一、连接 mongodb 数据库

以下操作默认都是以上面操作为前提(已连接成功)而做的操作

二、查的各种姿势

1)通过主键_id来查询,注意:_id不是直接用字符串来表示,要用 new \MongoDB\BSON\ObjectId 对象

// mysql: SELECT * FROM appDownloadRecord WHERE _id='5a2b9aaf96b4a97efbe31a91';
$id = new \MongoDB\BSON\ObjectId("5a2b9aaf96b4a97efbe31a91");
$filter = ['_id' => $id];
$options = [];
$query = new \MongoDB\Driver\Query($filter, $options);
$rows = $mongo->executeQuery('promotion-prod.appDownloadRecord', $query)->toArray();
echo '<pre>';print_r($rows);echo '</pre>';exit;

2)查询指定字段(其中_id默认是返回的,如果不想返回,要设置 _id=>0)

// mysql: SELECT `source`,`ip` FROM appDownloadRecord WHERE _id='5a2b9aaf96b4a97efbe31a91';
$id = new \MongoDB\BSON\ObjectId("5a2b9aaf96b4a97efbe31a91");
$filter = ['_id' => $id];
$options = [
'projection' => ['_id'=>0, 'source'=>1, 'ip'=>1]
];
$query = new \MongoDB\Driver\Query($filter, $options);
$rows = $mongo->executeQuery('promotion-prod.appDownloadRecord', $query)->toArray();
echo '<pre>';print_r($rows);echo '</pre>';exit;

3)普通条件查询

// mysql: SELECT * FROM appDownloadRecord WHERE source='bdsem1' LIMIT 10;
$filter = ['source' => 'bdsem1'];
$options = ['limit'=>10];
$query = new \MongoDB\Driver\Query($filter, $options);
$rows = $mongo->executeQuery('promotion-prod.appDownloadRecord', $query)->toArray();
echo '<pre>';print_r($rows);echo '</pre>';exit;

4)范围查询(between)

// mysql: SELECT * FROM appDownloadRecord WHERE (source='bdsem1') AND (createTime BEWTEEN '2017-12-21 00:00:00' AND '2017-12-28 00:00:00') LIMIT 10;
// mysql: SELECT * FROM appDownloadRecord WHERE (source='bdsem1') AND (createTime>='2017-12-21 00:00:00' AND createTime<'2017-12-28 00:00:00') LIMIT 10;
$startTime = new \MongoDB\BSON\UTCDateTime(strtotime('2017-12-21 00:00:00')*1000);
$endTime = new \MongoDB\BSON\UTCDateTime(strtotime('2017-12-28 00:00:00')*1000);
$filter = [
'source' => 'bdsem1',
'createTime' => [
'$gte' => $startTime,
'$lt' => $endTime,
],
];
$options = ['limit'=>10];
$query = new \MongoDB\Driver\Query($filter, $options);
$rows = $mongo->executeQuery('promotion-prod.appDownloadRecord', $query)->toArray();
echo '<pre>';print_r($rows);echo '</pre>';exit;

5)in 查询

// mysql: SELECT * FROM appDownloadRecord WHERE (source IN ('bdsem1', 'besem2', 'besem3')) LIMIT 10;
$filter = [
'source' => [
'$in' => ['bdsem1', 'bdsem2', 'bdsem3']
],
];
$options = ['limit'=>10];
$query = new \MongoDB\Driver\Query($filter, $options);
$rows = $mongo->executeQuery('promotion-prod.appDownloadRecord', $query)->toArray();
echo '<pre>';print_r($rows);echo '</pre>';exit;

6)or 操作

// mysql: SELECT * FROM appDownloadRecord WHERE source='bdsem1' AND (sys='ios' OR sys='other') LIMIT 10;
$filter = [
'source' => 'bdsem1',
'$or' => [
['sys'=>'ios'],
['sys'=>'other']
]
];
$options = ['limit'=>10];
$query = new \MongoDB\Driver\Query($filter, $options);
$rows = $mongo->executeQuery('promotion-prod.appDownloadRecord', $query)->toArray();
echo '<pre>';print_r($rows);echo '</pre>';exit;

7)group (聚合)操作

// mysql: SELECT sys,sum(*) as total FROM appDownloadRecord WHERE source='bdsem1' GROUP BY sys;
$document = [
'aggregate' => 'appDownloadRecord',
'pipeline' => [
[
'$match' => [
'source' => 'bdsem1'
]
],
[
'$group' => [
'_id' => '$sys',
'total' => ['$sum'=>1]
]
]
],
'allowDiskUse' => false,
];
$command = new \MongoDB\Driver\Command($document);
$rows = $mongo->executeCommand('promotion-prod', $command)->toArray();
echo '<pre>';print_r($rows);echo '</pre>';exit;

8)group having

// mysql: SELECT sys,sum(*) as total FROM appDownloadRecord WHERE source='bdsem1' GROUP BY sys HAVING total>1000;
$document = [
'aggregate' => 'appDownloadRecord',
'pipeline' => [
[
'$match' => [
'source' => 'bdsem1'
]
],
[
'$group' => [
'_id' => '$sys',
'total' => ['$sum'=>1]
]
],
[
'$match' => [
'total' => ['$gt'=>1000]
]
]
],
'allowDiskUse' => false,
];
$command = new \MongoDB\Driver\Command($document);
$rows = $mongo->executeCommand('promotion-prod', $command)->toArray();
echo '<pre>';print_r($rows);echo '</pre>';exit;

