乱序的意思想必没有不知道:就是将数组打乱。
听到乱序一般都会想到js的随机函数Math.random();

var values = [1, 2, 3, 4, 5];
values.sort(function() {
return Math.random() - 0.5;
});
console.log(values)
利用数组的sort方法,判断随机出来的0~1值与0.5的大小,实现排序。
看似一个很不错的方案,代码逻辑也没毛病,一般情况下也确实能够做到乱序。但是,这是一个伪排序,是的还有但是(我也是今天才知道的,不求甚解的毛病啊~),为什么呢?先看看这个乱序的结果吧:

var times = [0, 0, 0, 0, 0];
for (var i = 0; i < 100000; i++) {
let arr = [1, 2, 3, 4, 5];
arr.sort(() => Math.random() - 0.5);
times[arr[4] - 1]++;
};
console.log(times)

测试的原理是:将[1, 2, 3, 4, 5]乱序10万次,计算乱序后数组的最后一个元素是1,2,3,4,5的次数分别是多少。

运行几次得到的结果为:
 
 
 
由这几次运行得到的结果可以看出:2出现的最后的次数明显少于其他数字,不是随机吗?按理说概率应该是相差不多才对啊!
其实问题是在sort方法,各个浏览器对sort的实现方式不一样。
 
Chrome的sort
基于V8引擎,它的排序算进行了很多的优化,但是核心是小于等于10的数组用插入排序(稳定),大于10的采用了quickSort(不稳定)
 
FireFox的sort
基于SpiderMonkey引擎,采用了归并排序(稳定)
 
Safari的sort
基于Nitro(JavaScriptCore )引擎,如果没有自定义的排序规则传入,采用桶排序(不一定稳定, 桶排序的稳定性取决于桶内排序的稳定性, 因此其稳定性不确定。),传入自定义规则,采用归并排序(稳定)
 
Microsoft Edge/IE9+
基于Chakra引擎,采用快排(不稳定)
 
关于sort的不同具体说明见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/33260052
 
以下用chrome测试乱序各种结果的概率:

var times = 100000;
var res = {};
for(var i = 0; i < times; i++){
var arr = [1, 2, 3];
arr.sort(() => Match.random() - 0.5);
var key = JSON.stringify(arr);
res[key] ? res[key]++ : res[key] = 1;
} // 为了方便展示,转换成百分比
for (var key in res) {
res[key] = res[key] / times * 100 + '%';
}
console.log(res);
所得结果如下:
 
几种结果出现的概率相差很大...所以说不是一个真正的乱序。
 
Fisher-Yates算法【也叫“洗牌算法”】:为什么叫 Fisher–Yates 呢? 因为这个算法是由 Ronald Fisher 和 Frank Yates 首次提出的。代码如下:
function shuffle(a) {
var j, x, i;
for (i = a.length; i; i--) {
j = Math.floor(Math.random() * i);
x = a[i-1];
a[i - 1] = a[j];
a[j] = x;
}
return a;
}
其原理就是:遍历数组元素,然后将当前元素与以后随机位置的元素进行交换,这样乱序更加彻底。
如果用ES6的写法还能精简成:
function shuffle(a) {
for(let i = a.length; i; i--) {
let j = Math.floor(Math.random() * i);
[a[i - 1], a[j]] = [a[j], a[i - 1]];
}
return a;
}

再用上面的demo测试一下:

var times = 100000;
var res = {}; for (var i = 0; i < times; i++) {
var arr = shuffle([1, 2, 3]); var key = JSON.stringify(arr);
res[key] ? res[key]++ : res[key] = 1;
} // 为了方便展示,转换成百分比
for (var key in res) {
res[key] = res[key] / times * 100 + '%'
} console.log(res)
得到结果如下:

各种结果的概率都基本相同了,所以真正实现了乱序的效果!

 
阅读Javascript专题之乱序:https://github.com/mqyqingfeng/Blog/issues/51 之笔记

javascript专题系列--js乱序的更多相关文章

  1. javascript洗牌算法 乱序算法 面试题

    1.2种方案代码 <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset=" ...

  2. javascript专题系列--尾调用和尾递归

    最近在看<冴羽的博客>,讲真,确实受益匪浅,已经看了javascript 深入系列和专题系列的大部分文章,可是现在才想起来做笔记.所以虽然很多以前面试被问得一脸懵逼的问题都被“一语惊醒梦中 ...

  3. JavaScript tips —— 谈谈数组乱序

    前言 先看一个段代码 function randArr (arr) { return arr.sort(() => { return (Math.random() - 0.5); }); } 目 ...

