python3：文件读写+with open as语句

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前提：文中例子介绍test.json内容：

hello
我们
326342

1.文件读取

（1）打开文件open，默认是已读模式打开文件

f = open('../dataconfig/test.json')
print(f.read())
f.close()
输出结果：
hello
鎴戜滑
326342

read()：一次性读取文件所有内容

输出结果中出现乱码：需要给open函数传入encoding参数

f = open('../dataconfig/test.json',encoding='utf-8')
print(f.read())
f.close()
输出结果：
hello
我们
326342

（2）read(size)：读取部分数据

f = open('../dataconfig/test.json',encoding='utf-8')
print(f.read(3))
f.close()
输出结果： hel

（3）redline()：每次读取一行数据，逐行读取文件内容

f = open('../dataconfig/test.json',encoding='utf-8')
data = f.readline()
while data:
    print(data)
    data = f.readline()
f.close()
输出结果：
hello

我们

326342

输出结果中每一行数据读取之后都会空一行，解决方案：print(data.strip())或者print(data,end='')

（4）readlines()：读取文件所有行

f = open('../dataconfig/test.json',encoding='utf-8')
data = f.readlines()
print(data)
print(type(data))
for line in data:
    print(line.strip())
f.close()
输出结果：
['hello\n', '我们\n', '']
<class 'list'>
hello
我们
326342

（5）linecache.getline()：读取某个特定行数据

import linecache
data = linecache.getline('../dataconfig/test.json',1)
print(data)
输出结果：
hello

总结：不同场景下读取方式选择

如果文件很小，read()一次性读取最方便

如果不能确定文件大小，反复调用read(size)比较保险

如果是配置文件，调用readlines()最方便；redlines()读取大文件会比较占内存

如果是大文件，调用redline()最方便

如果是特殊需求输出某个文件的n行，调用linecache模块

 

2.文件写入

（1）'w'就是writing，以这种模式打开文件，原来文件中的内容会被新写入的内容覆盖掉，如果文件不存在，会自动创建文件

f = open('../dataconfig/test.json','w')
f.write('hello,world!')
f.close()

test.json文件内容：hello,world!

（2）‘’a’就是appendin：一种写入模式，写入的内容不会覆盖之前的内容，而是添加到文件中

f = open('../dataconfig/test.json','a')
f.write('hello,world!')
f.close()

test.json文件内容：

hello
我们
326342hello,world!

3.上述读写文件例子看出，每次读写完之后，都要f.close()关闭文件，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的。

但是实际中，文件读写可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用。所以，为了保证任何时候都能关闭文件，可以使用try-finally来实现（finally内的代码不管有无异常发生，都会执行）

try:
    f = open('../dataconfig/test.json', 'r')
    print(f.read())
finally:
    if f:
        f.close()

每次都这样写实在是麻烦，python中的with语句用法可以实现

with open('../dataconfig/test.json',encoding='utf-8') as f:
    print(f.read())
输出结果：
hello
我们
326342

打开多个文件进行操作：

with open('../dataconfig/test.json',encoding='utf-8') as f1,open('../dataconfig/test1.json',encoding='utf-8') as f2,open('../dataconfig/test2.json',encoding='utf-8') as f3:
    for i in f1:
        j = f2.readline()
        k = f3.readline()
        print(i.strip(),j.strip(),k.strip())