第四节:EF Core的并发处理
1.说明
和EF版本的并发处理方案一致,需要知道乐观并发和悲观并发的区别,EF Core只支持乐观并发;监控并发的两种方案:监测单个字段和监测整条数据,DataAnnotations 和 FluentApi的两种配置方式。
(PS:EF Core中的并发处理模式和EF中的基本类似,其他相关概念参考:第二十节: 深入理解并发机制以及解决方案(锁机制、EF自有机制、队列模式等):)
2. 两个概念
(1).悲观并发:比如有两个用户A,B,同时登录系统修改一个文档,如果A先进入修改,则系统会把该文档锁住,B就没办法打开了, 只有等A修改完,完全退出的时候B才能进入修改。
(2).乐观并发:A,B两个用户同时登录,如果A先进入修改紧跟着B也进入了。A修改文档的同时B也在修改,如果在A保存之后/ B再保存他的修改,此时系统检测到数据库中文档记录与B刚进入时不一致,B保存时会抛出异常,修改失败。
3. 监测单个字段
用到的表结构:

(1). 监测那个字段就配置哪个字段,有两种配置方式,如下:
A. DataAnnotations配置:在对应字段上加特性 [ConcurrencyCheck]
B. FluentApi配置: entity.Property(p => p.age).IsConcurrencyToken();
提交数据库的时候,发现该字段中的值已经被篡改了,就会进入DbUpdateConcurrencyException并发异常中,这里面可以获取三个值:数据库原始值、 数据库现在值、内存中当前值。
通常的处理方式:
①. Reload一下,放弃当前内存中的实体,重新到数据库中加载当前实体,然后用当前数据库中的值进行相应的业务处理。
②. 直接提示用户,信息被修改,请重新操作一遍(可以更友好的提示一下)
(2).案例:
保证T_Concurrency01有一条id=01的记录(age=10),分别用上面的两种方式进行配置,测试的结果最终age=4,执行正确。
{
//保证T_Concurrency01有一条id=01的记录(age=10)
ypfContext db1 = new ypfContext();
ypfContext db2 = new ypfContext();
try
{
var data1 = db1.T_Concurrency01.Where(u => u.id == "").FirstOrDefault();
var data2 = db2.T_Concurrency01.Where(u => u.id == "").FirstOrDefault();
data1.age = data1.age - ;
int result1 = db1.SaveChanges();
data2.age = data2.age - ;
int result2 = db2.SaveChanges(); //发现age的值和原先查出来的不一致,会抛异常进入cache
}
catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
{
var entityEntry = ex.Entries.Single();
var original = entityEntry.OriginalValues.ToObject() as T_Concurrency01; //数据库原始值 10
var database = entityEntry.GetDatabaseValues().ToObject() as T_Concurrency01; //数据库现在值 8
var current = entityEntry.CurrentValues.ToObject() as T_Concurrency01; //当前内存值 6
entityEntry.Reload(); //放弃当前内存中的实体,重新到数据库中加载当前实体
current.age = database.age - ; //应该拿着当前数据库实际的值去处理,即8-4=4
entityEntry.CurrentValues.SetValues(current);
int result3 = db2.SaveChanges();
}
}
4. 监测整条数据
用到的表结构:

(1). 首先要给该表在数据库中加一个字段(任意命名即可),通常叫“timeStamp”或“rowVersion”,然后进行配置:
A. DataAnnotations配置:在对应字段上加特性[Timestamp]
B. FluentApi配置: entity.Property(e => e.rowVersion).IsRowVersion();
提交数据库的时候,发现该表中任意字段中的值被篡改了,就会进入DbUpdateConcurrencyException并发异常中,这里面可以获取三个值:数据库原始值、 数据库现在值、内存中当前值。
通常的处理方式:
①. Reload一下,放弃当前内存中的实体,重新到数据库中加载当前实体,然后用当前数据库中的值进行相应的业务处理。
②. 直接提示用户,信息被修改,请重新操作一遍(可以更友好的提示一下)
(2). 案例
保证T_Concurrency02有一条id=01的记录(age=10),没别用上面的两种方式进行配置,还是用age来进行测试,测试的结果最终age=4,执行正确。
{
//保证T_Concurrency02有一条id=01的记录(age=10)
ypfContext db1 = new ypfContext();
ypfContext db2 = new ypfContext();
try
{
var data1 = db1.T_Concurrency02.Where(u => u.id == "").FirstOrDefault();
var data2 = db2.T_Concurrency02.Where(u => u.id == "").FirstOrDefault();
data1.age = data1.age - ;
int result1 = db1.SaveChanges();
data2.age = data2.age - ;
int result2 = db2.SaveChanges(); //发现age的值和原先查出来的不一致,会抛异常进入cache
}
catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
{
var entityEntry = ex.Entries.Single();
var original = entityEntry.OriginalValues.ToObject() as T_Concurrency02; //数据库原始值 10
var database = entityEntry.GetDatabaseValues().ToObject() as T_Concurrency02; //数据库现在值 8
var current = entityEntry.CurrentValues.ToObject() as T_Concurrency02; //当前内存值 6
entityEntry.Reload(); //放弃当前内存中的实体,重新到数据库中加载当前实体
current.age = database.age - ; //应该拿着当前数据库实际的值去处理,即8-4=4
entityEntry.CurrentValues.SetValues(current);
int result3 = db2.SaveChanges();
}
}
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