终于抽出时间来学了学,比FFT不知道好写到哪里去。

#include <cstdio>

typedef long long ll;
const int N=,p=1e9+;
int k,m,n,a[N],pi[N];
bool pr(int x) {for(int i=;i*i<=x;i++) if(x%i==) return ; return ;}
ll pw(ll a,int b) {ll r=; for(;b;b>>=,a=a*a%p) if(b&) r=r*a%p; return r;} void fwt(int *a,ll f) {
for(int i=,x,y;i<n;i<<=) for(int j=;j<n;j+=i<<) for(int k=;k<i;k++)
x=a[j+k],y=a[j+k+i],a[j+k]=(x+y)*f%p,a[j+k+i]=(x-y+p)*f%p;
} int main() {
for(int i=;i<;i++) if(pr(i)) pi[i]=;
while(~scanf("%d%d",&k,&m)) {
for(n=;n<=m;n<<=);
for(int i=;i<=m;i++) a[i]=pi[i];
for(int i=m+;i<n;i++) a[i]=;
fwt(a,);
for(int i=;i<n;i++) a[i]=pw(a[i],k);
fwt(a,),printf("%d\n",a[]);
}
return ;
}

BZOJ4589 Hard Nim(快速沃尔什变换模板)的更多相关文章

  1. LG4717 【模板】快速沃尔什变换

    题意 题目描述 给定长度为\(2^n\)两个序列\(A,B\),设\(C_i=\sum_{j\oplus k}A_jB_k\)分别当\(\oplus\)是or,and,xor时求出C 输入输出格式 输 ...

  2. Fast Walsh-Hadamard Transform——快速沃尔什变换

    模板题: 给定$n = 2^k$和两个序列$A_{0..n-1}$, $B_{0..n-1}$,求 $$C_i = \sum_{j \oplus k = i} A_j B_k$$ 其中$\oplus$ ...

  3. [学习笔记]FWT——快速沃尔什变换

    解决涉及子集配凑的卷积问题 一.介绍 1.基本用法 FWT快速沃尔什变换学习笔记 就是解决一类问题: $f[k]=\sum_{i\oplus j=k}a[i]*b[j]$ 基本思想和FFT类似. 首先 ...

  4. 快速沃尔什变换(FWT)学习笔记

    概述 FWT的大体思路就是把要求的 C(x)=A(x)×B(x)  即 \( c[i]=\sum\limits_{j?k=i} (a[j]*b[k]) \) 变换成这样的:\( c^{'}[i]=a^ ...

  5. 初学FWT(快速沃尔什变换) 一点心得

    FWT能解决什么 有的时候我们会遇到要求一类卷积,如下: Ci=∑j⊕k=iAj∗Bk\large C_i=\sum_{j⊕k=i}A_j*B_kCi​=j⊕k=i∑​Aj​∗Bk​此处乘号为普通乘法 ...

  6. 关于快速沃尔什变换(FWT)的一点学习和思考

    最近在学FWT,抽点时间出来把这个算法总结一下. 快速沃尔什变换(Fast Walsh-Hadamard Transform),简称FWT.是快速完成集合卷积运算的一种算法. 主要功能是求:,其中为集 ...

  7. FWT快速沃尔什变换学习笔记

    FWT快速沃尔什变换学习笔记 1.FWT用来干啥啊 回忆一下多项式的卷积\(C_k=\sum_{i+j=k}A_i*B_j\) 我们可以用\(FFT\)来做. 甚至在一些特殊情况下,我们\(C_k=\ ...

  8. 一个数学不好的菜鸡的快速沃尔什变换(FWT)学习笔记

    一个数学不好的菜鸡的快速沃尔什变换(FWT)学习笔记 曾经某个下午我以为我会了FWT,结果现在一丁点也想不起来了--看来"学"完新东西不经常做题不写博客,就白学了 = = 我没啥智 ...

  9. 89. a^b【快速幂模板】

    a^b Description 求 aa 的 bb 次方对 pp 取模的值. 输入格式 三个整数 a,b,pa,b,p ,在同一行用空格隔开. 输出格式 输出一个整数,表示a^b mod p的值. 数 ...

随机推荐

  1. 项目Beta冲刺Day2

    项目进展 李明皇 今天解决的进度 优化了信息详情页的布局:日期显示,添加举报按钮等 优化了程序的数据传递逻辑 明天安排 程序运行逻辑的完善 林翔 今天解决的进度 实现微信端消息发布的插入数据库 明天安 ...

  2. CSS揭秘(三)形状

    Chapter 3 1. 椭圆 椭圆的实现主要依靠 border-radius 属性,该属性确定边框切圆角的半径大小,可以指定数值 px,也可以使用百分比显示 而且该属性非常灵活,四个角可以分别设置 ...

  3. python django的ManyToMany简述

    Django的多对多关系 在Django的关系中,有一对一,一对多,多对多的关系 我们这里谈的是多对多的关系 ==我们首先来设计一个用于示例的表结构== # -*- coding: utf-8 -*- ...

  4. H5新特性之webWorker

    众所周知javascript是单线程语言,这就是js开发难度较低的原因了,因为不需要解决多线程的资源共享问题(例如死锁),但是单线程性能并不好,因此多了一个webWorker实现js的多进程来提升js ...

  5. jenkins 简单实现php集成上线部署

    基于公司git版本控制,搭建jenkins实现php集成部署(没有用gitlab,测试服配置较低,gitlab卡的不要不要的了-) 一.安装jenkins相关依赖 wget -O /etc/yum.r ...

  6. Docker Mysql主从同步配置搭建

    Docker Mysql主从同步配置搭建 建立目录 在虚拟机中建立目录,例如路径/home/mysql/master/data,目录结构如下: Linux中 新建文件夹命令:mkdir 文件夹名 返回 ...

  7. css3 flex 布局

    今天做一个小实战,需要让一个登录框始终保持水平和垂直居中,第一个想到的就是通过定位(要想让一个div居中,采用定位可以解决,示例), 然后开始接触flex布局,学完感觉真的好用,现把知识点记录一下,以 ...

  8. AOV网络和Kahn算法拓扑排序

    1.AOV与DAG 活动网络可以用来描述生产计划.施工过程.生产流程.程序流程等工程中各子工程的安排问题.   一般一个工程可以分成若干个子工程,这些子工程称为活动(Activity).完成了这些活动 ...

  9. urllib.parse.urlencode

    urllib.request.urlopen(url,data,timeout) 其中如果data被赋值,则请求的方式就会由get转为post,而post需要提供一些待处理的数据. 这些待处理的数据需 ...

  10. 【机器学习】Iris Data Set(鸢尾属植物数据集)

    注:数据是机器学习模型的原材料,当下机器学习的热潮离不开大数据的支撑.在机器学习领域,有大量的公开数据集可以使用,从几百个样本到几十万个样本的数据集都有.有些数据集被用来教学,有些被当做机器学习模型性 ...