  4. JavaScript 专题系列第六篇,讲解深浅拷贝的技巧和以及实现深浅拷贝的思路

    拷贝也是面试经典呐! 数组的浅拷贝 如果是数组,我们可以利用数组的一些方法比如:slice.concat 返回一个新数组的特性来实现拷贝. 比如:   var arr = ['old', 1, tru ...

  5. 字串乱序 PHP&JS

    <?php /** * 字串乱序 PHP&JS * * php 中把字串乱序后输出给客户机的 JAVASCRIPT , JAVASCRIPT 中恢复 * 在指定长度提取一个字符,并把这一 ...

  6. 字串乱序 PHP&JS

    <?php /** * 字串乱序 PHP&JS * * php 中把字串乱序后输出给客户机的 JAVASCRIPT , JAVASCRIPT 中恢复 * 在指定长度提取一个字符,并把这一 ...

  7. 总结下js排序算法和乱序算法

    其实本人最怕的就是算法,大学算法课就感觉老师在讲天书,而且对于前端来说,算法在实际的应用中实在是很有限.毕竟算法要依靠大量的数据为基础才能发挥出算法的效率,就浏览器那性能,......是吧,退一万步说 ...

  8. HTML5之2D物理引擎 Box2D for javascript Games 系列 翻外篇--如何结合createJS应用box2d.js

    太久没有更新了,新年回来工作,突然有收到网友的邮件提问,居然还有人在关注,惭愧,找了下电脑上还有一点儿存着,顺便先发这一个番外篇吧,好歹可以看到真实的效果,等我考完英语,一定会更新下一章," ...

  9. js之数组乱序

    这是最近面试遇到的,不过忘记了,之前也有印象刷到过这道题,就再次记录一下加深印象吧,听到最多的答案是利用sort方法,不过也有说这种方法不好,利用了快排和插入排序,那就整理下吧 <!DOCTYP ...

随机推荐

  1. 解决Warning: Permanently added ' 192.168.1.230'(RSA) to the list of known hosts.

    前提 当我在刚安装的Red Hat Linux5.x系统中进行ssh 192.168.1.230 远程时,出现以下错误: Warning: Permanently added ' 192.168.1. ...

  2. 物联网架构成长之路(40)-Bladex开发框架入门

    0. 前言 前一小节,讲了如何入门,这里就简单讲一下如何自定义查询和权限控制配置. 1. 配置多租户 如果要启用该表的多租户功能,需要在application.yml 这里配置. 2. 配置模糊匹配 ...

  3. java程序 cpu占用过高分析

    linux终端下用 top命令看到cpu占用超过100%.之所以超过100%.说明cpu是多核.默认top显示的是cpu加起来的使用率,运行top后按大键盘1看看,可以显示每个cpu的使用率,top里 ...

  4. iOS:获取一周7天的日期(年-月-日-星期)

    一.介绍 在开发中,日期的使用绝对是离不了的,跟业务的关联性太强了,例如课程表.有的时候我们不需要课程表,但是需要获取一周7天的日期,这一周内的日期,我觉得有两种理解: 1.获取当天开始的一周日期,当 ...

  5. RabbitMQ如何保证消息99.99%被发送成功?

    1. 本篇概要 RabbitMQ针对这个问题,提供了以下几个机制来解决: 生产者确认 持久化 手动Ack 本篇博客我们先讲解下生产者确认机制,剩余的机制后续单独写博客进行讲解. 2. 生产者确认 要想 ...

  6. 使用JWT作为Spring Security OAuth2的token存储

    序 Spring Security OAuth2的demo在前几篇文章中已经讲过了,在那些模式中使用的都是RemoteTokenService调用授权服务器来校验token,返回校验通过的用户信息供上 ...

  7. Elastic Stack核心产品介绍-Elasticsearch、Logstash和Kibana

    Elastic Stack 是一系列开源产品的合集,包括 Elasticsearch.Kibana.Logstash 以及 Beats 等等,能够安全可靠地获取任何来源.任何格式的数据,并且能够实时地 ...

  8. Java性能 -- 线程上下文切换

    线程数量 在并发程序中,并不是启动更多的线程就能让程序最大限度地并发执行 线程数量设置太小,会导致程序不能充分地利用系统资源 线程数量设置太大,可能带来资源的过度竞争,导致上下文切换,带来的额外的系统 ...

  9. PHP 简单面向对象 验证码类(静态实例对象调用)

    没事写了一个简单的面向对象验证码类,可以直接使用(替换一下字体路径) <?php class authCode { private static $instance = null; #实例对象 ...

  10. FFT之频率与幅值的确定(转)

    FFT之后得到的是什么数 FFT之后得到的那一串复数是波形对应频率下的幅度特征,注意这个是幅度特征不是复制,下面要讲两个问题:1.如何获取频率,2.如何获取幅值 获取频率 FFT变换如何获取频率?傅里 ...