1245 最小的N个和

题目描述 Description

有两个长度为 N 的序列 A 和 B,在 A 和 B 中各任取一个数可以得到 N^2 个和,求这N^2 个和中最小的 N个。

输入描述 Input Description

第一行输入一个正整数N;第二行N个整数Ai 且Ai≤10^9;第三行N个整数Bi,
且Bi≤10^9

输出描述 Output Description

输出仅一行,包含 n 个整数,从小到大输出这 N个最小的和,相邻数字之间用
空格隔开。

样例输入 Sample Input

5

1 3 2 4 5 
6 3 4 1 7

样例输出 Sample Output

2 3 4 4 5

数据范围及提示 Data Size & Hint

【数据规模】 对于 100%的数据,满足 1≤N≤100000。

堆的基本操作+贪心

堆的基本操作讲解,见随笔:讲解——堆http://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6238795.html

设输入数据存在数组a[]和b[]中,heap[]为大根堆

为什么题目要求最小的n个,我们却要维护大根堆呢?看完以下几个步骤再说。

1、排序:题目要求输出最小的n个数,所以先将两个数组从小到大排序

2、heap[]初始化:因为固定输出n个数,所以把排序之后的数组a[1]依次与b[]的每一个数相加,和加入heap[]中

3、从a[2]开始枚举每一个数,如果a中的第i个+b中的第1个(即b中最小的一个)>=heap[1](即堆中最大的元素),那么结束枚举。因为a是递增的,b也是递增的,后面的相加的和会更大。

如果a中第i个+b中第j个>=heap[1],那么枚举a的下一个,因为b中元素递增,与同一个a相加后更大;枚举a的下一个,b从第一个开始,可能会产生更小的。

4、步骤3中,在每加入一个元素之前,都要删除堆中第一个(即最大的),因为加入的元素一定小于堆中第一个元素。

5、取出堆中的每一个元素,因为是大根堆,而题目要最小的n个,所以倒叙存储。

6、输出答案

由此可见为什么要维护大根堆了吧!利用大根堆的第一个元素可以快速判断a,b中的数还有没有枚举的必要。

有人可能说了,那我维护一个小根堆,不是也能判断吗?

的确,也能判断。

但小根堆中最大的元素查找时间复杂度为o(n/2),大根堆为O(1)。当然是大根堆快啦。

此处容易有一个理解偏差:认为小根堆中最大的元素就是heap[n],实际不是这样:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,a[],b[],heap[],s,ans[];//s表示heap[]中的元素个数
int init()//读入优化
{
int x=,f=;char c=getchar();
while(c<''||c>'') {if(c=='-') f=-;c=getchar();}
while(c>=''&&c<=''){x=x*+c-'';c=getchar();}
return x*f;
}
void insert(int k)//往堆中加入元素k
{
s++;
int p=s;
heap[s]=k;
while(p>&&k>heap[p/])
{
heap[p]=heap[p/];
p/=;
}
heap[p]=k;
}
void heapify(int t)//维护堆
{
int left=t*,right=t*+;
int maxn=t;
if(left<=s) maxn=heap[maxn]>heap[left] ? maxn:left;
if(right<=s) maxn=heap[maxn]>heap[right] ? maxn:right;
if(maxn!=t)
{
swap(heap[maxn],heap[t]);
heapify(maxn);
}
}
int get()//取出堆中最大值
{
int top=heap[];
heap[]=heap[s];
s--;
heapify();
return top;
}
int main()
{
n=init();
for(int i=;i<=n;i++) a[i]=init();
for(int i=;i<=n;i++) b[i]=init();
sort(a+,a+n+);//排序,对应第1步
sort(b+,b+n+);
for(int i=;i<=n;i++) insert(a[]+b[i]);//堆得初始化,对应第2步
for(int i=;i<=n;i++)//对应第3步
{
if(heap[]<=a[i]+b[]) break;
for(int j=;j<=n;j++)
{
if(heap[]<=a[i]+b[j]) break;
get();//对应第5步
insert(a[i]+b[j]);
}
}
while(s) ans[s]=get();//对应第6步
for(int i=;i<=n;i++) printf("%d ",ans[i]);//对应第7步
}

刚开始超时一个点,原因是两个判断break的语句没有加等号。只想着相等的元素也要输出,却忽略了判断的是堆中最大的元素,相不相等无所谓。

超时的数据:n=10000,然后20000个1,所有的和都是2

codevs 1245 最小的N个和的更多相关文章

  1. CODEVS 1245 最小的N个和 堆+排序

    原题链接 http://codevs.cn/problem/1245/ 题目描述 Description 有两个长度为 N 的序列 A 和 B,在 A 和 B 中各任取一个数可以得到 N^2 个和,求 ...

