本讲会对种子搜索网站的开发过程进行详细的讲解。

源码地址:https://github.com/geeeeeeeek/bt

项目开发过程

项目简介

该项目是基于python的web类库django开发的一套web网站,做为本人的毕业设计。
本人的研究方向是一项关于搜索的研究项目。在该项目中,笔者开发了一个简单版的搜索网站,实现了对数据库数据的检索和更新。 网站域名为bt.mypython.me

启动项目

django-admin startproject bt

创建应用

python3 manage.py startapp app

model设计

主要是对提交的链接进行设计,在此项目中,我们需要展示链接的名称、url、联系人、链接简介等字段。

设计字段如下:

class Link(models.Model):
list_display = ("url","desc","contact")
url = models.CharField(max_length=100,blank=True, null=True)
title = models.CharField(max_length=100,blank=True, null=True)
size = models.CharField(max_length=100,blank=True, null=True)
hot = models.IntegerField(default=0)
desc = models.CharField(max_length=200,blank=True, null=True)
contact = models.CharField(max_length=100,blank=True, null=True)
status = models.BooleanField(default=False)
timestamp = models.DateTimeField(auto_now_add=True, null=True)
objects = LinkQuerySet.as_manager()

业务编写

本项目一共分为4个页面,分别是首页、搜索列表页、详情页、链接提交页。

我们一一讲解

首页

首先是首页,它的模版位于templates/app/index.html 它主要是用来展示首页内容, 并提交搜索词,到搜索接口,所有的接口都位于app/urls.py里面,如下

app_name = 'app'
urlpatterns = [
path('index', views.IndexView.as_view(), name='index'),
path('search', views.SearchView.as_view(), name='search'),
path('detail/<int:pk>', views.DetailView.as_view(), name='detail'),
path('commit', views.CommitView.as_view(), name='commit'),
]

我们设置首页的路由为IndexView, 开始编写IndexView的代码。它的代码非常简单:

class IndexView(generic.TemplateView):
template_name = 'app/index.html'

仅仅是展示了首页页面,首页将搜索词交给了search来处理,这一点,我们从index.html关于form的代码中可以看到, 提交给了url ‘app:search’

<form id="search-form" action="{% url 'app:search' %}" enctype="multipart/form-data" method="get" role="form">
<input type="text" id="search" name="q" autocomplete="off" placeholder="搜搜你懂的">
<input type="submit" id="btnSearch" value="搜 索" class="blue">
</form>

列表展示页

从urls.py中可知,app:search指向了SearchView,这个类是本项目的核心代码,它实现了搜索的全过程。

class SearchView(generic.ListView):
model = Link
template_name = 'app/search.html'
context_object_name = 'link_list'
paginate_by = 10
q = '' # 搜索词
duration = 0 # 耗时
record_count = 0 def get_context_data(self, *, object_list=None, **kwargs):
context = super(SearchView, self).get_context_data(**kwargs)
paginator = context.get('paginator')
page = context.get('page_obj')
page_list = get_page_list(paginator, page)
context['page_list'] = page_list
context['q'] = self.q
context['duration'] = round(self.duration,6)
context['record_count'] = self.record_count
return context def get_queryset(self):
start = time.time()
self.q = self.request.GET.get("q", "")
search_list = Link.objects.get_search_list(self.q)
# 如搜索为空,则放假数据
if len(search_list) <= 0:
search_list = Link.objects.get_fake_list()
end = time.time()
self.duration = end - start
self.record_count = len(search_list)
return search_list

继承了ListView通用类,通过get_queryset()回调函数来实现搜索功能,并通过get_context_data来传递额外的数据给前端。即是列表展示页。

详情页

我们再来开发详情页,从urls.py中看到,详情页是由DetailView来实现的,我们来窥探它的全貌:

class DetailView(generic.DetailView):
model = Link
template_name = 'app/detail.html' def get_object(self, queryset=None):
obj = super().get_object()
obj.increase_hot_count()
return obj def get_context_data(self, **kwargs):
context = super(DetailView, self).get_context_data(**kwargs)
recommend_list = Link.objects.get_recommend_list()
context['recommend_list'] = recommend_list
return context

它很简单,继承了DetailView通用模板类来显示详情。

链接提交页

最后再来看一下链接提交页,它是由CommitView来实现的。同样是观看代码:

class CommitView(generic.CreateView):

    model = Link
form_class = CommitForm
template_name = 'app/commit.html' @ratelimit(key='ip', rate='2/m')
def post(self, request, *args, **kwargs):
was_limited = getattr(request, 'limited', False)
if was_limited:
messages.warning(self.request, "操作太频繁了,请1分钟后再试")
return render(request, 'app/commit.html', {'form': CommitForm()})
return super().post(request, *args, **kwargs) def get_success_url(self):
messages.success(self.request, "提交成功! 审核期3个工作日。")
return reverse('app:commit')

它是继承自CreateView,因为是创建操作嘛,在post中,我们通过ratelimit来限制提交次数。

运行项目

python3 manage.py runserver

基于python的种子搜索网站-开发过程的更多相关文章

  1. 基于python的种子搜索网站,你懂得!