9)排序 sort

// mysql: SELECT * FROM appDownloadRecord WHERE source='bdsem1' ORDER BY createTime desc LIMIT 10;
$filter = ['source' => 'bdsem1'];
$options = [
'sort' => ['createTime'=>-1],
'limit' => 10
];
$query = new \MongoDB\Driver\Query($filter, $options);
$rows = $mongo->executeQuery('promotion-prod.appDownloadRecord', $query)->toArray();
echo '<pre>';print_r($rows);echo '</pre>';exit;

10)limit 分页

// mysql: SELECT * FROM appDownloadRecord WHERE source='bdsem1' LIMIT 10;
$filter = ['source' => 'bdsem1'];
$options = [
'limit' => 10
];
$query = new \MongoDB\Driver\Query($filter, $options);
$rows = $mongo->executeQuery('promotion-prod.appDownloadRecord', $query)->toArray();
echo '<pre>';print_r($rows);echo '</pre>';exit;
// mysql: SELECT * FROM appDownloadRecord WHERE source='bdsem1' LIMIT 10,10;
$filter = ['source' => 'bdsem1'];
$options = [
'skip' => 10,
'limit' => 10
];
$query = new \MongoDB\Driver\Query($filter, $options);
$rows = $mongo->executeQuery('promotion-prod.appDownloadRecord', $query)->toArray();
echo '<pre>';print_r($rows);echo '</pre>';exit;

完。

php mongodb manager 查数据的各种姿势的更多相关文章

  1. MongoDB系列----查

    开启查询: db.getMongo().setSlaveOk() 查版本: db.servion(); db.serverBuildInfo(); db.serverStatus().storageE ...

  2. mongodb 增查改删

    我们在  MongoDB 之 你得知道MongoDB是个什么鬼 MongoDB - 1  中学习了如果安装部署一个 MongoDB 如果没看到我的金玉良言的话,就重新打开一次客户端和服务端吧 本章我们 ...

  3. mongodb 物理删除数据

    刚开始用mongodb的时候,感觉很好用,速度很快,不过后面就遇到一个问题,数据物理内存一直增加,删除表也不管用. 然后网上找了各种办法,最后发现一个办法管用,就是物理删除存储数据. 操作如下: 1. ...

  4. MongoDB如何存储数据

    想要深入了解MongoDB如何存储数据之前,有一个概念必须清楚,那就是Memeory-Mapped Files. Memeory-Mapped Files 下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的. ...

  5. 直接查数据导出xls

    直接查数据导出xls/usr/bin/mysql --default-character-set=utf8 -uroot -p"123456" -e"select * f ...

  6. 使用highcharts显示mongodb中的数据

    1.mongodb数据表相关 # 显示数据库 show dbs # 数据库 use ceshi # 显示表 show tables # 创建集合 db.createCollection('infoB' ...

  7. 如何将MongoDB数据库的数据迁移到MySQL数据库中

    FAQ v2.0终于上线了,断断续续忙了有2个多月.这个项目是我实践的第一个全栈的项目,从需求(后期有产品经理介入)到架构,再到设计(有征询设计师的意见).构建(前端.后台.数据库.服务器部署),也是 ...

  8. Vc数据库编程基础MySql数据库的表增删改查数据

    Vc数据库编程基础MySql数据库的表增删改查数据 一丶表操作命令 1.查看表中所有数据 select * from 表名 2.为表中所有的字段添加数据 insert into 表名( 字段1,字段2 ...

  9. 使用 MongoDB 存储日志数据

    使用 MongoDB 存储日志数据     线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息.通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题 ...

随机推荐

  1. 【转载】一文总结学习 Python 的 14 张思维导图

    本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库,后续会发布相应专题的文章). 首先,按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图:基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典 ...

  2. 启动LINUX系统后,进入图形化界面的命令

    1.进入xWindow的命令 $startx回车 或者修改/etc/inittab文件 cd /etc vi inittab 寻找: id:3:initdefault: 改为: id:5:initde ...

  3. svn解决不能clean的方法

    http://blog.csdn.net/victory08/article/details/42100325 svn执行clean up后出现提示:svn cleanup failed–previo ...

  4. c算法

    斐波那契 void main() { ]={, }, i; ;i<=;i++) //这里需要注意,for循环虽然<=9, 还有个i++ { a[i] = a[i-] + a[i-]; pr ...

  5. (笔记)Mysql命令mysqladmin:修改用户密码

    mysqladmin命令用于修改用户密码. mysqladmin命令格式:mysqladmin -u 用户名 -p 旧密码 password 新密码 1) 给root加个密码ab12首先在DOS下进入 ...

  6. 第三百九十节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—Django+cropper插件头像裁剪上传

    第三百九十节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—Django+cropper插件头像裁剪上传 实现原理 前台用cropper插件,将用户上传头像时裁剪图片的坐标和图片,传到逻辑处理 ...

  7. elasticsearch系列二:索引详解(快速入门、索引管理、映射详解、索引别名)

    一.快速入门 1. 查看集群的健康状况 http://localhost:9200/_cat http://localhost:9200/_cat/health?v 说明:v是用来要求在结果中返回表头 ...

  8. Solr系列五:solr搜索详解(solr搜索流程介绍、查询语法及解析器详解)

    一.solr搜索流程介绍 1. 前面我们已经学习过Lucene搜索的流程,让我们再来回顾一下 流程说明: 首先获取用户输入的查询串,使用查询解析器QueryParser解析查询串生成查询对象Query ...

  9. e794. 创建JSlider组件

    // Create a horizontal slider with min=0, max=100, value=50 JSlider slider = new JSlider(); // Creat ...

  10. e811. 创建具有嵌套菜单的弹出式菜单

    See e810 创建弹出菜单 for an example on how to display a popup menu. final JPopupMenu popupMenu = new JPop ...