前言

《西部世界》的德洛丽丝进入了MAZE迷宫,假设她需要列出一系列的平方数作为密码,来进入迷宫。在以往的代码生成类似的数列需要使用循环语句,写多行语句。Python有了推导式,只需要1句就足够了,下面介绍本篇的主角。

本篇的主角是推导式comprehensions(又称解析式),是Python的大杀器之一。推导式是可以从某组数据序列构建另一个组的数据序列的方式。 Python的每一种集合形式的数据结构,都对应有推导式,总共有3种形式:

  • 列表(list)推导式
  • 字典(dict)推导式
  • 集合(set)推导式

1、推导式的形式

下面推导式可以形成0至9当中偶数的平方数,即:[0,4,16,36,64],其中红色的部分是每一个推导式必须不变的。

① 与结尾是成对的中括号[]表式 这是一个生成列表的推导式,我们可以使用{}来表示 字典和集合。当然如果是字典,②的部分就必须要有冒号:。

② 集合中元素的表达式。当前表达式表示生成的列表中的元素是变量的平方数,这部分的变量名称必须在④部分出现。

③⑤ 红色部分,for…in…表示循环,这是推导式必须的。③是定义的变量名称,表示in后④的每一个元素。

④定义变量,表示⑥集合中的每一个元素。

⑥现成的集合变量,或是现有的集合元素。

⑦筛选条件:可以省略不写,如上式条件为x%2==0,即意味着只有当x满足偶数的情况下才会加入②部分的表达式运算并把结果加入集合 ,如果x不满足这个条件那么就跳过。我们在终端命令行中,输入上述表达式,看看:

>>> [   x**2  for    x    in   range(10)   if x%2==0]
[0, 4, 16, 36, 64]
>>>

2、生成器()

我们把最外的括号换成圆括号,就可以形成生成器generator,生成器不会立即计算结果,只在需要的时候生成结果,有利于优化运算节省内存。

如下的代码可以计算半径1-10的圆面积,每一个元素包括一个关键字为关径,值为面积的字典类型,如果使用生成器我们就要使用另一个for...in语句来调用它。

1 #生成器示例
2 gen = ({x:x**2* 3.14159} for x in range(1,10))
3 print(gen) #看看是不是有结果
4 for g in gen:
5 print(g)

运行的结果如下所示:

<generator object <genexpr> at 0x10e0c4200>
{1: 3.14159}
{2: 12.56636}
{3: 28.27431}
{4: 50.26544}
{5: 78.53975}
{6: 113.09724}
{7: 153.93791}
{8: 201.06176}
{9: 254.46878999999998}

如上所示第一行显示不出任何结果,只是告诉您它是一个生成器对象。

3、推导式与交互使用

推导式本质上还是循环,它可以和任何语句搭配使用,在西部世界中,提洛公司Delos在每次“游戏”结束后都要录入5个清除记忆的host接待者的姓名,这个名单录入功能使用了推导式之后,会非常简单。

print(['%d.%s'%(x,input()) for x in range(1,6)])

  


这个语句运行只后,系统会等待您输入5个姓名,并且加上序号打印出来,运行的结果如下:
Dolores
Bernard
Maeve
Teddy
Grace
['1.Dolores', '2.Bernard', '3.Maeve', '4.Teddy', '5.Grace']

上面的Dolores,Bernard ,Maeve ,Teddy 和Grace五个人的姓名是键盘输入进去的,最后一行是代码打印出来。

4、推导式的嵌套

既然说到神奇的推倒式,本篇继续再推倒一个嵌套难题。

听好了:如何1行语句列出2-100的质数?使用其它任何语言这是不可能的任务。

在解决这个问题之前,我们分2步走,先看看如何判断一个质数,即没有因子的数。

(1)我们先使用推导式把该数的因子列出来,假设这个数是M。如下的程序,就可以完成这个任务。

M=int(input())
print([ x for x in range(2,M) if M%x ==0])

  

我们试试看输入100的结果是什么?列出了所有100的因子。

[2, 4, 5, 10, 20, 25, 50]

(2)下面我们再把M扩展到2-100的循环,分析上一步的结果,其实是整个质数的判断条件,如果M是质数那么这个列表一定是空的。所以下面我们把上面的式子放在外循环的条件中就行了。

print([M for M in range(2,100) if not [ x for x in range(2,M) if M%x ==0] ])

  


运行之后的结果如下图:
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]

推导式还有很多神奇的应用,就不一一列举了。

紧跟小牛步的脚步,学习Python有趣不掉队。

Python趣味入门10:推倒繁琐化烦为简的推导式的更多相关文章

  1. Python趣味入门5:循环语句while

    跟着小牛叔,找准正确编程入门姿势,每天只要阅读10分钟. 任何语言都有循环语句,在Python里循环更是变化无穷,有基本的循环,有循环else语句,引伸出来的还有迭代器.推导式,咱们先学习最简单的一种 ...

  2. Python趣味入门01:你真的了解Python么?

    小牛叔倾情出品,史上更简单有趣的Python入门系列教程,用认真.上心的原创带你飞. 0.Why Python ? 什么入门用python,其实这和它的气质有关,根据CHM(计算机历史博物馆)网站介绍 ...

  3. Python趣味入门02: 妥妥地安装配置Python(Windows版)

    < 上一篇:Python趣味入门01:你真的了解Python么? 本篇内容手把手教您如何去网上下载安装Python的运行环境,本文写于2020年Python稳定的版本是3.8,Windows流行 ...