    该项目是基于python的web类库django开发的一套web网站,给师弟做的毕业设计.本人的研究方向是一项关于搜索的研究项目.在该项目中,笔者开发了一个简单版的搜索网站,实现了对数据库数据的检索和 ...

  2. 基于python的种子搜索网站-项目部署

    本讲会对种子搜索网站的部署过程进行详细的讲解. 网站演示: https://bt.mypython.me 源码地址: https://github.com/geeeeeeeek/bt 项目部署过程 系 ...

  3. 基于python的种子搜索网站(三)项目部署

    项目部署过程 系统要求:ubuntu 16.04(或以上) 环境搭建和配置,必须严格按照以下步骤来安装部署!如有问题可以咨询(weixin:java2048) 安装部分 安装nginx sudo ap ...

  4. 通过nginx搭建基于python的web环境

    前言: 在搭建开始前,我们先来梳理下web服务工作流程,先看下图: 1.用户(PC)向web服务器发起http请求 2.web服务器判断用户请求文件是否为静态文件,是则直接读取静态文件并返回给用户,不 ...

  5. 基于webmagic的种子网站爬取

    代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12175.html 1. 概述 因为无聊,闲来没事做,故突发奇想,爬个种子,顺便学习爬虫.本文将介绍使用Spring/Myb ...

  6. 利用基于Python的Pelican打造一个自己的个人纯静态网站

    原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_100 其实呢这么多年以来我一直建议每个有技术追求的开发者都要有写技术博客记笔记的良好习惯,一来可以积累知识,二来可以帮助别人,三来 ...

  7. selenium2自动化测试实战--基于Python语言

    自动化测试基础 一. 软件测试分类 1.1 根据项目流程阶段划分软件测试 1.1.1 单元测试 单元测试(或模块测试)是对程序中的单个子程序或具有独立功能的代码段进行测试的过程. 1.1.2 集成测试 ...

  8. 搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台

    搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台 By 子敬叔叔 最近在学习麦好的<机器学习实践指南案例应用解析第二版>,在安装学习环境的时候 ...

  9. Photoshop中磁力套索的一种简陋实现(基于Python)

    经常用Photoshop的人应该熟悉磁力套索(Magnetic Lasso)这个功能,就是人为引导下的抠图辅助工具.在研发领域一般不这么叫,通常管这种边缘提取的办法叫Intelligent Sciss ...

随机推荐

  1. Github:修改Github仓库中项目语言类型

    前述 有的时候我们把项目上传到github仓库上时语言会显示错误语言 比如一个java项目可能因为有js文件的存在而被识别为js项目 这种时候我们就要手动去修改Github的项目语言类型 解决办法 在 ...

  2. 微信小游戏爆款秘笈 数据库MongoDB攻略篇

    欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯云数据库 TencentDB 发表于云+社区专栏 随着微信小游戏的爆发,越来越多开发者关注到MongoDB与小游戏业务的契合度. ...

  3. 关于项目中ajax 操作 原生项目遇到的问题

    单选框动态赋值 $('input[name=pszt][value='+val+']').attr("checked",true); 置顶的几种方式 window.scrollTo ...

  4. LOJ #6052. 「雅礼集训 2017 Day11」DIV

    完了我是数学姿势越来越弱了,感觉这种CXRdalao秒掉的题我都要做好久 一些前置推导 首先我们很容易得出\((a+bi)(c+di)=k \Leftrightarrow ac-bd=k,ad+bc= ...

  5. 华为云.NET Core支持情况调查

    各大公有云都提供了开发者开发的SDK,今天我们来看看华为云对.NET Core的支持情况怎么样? .NET SDK地址 https://developer.huaweicloud.com/sdk#.N ...

  6. springboot v2.0.3版本多数据源配置

    本篇分享的是springboot多数据源配置,在从springboot v1.5版本升级到v2.0.3时,发现之前写的多数据源的方式不可用了,捕获错误信息如: 异常:jdbcUrl is requir ...

  7. mysql的学习笔记(三)

    1.外键约束(保持数据一致,完整.实现一对多或一对一) 父表(参照的表)和子表(有外键列的表)必须使用相同的存储引擎InnoDB,禁止使用临时表. 外键列和参照列必须具有相似的数据类型.其中数字的长度 ...

  8. 高性能消息队列NSQ

    前言 最近我再网上寻找使用golang实现的mq,因为我知道golang一般实现的应用部署起来很方便,所以我就找到了一个叫做nsq的mq,其实它并不能完全称为队列,但是它的轻量和性能的高效,让我真的大 ...

  9. [开源]基于Log4Net简单实现KafkaAppender

    背景 基于之前基于Log4Net本地日志服务简单实现 实现本地日志服务,但是随着项目开发演进,本地日志服务满足不了需求,譬如在预发布环境或者生产环境,不可能让开发人员登录查看本地日志文件分析. Kaf ...

  10. WebApiClient与Asp.net core DI的结合

    1 WebApiClient 一款基于HttpClient封装,只需要定义c#接口并修饰相关特性,即可异步调用远程http接口的客户端库 WebApiClient WebApiClient.Exten ...