//****************************************************************************************************
//
// 求n个数的中位数 - C++ - by Chimomo
//
// 对于一组有限个数的数据来说,它们的中位数是这种一种数:这群数据里的一半的数据比它大,而另外一半数据比它小。
// 计算有限个数的数据的中位数的方法是:把全部的同类数据依照大小的顺序排列。 假设数据的个数是奇数,则中间那个数据就是这群数据的中位数;假设数据的个数是偶数,则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。 //
//**************************************************************************************************** #include <iostream>
#include <cassert>
#include <stack>
#include <math.h> using namespace std ; int QuickSortOnce(int a[], int low, int high)
{
// 将首元素作为枢轴。
int pivot = a[low];
int i = low, j = high; while (i < j)
{
// 从右到左,寻找首个小于pivot的元素。 while (a[j] >= pivot && i < j)
{
j--;
} // 运行到此,j已指向从右端起首个小于或等于pivot的元素。 // 运行替换。
a[i] = a[j]; // 从左到右。寻找首个大于pivot的元素。
while (a[i] <= pivot && i < j)
{
i++;
} // 运行到此。i已指向从左端起首个大于或等于pivot的元素。
// 运行替换。
a[j] = a[i];
} // 退出while循环,运行至此,必然是i=j的情况。
// i(或j)指向的即是枢轴的位置。定位该趟排序的枢轴并将该位置返回。 a[i] = pivot; return i;
} void QuickSort(int a[], int low, int high)
{
if (low >= high)
{
return;
} int pivot = QuickSortOnce(a, low, high); // 对枢轴的左端进行排序。
QuickSort(a, low, pivot - 1); // 对枢轴的右端进行排序。
QuickSort(a, pivot + 1, high);
} int EvaluateMedian(int a[], int n)
{
QuickSort(a, 0, n - 1); if(n % 2 !=0)
{
return a[n / 2];
}
else
{
return (a[n / 2] + a[n / 2 - 1]) / 2;
}
} int main()
{
int a[9] = {-5, 345, 88, 203, 554, 1, 89, 909, 1001};
cout << EvaluateMedian(a, 9) << endl; return 0;
} // Output:
/*
203
*/

版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载。

算法 - 乞讨n中位数(C++)的更多相关文章

  1. 查找第K小的数 BFPRT算法

    出处 http://blog.csdn.net/adong76/article/details/10071297 BFPRT算法是解决从n个数中选择第k大或第k小的数这个经典问题的著名算法,但很多人并 ...

  2. 快速排序以及第k小元素的线性选择算法

    简要介绍下快速排序的思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此 ...

  3. 算法搬运之BFPRT算法

    原文连接:http://noalgo.info/466.html BFPRT算法,又称为中位数的中位数算法,由5位大牛(Blum . Floyd . Pratt . Rivest . Tarjan)提 ...

  4. [算法]找到无序数组中最小的K个数

    题目: 给定一个无序的整型数组arr,找到其中最小的k个数. 方法一: 将数组排序,排序后的数组的前k个数就是最小的k个数. 时间复杂度:O(nlogn) 方法二: 时间复杂度:O(nlogk) 维护 ...

  5. BFPRT算法(求第K小的数字)

    BFPRT算法: 1.介绍: BFPRT算法又叫中位数的中位数算法,主要用于在无序数组中寻找第K大或第K小的数,它的最坏时间复杂度为O(n),它是由Blum,Floyd,Pratt,Rivest,Ta ...

  6. 5.查找最小的k个元素(数组)

    题目: 输入n个整数,输出其中最小的k个,例如输入1,2,3,4,5,6,7,8这8个数,则最小的4个是1,2,3,4(输出不要求有序) 解: 利用快速排序的partition,算导上求第k大数的思想 ...

  7. Lettcode Kth Largest Element in an Array

    Lettcode Kth Largest Element in an Array 题意:在无序数组中,寻找第k大的数字,注意这里考虑是重复的. 一直只会简单的O(nlogn)的做法,听说这题有O(n) ...

  8. LeetCode Day 2

    LeetCode0004 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 n ...

  9. LeetCode Day 1

    目录 1.TwoSum 2.AddTwoNumbers 4.FindMedianSortedArrays 1.TwoSum 给定一个整数数组nums和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目 ...

随机推荐

  1. HUST 1017(DLX)

    题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=65998#problem/A 题意:求01矩阵的精确覆盖. DLX学习资料:ht ...

  2. NLP 苏图南 打破自我设限 突破自我—在线播放—优酷网,视频高清在线观看

    http://v.youku.com/v_show/id_XNTAyNDg3MTky.html?x

  3. dsbskrhkme看么哦么

    http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3011665141&uk=338692646&third=15                http ...

  4. 查询oracle表字段信息

    表字段的信息咱们可以称之为元数据,今天有人问怎么把表字段的信息导出来,说实话我还不会用plsql develper把表的结构导出来,像下图所示: 在写数据库设计说明书的时候,想要把这个表格拷贝出来,这 ...

  5. 收藏的Android很好用的组件或者框架。

    收藏的Android很好用的组件或者框架. android框架  先说两个站点: http://www.androidviews.net/ 非常好的国外开源码站,就是訪问速度有点慢啊 http://w ...

  6. 游戏开发实验室的内部讲座总结----c++

     第三节  动态内存分配new和delete 经过调试设置断点,发现new 函数事实上还是调用的malloc函数. 第四节  引用 一个变量是能够有多个引用的,引用也是能够传递的.  常量是不能有 ...

  7. 尺取法 poj3061 poj3320

    尺取法就是反复推进区间的开头和结尾,来求满足条件的最下区间. poj3061 http://poj.org/problem?id=3061 给定一个都是正整数的序列,要我们求总和不小于S的连续子序列的 ...

  8. Android他们控制的定义(一)

    培养自己的控制步骤定义: 1.要理解View作品  2. 分享到继承View子类 3. 要定义自己的View类添加属性  4. 绘制控件  5. 响应用户消息  6 .自己定义回调函数  一.View ...

  9. 23设计模式(3):Abstract Factory模式

    定义:要创建一组相关或依赖对象提供一个接口,而你并不需要指定其具体类别. 类型:创建一个类模型 类图: 抽象工厂模式与工厂方法模式的差别 抽象工厂模式是工厂方法模式的升级版本号,他用来创建一组相关或者 ...

  10. Ceph更多Mon 更多mds

    1.当前状态 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdWpfbW9zcXVpdG8=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill ...