漏斗分析(Funnel Analysis)
什么是漏斗分析?
简单来讲,就是抽象出某个流程,观察流程中每一步的转化与流失。
漏斗的三个要素:
- 时间:特指漏斗的转化周期,即为完成每一层漏斗所需时间的集合
- 节点:每一层漏斗,就是一个节点
- 流量:就是人群
对于时间来说:通常来讲,一个漏斗的转化周期越短越好。
对于节点来说:最核心的指标就是转化率,计算公式为:转化率 = 通过该层的流量/到达该层的流量。
对于流量来说:不同人群在同一个漏斗下的表现情况一定是不一样的,比如淘宝的购物漏斗,男人和女人的转化率不一样,年轻人和老人的转化率也不一样。通过人群分类,我们可以快速查看特定人群的转化率,更能清晰定位问题。
漏斗图示例:
为什么要用漏斗分析?
如果只是计算总的转化率,我们无法知道问题出在哪里,应该去哪里改进。漏斗分析让我们把每一个环节都清楚呈现出来,可以做到对数据一目了然。
漏斗模型大致可分为以下几种:
1,AARRR模型:从用户增长各阶段入手,包括Acquisition用户获取,Activation用户激活,Retention用户留存,Revenue用户产生收入,Refer自传播。
2,消费漏斗模型:一般用于页面结构和内容较为复杂的业务,从用户内容消费和流量走向的角度,宏观层面用于回答用户消费什么内容,微观层面则用于分析影响用户消费的问题是什么。
3,电商漏斗模型:用户购买商品的路径,从浏览商品到支付订单的每一个环节的转化。
4,功能优化漏斗模型:漏斗分析也适用于产品功能的优化,从最终目标入手,拆分业务环节,提取和优化核心指标,从而提升整体功能的转化率。
5,AIDMA模型:注意 → 兴趣 → 欲望 → 记忆 → 行动(购买),适用于品牌营销。
6,AISAS模型:注意-兴趣-搜索-行动-分享,在AIDMA模型的基础上增加了用户反馈的环节
漏斗分析的流程:
1,创建某个流程的漏斗(画漏斗图)
2,发现问题节点
3,对问题进行分析
4,数据对比并改进
5,验证改进的效果
参考:http://www.woshipm.com/data-analysis/758063.html
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