MongoDB（课时21 索引）

3.5 索引（重点）

任何数据库中，索引都是一种提升数据库检索性能的手段，这一点在MongoDB数据库中同样是存在的，MongoDB数据库里面存在两种索引创建：一是自动创建，另外是手工创建。

范例：重新准备一个新的简单集合

此时在students集合上并没有设置任何的索引，下面通过getIndexes()函数来观察在students集合里面已经存在的索引内容。

范例：查询默认状态下的students集合的索引内容

db.students.getIndexes()

会发现存在一个“_id”列的索引内容。"V"表示索引版本；"_id" : 1中的1表式升序排序；"name"是在字段"_id"后面加上下划线；"ns"是指在test.students集合下。

创建自己的索引：

语法：db.集合名称.ensureIndex({列 : 1})

设置的1表示索引按照升序的方式进行排列，如果使用降序设置“-1”。

范例：创建一个索引，在age字段上设置一个降序索引

db.students.ensureIndex({"age" : -1})

此处的索引名并没被创建，是自动命名的。命名规范：“字段名称_索引的排序模式”

"name" : "age_-1"中name由字段名age加上下划线，再加上索引排序模式（-1表示降序）组成。

范例：针对当前的age字段上的索引做一个分析

db.students.find({"age" : 19}).explain()

表示界定值；"IXSCAN"表示索引扫描（index scan）。

范例：针对score字段上设置查询（不使用索引号）

db.students.find({"score" : {"$gt" : 90}}).explain()

"COLLSCAN"表示集合扫描（collection scan），即全表扫描。

此时在score字段上并没有设置索引，所以当前的索引形式变为全集合扫描的模式。

范例：年龄和成绩一起执行判断查询

db.students.find({"$or" : [{"age" : {"$gt" : 19}}, {"score" : {"$gt" : 90}}]}).explain()

由于age，score字段上没有索引，所以使用全表扫描，那么为了解决此时问题，可以使用一个复合索引。

db.students.ensureIndex({"age" : -1, "score" : -1}, {name : "age_-1_score_-1_index"})

范例：使用默认索引

db.students.find({"age" : 19, "score" : 90}).explain()

但是如果换到条件之中：

db.students.find({"$or" : [{"age" : {"$gt" : 19}}, {"score" : {"$gt" : 90}}]}).explain()

现在发现并没使用索引，所以这个时候看能否强制使用一次索引。hint()函数为强制使用索引操作。

范例：强制使用索引

db.students.find({"$or" : [{"age" : {"$gt" : 19}}, {"score" : {"$gt" : 90}}]}).hint({"age" : -1, "score" : -1}).explain()

如果正常来讲，这个代码不可能调用默认的索引执行，但是我们觉得不好，所以需要使用hink()强制使用索引。由于此时在age和score两个字段上已经设置了符合索引，现在使用的就是默认的符合索引。

将降序变为升序，即-1变为1：

db.students.find({"$or" : [{"age" : {"$gt" : 19}}, {"score" : {"$gt" : 90}}]}).hint({"age" : 1, "score" : 1}).explain()

这样是错误的。hint()的操作必须用指定字段上绑定的索引结果来运行，指定字段age，score本来绑定的是-1，不能用1来运行。

但是如果在一个集合里设置过多的索引，会导致性能下降，可以删除索引。

范例：删除一个索引

db.students.dropIndex({"age" : -1, "score" : -1})

只是一个一个删除索引也会很麻烦，所以提供有删除全部索引的操作。

范例：删除全部索引

db.students.dropIndexes()

所谓删除全部索引指的就是非“_id”的索引，即所有自定义索引。