drop_duplicates()函数
1dataframe删除某一列的重复元素,默认只留下第一次出现的
inplace参数设置为true时直接在原数据上修改,为False时,生成副本.
注意所有函数中inplace一旦设置为True,此时后面不能再跟任何函数,因为它整体已经是None.想要再跟函数只能再写一行.
且此时在前面也不能赋值,赋值也是None.因为设置为True时,整体是None,设置为False时,整体是一个引用,可以赋给其它变量.
a1 = pd.DataFrame({
'a': [1, 1, 3, 2,],
'b': [1, 1, 6, 4,],
'c': [1, 1, 3, 9,]
})
print(a1)
a1.drop_duplicates(inplace=True)
print(a1)
# 这里inplace为假,整体实际上是一个引用,所以可以直接输出.
print(a1.drop_duplicates(['a','b'], keep='first',inplace=False))
# 注意这里因为inplace为真,直接在原数据上修改,直接输出是空,因为它并不是一个引用,a1才是引用.
print(a1.drop_duplicates(['a','b'], keep='first',inplace=True))
# a b c
# 0 1 1 1
# 1 1 1 1
# 2 3 6 3
# 3 2 4 9
# a b c
# 0 1 1 1
# 2 3 6 3
# 3 2 4 9
# a b c
# 0 1 1 1
# 2 3 6 3
# 3 2 4 9
# None
https://blog.csdn.net/qq_28811329/article/details/79962511
参考: https://www.cnblogs.com/mahailuo/p/8317178.html
import pandas as pd
import numpy as np
import re df = pd.DataFrame({'a': [1,1,3,4,3],
'b': [1,1,3,4,3],
'c': [1,1,3,4,3]})
print('原始数据:\n',df)
print('去掉重复行后:\n', df.drop_duplicates())
drop_index = df.drop_duplicates().index.tolist()
print('去掉的重复行是:\n',df.drop(drop_index))
# 原始数据:
# a b c
# 0 1 1 1
# 1 1 1 1
# 2 3 3 3
# 3 4 4 4
# 4 3 3 3
# 去掉重复行后:
# a b c
# 0 1 1 1
# 2 3 3 3
# 3 4 4 4
# 去掉的重复行是:
# a b c
# 1 1 1 1
# 4 3 3 3
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