golang核心Goroutine和channel
一、Goroutine
1、介绍
goroutine简介 goroutine是go语言中最为NB的设计,也是其魅力所在,goroutine的本质是协程,是实现并行计算的核心。goroutine使用方式非常的简单,只需使用go关键字即可启动一个协程,并且它是处于异步方式运行,你不需要等它运行完成以后在执行以后的代码。
1、 主线程是一个物理线程,直接作用在 cpu 上的。是重量级的,非常耗费 cpu 资源。
2、 协程从主线程开启的,是轻量级的线程,是逻辑态。对资源消耗相对小。
3、 Golang 的协程机制是重要的特点,可以轻松的开启上万个协程。其它编程语言的并发机制是一般基于线程的,开启过多的线程,资源耗费大,这里就突显 Golang 在并发上的优
4、goroutine通过go关键字实现了,其实就是一个普通的函数。
为了充分了利用多 cpu 的优势,在 Golang 程序中,设置运行的 cpu 数目(Go1.8以后默认运行在多核上)
num := runtime.NumCPU() //本地机器的逻辑CPU个数
runtime.GOMAXPROCS(num) //设置可同时执行的最大CPU数,并返回先前的设置
fmt.Println(num)
2、执行流程图

3、简单例子
package main
import (
"fmt"
"time"
) func test(){
for i := 1;i <= 10;i++ {
fmt.Println(i)
time.Sleep(time.Second * 2 ) //睡眠2s
} } func main(){
go test() //开启协程
for i := 1;i <= 10;i++ {
fmt.Println("===============")
time.Sleep(time.Second ) //睡眠1s }
} #########结果######
===============
1
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2
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3
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4
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===============
5
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===============
6
4、使用全局变量加锁的例子
计算0-10的乘阶
代码:
package main import (
"fmt"
"sync"
"time"
) var (
m = make(map[int]uint64)
//lock是一个全局互斥锁
//sync.Mutex 是互斥锁
lock sync.Mutex //申明一个互斥锁
) type task struct {
n int
} func calc(t *task) {
defer func() {
err := recover()
if err != nil {
fmt.Println("error...")
return
}
}() var sum uint64
sum = 1
for i := 1; i < t.n; i++ {
sum *= uint64(i)
} lock.Lock() //加锁
m[t.n] = sum
lock.Unlock() //解锁
} func main() {
for i := 0; i <= 10; i++ {
t := &task{n: i}
go calc(t) // Goroutine来执行任务
} time.Sleep(time.Second) // Goroutine异步,所以等一秒到任务完成 lock.Lock() //读全局数据加锁
for k, v := range m {
fmt.Printf("%d! = %v\n", k, v)
}
fmt.Println(len(m))
lock.Unlock() //解锁
} #########结果#######
10! = 362880
0! = 1
2! = 1
3! = 2
4! = 6
5! = 24
7! = 720
8! = 5040
1! = 1
6! = 120
9! = 40320
11
二、channel
channel 的基本介绍
1、channle 本质就是一个数据结构-队列
2、数据是先进先出
3、线程安全,多 goroutine 访问时,不需要加锁,就是说 channel 本身就是线程安全的
4、channel 有类型的,一个 string 的 channel 只能存放 string 类型数
示意图:

文档参考:
http://www.cnblogs.com/wdliu/p/9272220.html
channel 使用的注意事项
1、channel 中只能存放指定的数据类型
2、channle 的数据放满后,就不能再放入了
3、如果从 channel 取出数据后,可以继续放入
4、在没有使用协程的情况下,如果 channel 数据取完了,再取,就会报 dead lock
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