userPOList.add(userPO1);
break;
}
}
}
return userPOList;

有没有感觉出面向对象代码逻辑不仅读起来简单,而且能很清楚的提示出错的原因。

而且现在主流的数据库还是面向关系的,而编程语言已经从面向过程发展为面向对象。

也就是说两者完全不搭调,也就是现在 ORM 框架不断壮大的原因,编程中需要将数据表作为对象去对待和处理。

代码中出现大段 SQL 与面向对象的设计思路完全是背道而驰。

如果查询 SQL 出现问题,将后台打印的 SQL  粘贴到 SQL 执行工具中去执行,分析原因,两个工具切来切去,你不觉得费劲么?

这应该就是后续我接触的项目,SQL 减少的主要原因,我们喜欢在一个面向对象的频道去编程。

好了,就这样吧。以上都为个人思考总结所得,只作为抛砖引玉之说,如果你有不同意见,欢迎拍砖。

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