  4. Python小世界:匿名函数、高阶函数、推导式

    前言 木子本人搞起Python已有多年,一直觉得什么都会,但是有时候实操起来,才觉得很多底层基础的知识都没有彻底的灵活掌握. 另外,网上关于Python基础知识的各种普及已有太多太多. 附上相关大神的 ...

  5. python全栈开发day13-迭代器、生成器、列表推导式等

    昨日内容:函数的有用信息.带参数的装饰器.多个装饰器修饰一个函数 迭代器 可迭代对象:内部含有__iter__方法 迭代器 定义:可迭代对象.__iter__()就是迭代器,含有__iter__且__ ...

  6. python scrapy 入门,10分钟完成一个爬虫

    在TensorFlow热起来之前,很多人学习python的原因是因为想写爬虫.的确,有着丰富第三方库的python很适合干这种工作. Scrapy是一个易学易用的爬虫框架,尽管因为互联网多变的复杂性仍 ...

  7. python爬虫入门10分钟爬取一个网站

    一.基础入门 1.1什么是爬虫 爬虫(spider,又网络爬虫),是指向网站/网络发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序. 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HT ...

  8. Python趣味入门3:变量、字串输入与输出

    安装配置python环境完毕,非常有必要花十分钟对一些基本概念:变量.数学字符.输入.输出等4个概念进行理解,下面通过简单示例,深入了解python的基本语法. 本文的示例均在IDLE的命令行模式中完 ...

  9. Python趣味入门4:选择往往是最重要的-条件语句

    人生处处有选择,程序也有选择,为了让程序变得更加强壮,程序员必须考虑任何情况,上一篇了解到了如何使用Python来行顺序语句的编写,我们写了一个可以输入姓名的生日祝贺程序,今天我们挑战条件语句! 1. ...

  10. python break/continue - python基础入门(10)

    在昨天的文章:python while循环 文章结尾,我们留下了一个bug,当条件成立时,程序陷入了死循环,如何解决呢?     为了规避这个问题,今天介绍两个关键词:break和continue. ...

随机推荐

  1. Denpendcy Injection 8.0新功能——KeyedService

    Denpendcy Injection 8.0新功能--KeyedService 本文只介绍 .NET Denpendcy Injection 8.0新功能--KeyedService,假定读者已熟练 ...

  2. firewalld规则配置

    firewalld规则配置 一.概念 动态防火墙 启动新规则时,不会像iptables一样,先清空规则,再启动所有规则,如此会对现在程序有影响,哪怕只是一条规则.而firewalld 规则变更不需要对 ...

  3. 真·Redis缓存优化—97%的优化率你见过嘛?

    本文通过一封618前的R2M(公司内部缓存组件,可以认为等同于Redis)告警,由浅入深的分析了该告警的直接原因与根本原因,并根据原因提出相应的解决方法,希望能够给大家在排查类似问题时提供相应的思路. ...

  4. 在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 生成 Cypher 语句

    目录 构建节点字典 构建Cypher CQL语句 Test 这边只是为了测试,演示效果和思路,实际应用中,可以通过NLP构建CQL 接上一篇的问题分类 question = "请问最近看东西 ...

  5. AIGC革新,将文字或者LOGO融入AI视频基于PIKA-labs(Python3.10)

    很多平台都会禁止用户使用带有网址或者二维码的头像以及文章配图,这样可以有效的防止用户的一些"导流"行为.当然,头像.文章或者视频现在都是AI来审,毕竟现在人工的成本实在太高,但是如 ...

  6. CUDA C编程权威指南:2.2-给核函数计时

      本文主要通过例子介绍了如何给核函数计时的思路和实现.实现例子代码参考文献[7],只需要把相应章节对应的CMakeLists.txt文件拷贝到CMake项目根目录下面即可运行. 1.用CPU计时器计 ...

  7. Java虚拟机(JVM):第三幕:自动内存管理 - 垃圾收集器与内存分配策略

    前言:Java与C++之间有一堵高墙,主要是有内存动态分配和垃圾收集技术组成的.墙外的人想要进来,墙内的人想要出去. 一.概述 每一个栈帧中分配多少内存基本上是在类结构确定下来时就已知的.内存的分配和 ...

  8. 别再吹捧什么区块链,元宇宙,Web3了,真正具有颠覆性的估计只有AI

    「感谢你阅读本文!」 别再吹捧什么区块链,元宇宙,Web3了,真正具有颠覆性的估计只有AI. 我们这个社会有这样一个特性,就是出现一个新事物,新概念,新技术,先不管是否真的现实,是否真的了解,第一件事 ...

  9. 手撕Vue-界面驱动数据更新

    经过上一篇文章,已经将数据驱动界面改变的过程实现了,本章节将实现界面驱动数据更新的过程. 界面驱动数据更新的过程,主要是通过 v-model 指令实现的, 只有 v-model 指令才能实现界面驱动数 ...

  10. 记一次 .NET 某工厂无人车调度系统 线程爆高分析

    一:背景 1. 讲故事 前些天有位朋友找到我,说他程序中的线程数爆高,让我帮忙看下怎么回事,这种线程数爆高的情况找问题相对比较容易,就让朋友丢一个dump给我,看看便知. 二:为什么会爆高 1. 查看 ...