AI应用开发实战 - 从零开始配置环境

AI应用开发实战 - 从零开始配置环境

与本篇配套的视频教程请访问：https://www.bilibili.com/video/av24421492/

建议和反馈，请发送到

https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/issues

联系我们

OpenmindChina@microsoft.com

零、前提条件

• 一台能联网的电脑，使用win10 64位操作系统
• 请确保鼠标、键盘、显示器都是好的

一、Windows下开发环境搭建

本教材主要参考了如下资源：

官方github教程：https://github.com/microsoft/vs-tools-for-ai

斗鱼tv教程：https://v.douyu.com/show/V6Aw87OBmXZvYGkg

本教程分为五步：

• 安装VS：难度一星
• 安装python：难度一星
• 安装CUDA和cuDNN：这是本教程最繁琐的一步，这一步直接拉高本教程的平均难度。
• 配置机器学习环境：这是本教程最简单的一步，为了方便用户配置环境，微软提供了一键安装工具！没错，一键安装工具！业界良心阿！
• 安装VS Tools For AI插件：难度一星

note：本教程对各个软件需要使用的版本都做出了明确说明，请安装指定的版本

请放轻松，接下来的傻瓜教程不需要动脑子，你甚至可以打开手机边刷微博边配置环境

0.安装Git

访问 https://git-scm.com/download/win

选择64-bit Git for Windows Setup下载

双击.exe开始安装

选择好自己的安装路径，一路next，直到Adjusting your PATH environment

请选择Use Git from the Windows Command Prompt

这一步就已经将Git添加到环境变量中了，然后就可以直接在命令行里使用Git啦。

然后继续next，直到安装结束

1.安装VS

访问 https://www.visualstudio.com/zh-hans/products/

在产品中点击Visual Studio 2017

选择Community版本下载

打开Visual Studio Installer进行如下的配置：

仅选择.NET桌面开发与Python开发即可

仅选择.NET桌面开发与Python开发即可

仅选择.NET桌面开发与Python开发即可

note：请自行决定Visual Studio的安装路径

等待数分钟，时长视网络状况而定，这个时候你可以去泡一杯茶，或者听一首歌，如果你的网络不是很好，那你可以去看集美剧或者别的什么，等待安装结束。

note：坐 和 放宽

2.安装python

注意！！！如果你已经安装了VS2017带Python开发的环境，就不需要再装一遍python了。打开vs2017, 点击Tools->Python->Python Environments，应该可以看到Python 3.6已经安装，在下面有个folder，大概是“c:\Program Files(x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64”，把这个字符串copy下来。然后打开Settings->Home->About->System info，在弹出的窗口中选择Advanced system settings->Advanced->Environment Variables->System variables->Path->Edit->New，把刚才的python环境变量字符串paste进来。如果有多个python环境，建议把一些旧的版本卸载先，保证你的机器没有那么多垃圾。

点击OK后，再打开一个command窗口，输入Python，就可以正常使用了。

访问 https://www.python.org/downloads/

选择版本3.5.4或3.6.5 ，Windows x86-64 executable installer下载。

打开安装包，在安装前，请选择Add Python 3.X to PATH，随后按照默认选项安装即可。

点选后，程序将自动将Python加入环境变量，这样避免在安装后手动配置环境变量。

安装结束后，请进行如下操作验证python是否安装成功

1.同时按下 win 与 R，在弹出的输入框里输入cmd
2.在弹出的窗口中输入 python
3.输入exit()退出
4.输入python -m pip install -U pip以更新pip到最新版本

note: pip是一个用来管理python包的工具

自此，你已经完成了python的安装，在朝着AI技术大牛的路上又前进了一步！

note：请伸出大拇指给自己一个赞