Debug 路漫漫-01
运行到子函数时提示报错:
===
这个断点一步步debug下来是顺利的,但是咋就超出数组范围了呢,这会是什么问题。
——sess肯定超过索引了,那个sess(:,2)的值肯定超过V的行数了。
——由右图可知:V只有1842行,而cellD里面包含的肯定不止, 看是V错了, 还是cellD错了。
V的行数是整个数据集的所有item数目没错。而cellD的行数则是训练集的所有session数。
I mean:cellD里面包含的,每次肯定只能传cellD其中的一个元胞,把cellD里面每个元胞的最大值输出, 肯定有比1842大的,那么 怎么产生的问题就在哪了。
那么:把sess(:,2)最大值输出 和V的行比较即可见分晓:

【原因】baseline里,原来生成的session.mat里面,userid、itemid是有重新编号的!!!按矩阵行序给userid和itemid编号的!!!
所以,回到数据预处理部分:
问题转变为:
以下rawData数据,第一列是userID,第二列是winner,第三列是loser。
现在要给它们的序号重排。userID 的序号重排是比较简单的。但是关于winner和loser这二者都是来自itemset,要将它们映射到同一个itemset,利用numunique可以操作吗?

代码文件如下:
% --userid,winner,loser
rawData=[1 2 3;
1 3 4;
1 3 5;
3 4 7;
3 4 2;
3 5 6];
%统计user数目
[userSet,p] = numunique(rawData(:,1));
for i = 1:length(userSet)
rawData(p{i},1) = i;
end
userNum = length(userSet); %统计item数目---------原先
item1 = rawData(:,2);
item2 = rawData(:,3);
allItem = [item1', item2'] %合并所有item。
% 结果为:1×12double:2 3 3 4 4 5 3 4 5 7 2 6 unique_allItem = unique(allItem) % 对所有item去重并排序。
% 结果为:unique_allItem = 2 3 4 5 6 7 ,共6个 for i =1:length(unique_allItem)
reSetAllItem (i) = i;
end
% 重新编号,从1开始。
% reSetAllItem 结果为:reSetAllItem = 1 2 3 4 5 6,共6个 itemNum = length(reSetAllItem) %利用combine矩阵,将原来的itemid与重排后的itemid对应起来。
combine = [unique_allItem',reSetAllItem']
% combine的结果为:
% combine =
% 2 1
% 3 2
% 4 3
% 5 4
% 6 5
% 7 6 %在combine矩阵查找,更新rawData的对应元素
for i = 1:length(rawData)
for j = 1:length(combine)
if rawData(i,2)==combine(j,1)
rawData(i,2) = combine(j,2);
end
if rawData(i,3)==combine(j,1)
rawData(i,3) = combine(j,2);
end
end
end
rawData
% rawData的结果为:
% rawData =
% 1 1 2
% 1 2 3
% 1 2 4
% 2 3 6
% 2 3 1
% 2 4 5
运用到原问题上,即为:

Debug 路漫漫-01的更多相关文章
- Debug 路漫漫-05
Debug 路漫漫-05: 1.使用这种方式计算 AUC 指标,结果出来居然是 NAN, —— 分母为(M*N),M或者N必有一个为0 了.(nan出现的情况绝大部分是分母出现0了) 若分子为0的 ...
- Debug 路漫漫-03
Debug 路漫漫-03:SVD++的 Matlab 版本 SVD++ 的 pu 这一项: 圈圈中的这一项,它既然要和pu 相加 的话 ,那么,它的维度也应该是 m*K.(就是维度和Pu一致的 . 而 ...
- Debug 路漫漫-15:Python: NameError:name 'dataset' is not defined
在调试 <Outer Product-based Neural Collaborative Filtering>论文的源码(https://github.com/duxy-me/ConvN ...
- Debug 路漫漫-13:Python: pandas IndexError: single positional indexer is out-of-bounds
在数据预处理过程中,出现:IndexError: single positional indexer is out-of-bounds 原因是在使用 Pandas 读取 dataframe 的时候,分 ...
- Debug 路漫漫-07
201811—201903??? 1)关于训练参数是复数的问题 ——q_k ^theta q_k(是item的特征矩阵)中有可能是负数,而指数 theta 如果是含小数点的话,就会产生复 ...
- Debug 路漫漫-06
FSBPR 迭代一轮就停止???…… 循环条件没有问题.. 达到收敛条件了?——参数变化小于1e-4…? deltaU =0 —— U没有更新?——incU < 0 —— 取消动量(前半部分即可 ...
- Debug 路漫漫-04
1.错误使用 cat 要串联的数组的维度不一致. ——前面给个初始化即可: D = cell(length(trainIdx),1); user_itemData = cell(length(trai ...
- Debug 路漫漫-02
重现标准 BTL Model ,using MATLAB: 1. 错误使用 cat要串联的数组的维度不一致.出错 cell2mat (line 83) m{n} = cat(1,c{:,n}); —— ...
- Debug 路漫漫-14:Python: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'sub'
在调试 <Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics>论文的源码(https://github.com/he ...
随机推荐
- Xamarin/Mono IOS Limitations
http://developer.xamarin.com/guides/ios/advanced_topics/limitations/ Since applications on the iPhon ...
- 创建mysql数据库并指定编码
xplanner的readme.txt里有句话“XPlanner has only been tested on mysql 4.x, myslq 5.0, Tomcat 5.x, java 1.4, ...
- Jackcard类似度和余弦类似度(向量空间模型)的java实现
版权声明:本文为博主原创文章,地址:http://blog.csdn.net/napoay,转载请留言. 总结Jackcard类似度和余弦类似度. 一.集合的Jackcard类似度 1.1Jackca ...
- 【自动化测试】基于IntelliJ IDEA的Gradle和testNG
这几篇文章值得一读: TestNG测试框架使用笔记:http://www.cnblogs.com/xguo/p/3300358.html TestNg官方文档:http://testng.org/do ...
- 【DB】部分MySQL操作记录
工作中涉及到部分统计工作,恰好把之前的有些SQL再熟悉回顾一下. 一.涉及到时间统计部分: 求时间差: ), (SELECT CURDATE())) AS '试用时间'; ), (SELECT CUR ...
- vsphere 处理NUMA
vsphere 4.1 之前: cpu调度会将一个VM的分配给一个home node,整个vm被看做一个NUMA client. 如果VM的vCPU数量超过一个NUMA node的可用数量,则不被看做 ...
- 【推荐】ImageProcessor.Web,再也不用自己生成缩略图了
1.什么是ImageProcessor.Web ImageProcessor.Web是基于ImageProcessor的web图像处理模块,允许开发者使用URL查询字符串参数的方式作为指令执行图像处理 ...
- WebSocket【转】
1.什么是WebSocket WebSocket 是一种自然的全双工.双向.单套接字连接.使用WebSocket,你的HTTP 请求变成打开WebSocket 连接(WebSocket 或者WebSo ...
- IDEA引入外部jar包的方法
在做发短信的功能(阿里大于)的时候,我只是吧jar包拷贝到了项目的external library. 拷贝进来之后我用junit写了test方法,可以完美发送短信到手机,但是我这是个web项目,然后我 ...
- snabbdom vdom 框架
1.snabbdom github地址:https://github.com/snabbdom/snabbdom 2.核心方法 var vnode = h('div#container.two.cla ...