  2. AC日记——最小的N个和 codevs 1245

    1245 最小的N个和  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond 题解  查看运行结果     题目描述 Description 有两个长度为 N ...

  3. 最小的N个和(codevs 1245)

    1245 最小的N个和  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond 题解  查看运行结果     题目描述 Description 有两个长度为 N ...

  4. 1245 最小的N个和

    1245 最小的N个和 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond         题目描述 Description 有两个长度为 N 的序列 A 和 B, ...

  5. 1245 最小的N个和(前k小ai+bi)

    1245 最小的N个和  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond 题解  查看运行结果     题目描述 Description 有两个长度为 N ...

  6. code vs 1245 最小的N个和

    1245 最小的N个和  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond 题解       题目描述 Description 有两个长度为 N 的序列 A ...

  7. Codevs No.1245 最小的N个和

    2016-05-31 18:52:15 题目链接: 最小的N个和 Codevs No.1245 题目大意: 给两个等长数列,各取一个数求和,找到最小的N组 解法: 堆优化的大暴力 直接枚举所有可能在最 ...

  8. codevs 2796 最小完全图

    2796 最小完全图 http://codevs.cn/problem/2796/  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB     题目描述 Description 若一个图的每一对不 ...

  9. Codevs 1904 最小路径覆盖问题

    1904 最小路径覆盖问题 时间限制: 2 s 空间限制: 256000 KB 题目等级 : 大师 Master 传送门 题目描述 Description 给定有向图G=(V,E).设P 是G 的一个 ...

随机推荐

  1. ActiveMQ消息队列的使用及应用

    这里就不说怎么安装了,直接解压出来就行了. 谢绝转载,作者保留所有权力 目录:  一:JMQ的两种消息模式 1.1:点对点的消息模式 1.2:订阅模式 二:点对点的实现代码 2.1:点对点的发送端 2 ...

  2. ASP.NET Core 中文文档 第三章 原理(3)静态文件处理

    原文:Working with Static Files 作者:Rick Anderson 翻译:刘怡(AlexLEWIS) 校对:谢炀(kiler398).许登洋(Seay).孟帅洋(书缘) 静态文 ...

  3. 【中文分词】二阶隐马尔可夫模型2-HMM

    在前一篇中介绍了用HMM做中文分词,对于未登录词(out-of-vocabulary, OOV)有良好的识别效果,但是缺点也十分明显--对于词典中的(in-vocabulary, IV)词却未能很好地 ...

  4. git 版本回退

    由于操作失误,需要将代码进行版本回退,首先在本地仓库执行了“git reset --hard HEAD^”命令,这样只会回退本地仓库的代码,但是我的代码之前已经push到了远程库中,查看远程仓库,发现 ...

  5. 用python实现逻辑回归

    机器学习课程的一个实验,整理出来共享. 原理很简单,优化方法是用的梯度下降.后面有测试结果. # coding=utf-8 from math import exp import matplotlib ...

  6. asp.net core 依赖注入问题

    最近.net core可以跨平台了,这是一个伟大的事情,为了可以赶上两年以后的跨平台部署大潮,我也加入到了学习之列.今天研究的是依赖注入,但是我发现一个问题,困扰我很久,现在我贴出来,希望可以有人帮忙 ...

  7. 01windows窗体程序学习

    静态用户名和密码的登录练习 private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { textUser.Text = Convert.ToStr ...

  8. C#开发微信门户及应用(5)--用户分组信息管理

    在上个月的对C#开发微信门户及应用做了介绍,写过了几篇的随笔进行分享,由于时间关系,间隔了一段时间没有继续写这个系列的博客了,并不是对这个方面停止了研究,而是继续深入探索这方面的技术,为了更好的应用起 ...

  9. Django模型类Meta元数据详解

    转自:https://my.oschina.net/liuyuantao/blog/751337 简介 使用内部的class Meta 定义模型的元数据,例如: from django.db impo ...

  10. SPI 2分频MOSI实现

    module spi_25M(input clk,input rst_n,output reg sdin,output reg sclk,output reg cs);reg [7:0]cnt;reg ...