redis 缓存穿透、击穿、雪崩

缓存穿透：

大量查询 redis 中不存在的key(用随救数进行查询)，导致每次都会去查询数据库，造成数据库压力过大(甚至宕机)。

解决办法：

1.对我们的 api 接口 进行限流处理、用户授权、黑名单和白名单进行拦截。

2.将不存在的 key 存到 redis 中并设置有效期，有效减轻短时间内重复 key 的查询。不推荐使用(一般随机数都是不相等的)。

3.布隆过滤器

  介绍：它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。

 

缓存击穿：

在高并发的情况下，当一个缓存 key 过期时，因为访问该 key 请求较大，多个请求同时发现缓存过期，因此对多个请求同时数据库查询、同时向Redis写入缓存数据，这样会导致数据库的压力非常大；

1.使用分布式锁
    保证在分布式情况下，使用分布式锁保证对于每个key同时只允许只有一个线程查询到后端服务，其他没有获取到锁的权限，只需要等待即可；这种高并发压力直接转移到分布式锁上，对分布式锁的压力非常大。

2.使用本地锁
   使用本地锁与分布式锁机制一样，只不过分布式锁适应于服务集群、本地锁仅限于单个服务使用。

3.软过过期
    设置热点数据永不过期或者异步延长过期时间；

4.布隆过滤器

缓存雪崩：

缓存雪崩指缓存服务器重启或者大量的缓存集中在某个时间段失效，突然给数据库产生了巨大的压力，甚至击垮数据库的情况。
解决思路：对不用的数据使用不同的失效时间，加上随机数。

总结：

穿透：查询 key 不存在的情况

击穿：并发查询同一个 key 不存在的情况

雪崩：查询多个 key 不存在的情况