//****************************************************************************************************
//
// 求n个数的中位数 - C++ - by Chimomo
//
// 对于一组有限个数的数据来说,它们的中位数是这种一种数:这群数据里的一半的数据比它大,而另外一半数据比它小。
// 计算有限个数的数据的中位数的方法是:把全部的同类数据依照大小的顺序排列。 假设数据的个数是奇数,则中间那个数据就是这群数据的中位数;假设数据的个数是偶数,则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。 //
//**************************************************************************************************** #include <iostream>
#include <cassert>
#include <stack>
#include <math.h> using namespace std ; int QuickSortOnce(int a[], int low, int high)
{
// 将首元素作为枢轴。
int pivot = a[low];
int i = low, j = high; while (i < j)
{
// 从右到左,寻找首个小于pivot的元素。 while (a[j] >= pivot && i < j)
{
j--;
} // 运行到此,j已指向从右端起首个小于或等于pivot的元素。 // 运行替换。
a[i] = a[j]; // 从左到右。寻找首个大于pivot的元素。
while (a[i] <= pivot && i < j)
{
i++;
} // 运行到此。i已指向从左端起首个大于或等于pivot的元素。
// 运行替换。
a[j] = a[i];
} // 退出while循环,运行至此,必然是i=j的情况。
// i(或j)指向的即是枢轴的位置。定位该趟排序的枢轴并将该位置返回。 a[i] = pivot; return i;
} void QuickSort(int a[], int low, int high)
{
if (low >= high)
{
return;
} int pivot = QuickSortOnce(a, low, high); // 对枢轴的左端进行排序。
QuickSort(a, low, pivot - 1); // 对枢轴的右端进行排序。
QuickSort(a, pivot + 1, high);
} int EvaluateMedian(int a[], int n)
{
QuickSort(a, 0, n - 1); if(n % 2 !=0)
{
return a[n / 2];
}
else
{
return (a[n / 2] + a[n / 2 - 1]) / 2;
}
} int main()
{
int a[9] = {-5, 345, 88, 203, 554, 1, 89, 909, 1001};
cout << EvaluateMedian(a, 9) << endl; return 0;
} // Output:
/*
203
*/

版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载。

算法 - 乞讨n中位数(C++)的更多相关文章

  1. 查找第K小的数 BFPRT算法

    出处 http://blog.csdn.net/adong76/article/details/10071297 BFPRT算法是解决从n个数中选择第k大或第k小的数这个经典问题的著名算法,但很多人并 ...

  2. 快速排序以及第k小元素的线性选择算法

    简要介绍下快速排序的思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此 ...

  3. 算法搬运之BFPRT算法

    原文连接:http://noalgo.info/466.html BFPRT算法,又称为中位数的中位数算法,由5位大牛(Blum . Floyd . Pratt . Rivest . Tarjan)提 ...

  4. [算法]找到无序数组中最小的K个数

    题目: 给定一个无序的整型数组arr,找到其中最小的k个数. 方法一: 将数组排序,排序后的数组的前k个数就是最小的k个数. 时间复杂度:O(nlogn) 方法二: 时间复杂度:O(nlogk) 维护 ...

  5. BFPRT算法(求第K小的数字)

    BFPRT算法: 1.介绍: BFPRT算法又叫中位数的中位数算法,主要用于在无序数组中寻找第K大或第K小的数,它的最坏时间复杂度为O(n),它是由Blum,Floyd,Pratt,Rivest,Ta ...

  6. 5.查找最小的k个元素(数组)

    题目: 输入n个整数,输出其中最小的k个,例如输入1,2,3,4,5,6,7,8这8个数,则最小的4个是1,2,3,4(输出不要求有序) 解: 利用快速排序的partition,算导上求第k大数的思想 ...

  7. Lettcode Kth Largest Element in an Array

    Lettcode Kth Largest Element in an Array 题意:在无序数组中,寻找第k大的数字,注意这里考虑是重复的. 一直只会简单的O(nlogn)的做法,听说这题有O(n) ...

  8. LeetCode Day 2

    LeetCode0004 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 n ...

  9. LeetCode Day 1

    目录 1.TwoSum 2.AddTwoNumbers 4.FindMedianSortedArrays 1.TwoSum 给定一个整数数组nums和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目 ...

随机推荐

  1. C++ Primer笔记7_STL之关联容器

    关联容器 与顺序容器不同,关联容器的元素是按keyword来訪问和保存的.而顺序容器中的元素是按他们在容器中的位置来顺序保存的. 关联容器最常见的是map.set.multimap.multiset ...

  2. tar.bz2解压

    bzip2 -d gcc-4.1.0.tar.bz2 tar -xvf gcc-4.1.0.tar 或 tar -xvf *.tar

  3. 我的Android学习之旅(转)

    去年大概在七月份的时候误打误撞接触了一阵子Android,之后由于工作时间比较忙,无暇顾及,九月份的时候自己空闲的时间比较多,公司相对来说加班情况没以前严重.开启了个人的Android学习之旅,初衷是 ...

  4. python手记(48)

    #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #http://blog.csdn.net/myhaspl #code:myhaspl@qq.com imp ...

  5. 从SAE又回到BAE,感觉好轻松

    [前言] 我这个人总喜欢对同一类东西比較过来比較过去,用过来用过去. 比如曾经选择浏览器,从開始ie,到遨游,世界之窗.qq等等,用了有10款左右的浏览器,每款都用了不短时间, 终于固定在火狐+chr ...

  6. Netbeans源代码编辑技巧——使用代码补全和代码生成

    原文 Netbeans源代码编辑技巧——使用代码补全和代码生成 使用代码补全生成代码 一般来说,代码补全对于自动填充缺失的代码是有帮助的,例如标识符和关键字.截至 NetBeans IDE 6.0,您 ...

  7. 从零開始学android&lt;ImageSwitcher图片切换组件.二十六.&gt;

    ImageSwitcher组件的主要功能是完毕图片的切换显示,比如用户在进行图片浏览的时候.能够通过button点击一张张的切换显示的图片,并且使用ImageSwitcher组件在每次切换的时候也能够 ...

  8. Android编程获取网络连接状态及调用网络配置界面

    获取网络连接状态 随着3G和Wifi的推广,越来越多的Android应用程序需要调用网络资源,检测网络连接状态也就成为网络应用程序所必备的功能. Android平台提供了ConnectivityMan ...

  9. osgi实战学习之路:3. osgi分层概念及相互合作demo

    源码下载 分层: modual: 主要作用于包级管理与共享代码 lifecycle: 主要作用于执行期间的模块管理与訪问osgi底层框架 service: 主要作用于多模块之间的相互通信 demo: ...

  10. java移位运算符具体解释

    java移位运算符不外乎就这三种:<<(左移).>>(带符号右移)和>>>(无符号右移). 1. 左移运算符 左移运算符<<使指定值的全部位都左移 ...