python_dict json读写文件

命令汇总：

json.dumps(obj)            将python数据转化为json
                           Indent实现缩进，ensure_ascii 是否用ascii解析
json.loads(s)              将json数据转换为python的数据
json.dump(obj, fp)         转换为json并保存到文件中
json.load(fp)              从文件中读取json，并转化为python数据

先贴个完整代码：

 data = {
     "name": "uhao",
     "age": 18,
     "feature" : ['高', '富',  '帅']
 }

 import json  #导入模块
 with open('test.json','w') as file: #test.json文本，只能写入状态 如果没有就创建
     json.dump(data, file)   #data转换为json数据格式并写入文件
     file.close()  #关闭文件

 with open('test.json','r') as fileR:   #打开文本读取状态
     R = json.load(fileR)  #解析读到的文本内容 转为python数据 以一个变量接收
     fileR.close()  #关闭文件

 fea = R['feature']   #打印变量
 print(fea[2])

运行结果：

详细步骤都写了，注释。

看起来简洁方便，似乎毫无难点，那么来愉快的谈一下使用中常见的坑

不管你要读什么，反正我一点数据也没有：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/penglong/Documents/python/s10/day3/test.py", line 13, in <module>
    l =  json.load(file)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/json/__init__.py", line 268, in load
    parse_constant=parse_constant, object_pairs_hook=object_pairs_hook, **kw)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/json/__init__.py", line 319, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/json/decoder.py", line 339, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/json/decoder.py", line 357, in raw_decode
    raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

　　报错如上，原因十分明显，json没有内容可解析，一般直接从文件中进行排除，会发现读取的文本是空白，也就是说在写入数据的时候就已经发生了错误。但代码并没有报错，如果没有进行写入检测的话，差不多就卡这了，这个原因很简单，大部分是因为在写入时候调用的接口是dumps而不是dump，程序本身可以编译通过，但实际上没有文本写入。导致读取的时候直接报错。如果遇到这个问题，去排查一下写入数据时调用的接口。

不管你要我写什么，反正我就是写不进去：

  File "/Users/penglong/Documents/python/s10/day3/test.py", line 17, in <module>
    pickle.dump(data,file)
TypeError: write() argument must be str, not bytes

报错如上，此错误针对pickle写入，原因也很明显，写入必须是字符串，我猜json不报错的原因很大程度是因为它长的比较像字符串。。忽略这个不靠谱的想法。这个引发的错误留给下一个。解决代码如下：（ps：在2.7里面敲是没遇到这个毛病的，在3.5里面一定要在"wb"状态下才能正常写入。）

with open("pickle.pk","wb") as file: #改参数"w"为"wb" 代表二进制写入
    pickle.dump(data,file)
    file.close()

以上，json的错误完全相反，可能报错为TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'，完全不用举例了，是踩进了pickle的坑里，直接把"wb"状态改回"w"即可解决。然而总有那么些时候并不在意强扭的瓜甜不甜，仅仅是想强行把它给扭下来。假如犯了强迫症，一定要在wb的状态下使用，那么，解决代码如下：（ps：严重不推荐使用。。其实就是我半天不知道毛病在哪，头痛医头脚痛医脚，不管原因，强行把它给写进去了，虽然运行和结果都没错，但肯定有什么地方不对）

with open("jsondata.json","wb") as file:
    file.write((json.dumps(data).encode("utf-8")))#强制以utf-8转一下byte数据再以普通形式写入 。
    file.close()

不管你要做什么，反正我就是没有函数存在：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/penglong/Documents/python/s10/day3/test.py", line 10, in <module>
    json.dumps(data,file)
AttributeError: module 'json' has no attribute 'dumps'

报错如上，json没有dumps模块存在。排查本地文件，大部分原因是本地文件有了json.py。python的包导入直接先导入了同级目录下的文件。如果本地文件并没有重复，那么就只能排查安装文件了，python命令行编辑模式下help(json.py) 如果文件存在，可以看到其详细信息和存放位置。但安装文件丢失的情况，我并未遇到。踩到的坑是本地文件重复，反而在安装文件排查了好久。

作者：含笑半步颠√

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