炸裂！！！Deepseek接入个人知识库，回答速度飞起来，确实可以封神了

高效管理知识、快速获取信息成为提升工作效率的关键。无论是做技术的同学还是普通的上班族，在日常积累了大量的知识数据和内容。项目文档、会议记录到技术手册、业务流程，这些信息如同宝藏一般，等待着被高效利用。然而，面对海量的数据，如何快速准确地获取到自己想要的内容，成为了提升工作效率的关键挑战。这时，一个高效的知识库就显得尤为重要。今天，就给大家详细介绍如何利用DeepSeek和Cherry-Studio，搭建属于自己的高效专属知识库，让你在信息的海洋中如鱼得水。

为什么要搭建本地知识库？

提升信息获取效率

在日常办公中，我们需要频繁地查找和引用各种资料。无论是项目相关的文档、技术手册，还是业务流程、会议记录等，如果这些信息分散在不同的地方，查找起来将非常耗时。通过搭建本地知识库，可以将这些分散的信息整合到一个地方，实现快速检索和获取，大大节省时间和精力。

保护隐私与数据安全

对于企业和个人来说，数据的隐私和安全至关重要。本地知识库将数据存储和处理都在本地完成，避免了数据外泄的风险。特别是在处理敏感信息时，如公司的内部资料、员工的个人信息等，本地知识库提供了更加可靠的安全保障。

支持个性化与定制化

每个企业、每个用户都有其独特的需求和信息资源。本地知识库可以根据实际情况进行个性化和定制化，添加特定领域的知识和资料，使其更符合用户的实际需求。这样，用户在使用过程中能够获得更加精准、贴合的服务，提升整体的使用体验。

促进知识共享与传承

在企业内部，知识的共享和传承对于团队的发展和进步具有重要意义。通过建立本地知识库，可以将团队成员的经验、专业知识、最佳实践等进行集中整合，方便其他成员随时查阅和学习。这不仅有助于提高团队的整体素质和能力，还能避免因人员流动而导致的知识流失。

手把手搭建个人知识库

今天要分享的是使用免费的Deepseek api接口来和CherryStudio搭建起来的免费个人专属知识库。

CherryStudio是什么

CherryStudio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台。 CherryStudio的高度自定义的设计、强大的扩展能力和友好的用户体验，使其成为专业用户和 AI 爱好者的理想选择。无论是零基础用户还是开发者，都能在 CherryStudio 中找到适合自己的AI功能，提升工作效率和创造力。

步骤一【下载】

先在从下载 https://cherry-ai.com/download 下载 CherryStudio客户端，根据你自己的系统下载对应的客户端版本

步骤二【申请免费的Deepseek 70B api服务】

去groq注册 https://groq.com/

注册成功并且拿到api之后使用以通过以下方法进行测试,在命令行下进行

## $GROQ_API_KEY 这个就是通过你上面的步骤拿到的key

## content 写上你要问的对话内容进行测试

curl https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions -s \

-H "Content-Type: application/json" \

-H "Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY" \

-d '{

"model": "deepseek-r1-distill-llama-70b",

"messages": [{

    "role": "user",

    "content": "Explain the importance of fast language models"

}]

}'

通过以上验证就说明免费的deepseek 70B的api接口拿到了,接下来就是配置到 CherryStudio

步骤三【配置CherryStudio】

步骤四【测试】

速度还是非不错的，这是没有带知识库的

步骤五【知识库配置】

步骤六【知识库测试】

开源知识库推荐

MediaWiki

MediaWiki是维基百科所使用的开源维基引擎，功能强大且稳定。它支持多人协作编辑，具备丰富的插件和扩展，能够满足各种定制化需求。无论是企业内部文档管理，还是个人知识整理，MediaWiki都是一个不错的选择。

GitHub地址：https://github.com/wikimedia/mediawiki

XWiki

XWiki是一个功能全面的开源知识库管理系统。它支持多种文档格式，提供灵活的权限管理机制，方便团队协作。此外，XWiki还具备强大的搜索和索引功能，能够快速定位所需信息。

GitHub地址：https://github.com/xwiki/xwiki-platform

开源RAG框架推荐

Haystack by deepset-ai

Haystack是一个强大且灵活的框架，用于构建端到端的问答和搜索系统。它提供模块化架构，支持多种文档存储（如Elasticsearch、FAISS、SQL等），并与流行语言模型（如BERT、RoBERTa、DPR等）集成。无论是初学者还是经验丰富的开发人员，都可以轻松创建自定义的NLP管道。

GitHub地址：https://github.com/deepset-ai/haystack

RAGFlow by infiniflow

RAGFlow专注于简洁性和效率，通过提供预构建的组件和工作流，简化基于RAG应用程序的开发流程。它具有直观的工作流设计界面，支持自定义嵌入模型，与流行的向量数据库集成，适合希望快速原型化和部署RAG应用程序的开发人员。

GitHub地址：https://github.com/infiniflow/ragflow

txtai by neuml

txtai是一个多功能的AI驱动的数据平台，超越了传统的RAG框架。它提供了一系列构建语义搜索、语言模型工作流以及文档处理流水线的全面工具。其一站式方案使其成为希望在一个框架内实施各种AI功能的组织的绝佳选择。

GitHub地址：https://github.com/neuml/txtai

总结

在日常办公中，一个高效的知识库能够帮助我们快速获取信息、提升工作效率。通过本地部署DeepSeek并结合Cherry-Studio等工具，我们可以轻松搭建属于自己的知识库。同时，市面上还有许多优秀的开源知识库和RAG框架可供选择，如MediaWiki、XWiki、OpenKM、Haystack、RAGFlow、txtai等，它们各自具备独特的优势，能够满足不同场景下的知识管理需求。希望这些工具和方法能助力大家在办公中更加得心应手，开启智能高效的新体验。