漏斗分析（Funnel Analysis）

什么是漏斗分析？

简单来讲，就是抽象出某个流程，观察流程中每一步的转化与流失。

漏斗的三个要素：

• 时间：特指漏斗的转化周期，即为完成每一层漏斗所需时间的集合
• 节点：每一层漏斗，就是一个节点
• 流量：就是人群

对于时间来说：通常来讲，一个漏斗的转化周期越短越好。

对于节点来说：最核心的指标就是转化率，计算公式为：转化率 = 通过该层的流量/到达该层的流量。

对于流量来说：不同人群在同一个漏斗下的表现情况一定是不一样的，比如淘宝的购物漏斗，男人和女人的转化率不一样，年轻人和老人的转化率也不一样。通过人群分类，我们可以快速查看特定人群的转化率，更能清晰定位问题。

漏斗图示例：

为什么要用漏斗分析？

如果只是计算总的转化率，我们无法知道问题出在哪里，应该去哪里改进。漏斗分析让我们把每一个环节都清楚呈现出来，可以做到对数据一目了然。

漏斗模型大致可分为以下几种：

1，AARRR模型：从用户增长各阶段入手，包括Acquisition用户获取，Activation用户激活，Retention用户留存，Revenue用户产生收入，Refer自传播。

2，消费漏斗模型：一般用于页面结构和内容较为复杂的业务，从用户内容消费和流量走向的角度，宏观层面用于回答用户消费什么内容，微观层面则用于分析影响用户消费的问题是什么。

3，电商漏斗模型：用户购买商品的路径，从浏览商品到支付订单的每一个环节的转化。

4，功能优化漏斗模型：漏斗分析也适用于产品功能的优化，从最终目标入手，拆分业务环节，提取和优化核心指标，从而提升整体功能的转化率。

5，AIDMA模型：注意 → 兴趣 → 欲望 → 记忆 → 行动（购买），适用于品牌营销。

6，AISAS模型：注意-兴趣-搜索-行动-分享，在AIDMA模型的基础上增加了用户反馈的环节

漏斗分析的流程：

1，创建某个流程的漏斗（画漏斗图）

2，发现问题节点

3，对问题进行分析

4，数据对比并改进

5，验证改进的效果

参考：http://www.woshipm.com/data-analysis/758063.html