poj2186--tarjan+缩点(有向图的强连通分量中点的个数)
题目大意:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define cls(s,h) memset(s,h,sizeof s)
const int maxn = 1e5 + ;
int n , m ;
int tot;
struct edge
{
int to,from,nxt;
}e[maxn << ]; int head[maxn];
void add_edge(int u , int v ){
e[tot].from = u ;
e[tot].to = v;
e[tot].nxt = head[u];
head[u] = tot++;
} int stack[maxn << ],low[maxn << ],dfn[maxn << ];
int scc,sz[maxn << ],c[maxn << ],st,num;
void init(){
cls(head,-);
cls(e,);
cls(sz,);
scc = ;
st = ;
} void tanjan(int u){
stack[++st] = u;
dfn[u] = low[u] = ++ num;
for(int i = head[u],v; ~i ;i = e[i].nxt){
if(c[v = e[i].to]) continue;
if(dfn[v]) low[u] = min(low[u],dfn[v]);
else tanjan(v),low[u] = min(low[u],low[v]);
}
if(low[u] == dfn[u]){
c[u] = ++ scc; sz[scc] = ;
while(st && u != stack[st])
//SCC number and the scc ge SCC
c[stack[st--]] = scc,sz[scc] ++;
st--;
}
} int out[maxn << ];
int main(int argc, char const *argv[])
{
init();
scanf("%d %d",&n,&m);
for(int i = ,u,v;i <= m ;i ++)
scanf("%d %d",&u,&v),add_edge(u,v); for(int i = ;i <= n;i ++)
if(!dfn[i]) tanjan(i);
for(int i = ;i < tot;i ++)
if(c[e[i].from] != c[e[i].to]) out[c[e[i].from]] ++;
int ans = ;
for(int i = ;i <= scc;i ++)
if(!out[i]) ans = ans ? -: i;
if(~ans) ans = sz[ans];
else ans = ;
printf("%d\n", ans);
return ;
}
//如果没有点被孤立,当出度为0的点多于1个时,
//由DAG图的性质可得,一定不存在一个点能从其他所有点到达。
//只有当出度为0的点的个数等于1时,
//这个出度为0的点才能被其他所有点到达。
//因为如果存在两个,那么就会少一个点
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define cls(s,h) memset(s,h,sizeof s)
const int maxn = 1e5 + ;
int n , m ;
int tot;
struct edge
{
int to,from,nxt;
}e[maxn << ]; int head[maxn];
void add_edge(int u , int v ){
e[tot].from = u ;
e[tot].to = v;
e[tot].nxt = head[u];
head[u] = tot++;
} int stack[maxn << ],low[maxn << ],dfn[maxn << ];
int scc,sz[maxn << ],c[maxn << ],st,num;
void init(){
cls(head,-);
cls(e,);
cls(sz,);
scc = ;
st = ;
} void tanjan(int u){
stack[++st] = u;
dfn[u] = low[u] = ++ num;
for(int i = head[u],v; ~i ;i = e[i].nxt){
if(c[v = e[i].to]) continue;
if(dfn[v]) low[u] = min(low[u],dfn[v]);
else tanjan(v),low[u] = min(low[u],low[v]);
}
if(low[u] == dfn[u]){
c[u] = ++ scc; sz[scc] = ;
while(st && u != stack[st])
//强连通分量的编号和其中点的个数
//SCC number and the scc ge SCC
c[stack[st--]] = scc,sz[scc] ++;
st--;
}
} int out[maxn << ];
int main(int argc, char const *argv[])
{
init();
scanf("%d %d",&n,&m);
for(int i = ,u,v;i <= m ;i ++)
scanf("%d %d",&u,&v),add_edge(u,v); for(int i = ;i <= n;i ++)
if(!dfn[i]) tanjan(i);
for(int i = ;i < tot;i ++)
if(c[e[i].from] != c[e[i].to]) out[c[e[i].from]] ++;
int ans = ;
for(int i = ;i <= scc;i ++)
if(!out[i]) ans = ans ? -: i;
if(~ans) ans = sz[ans];
else ans = ;
printf("%d\n", ans);
return ;
}
更新代码
poj2186--tarjan+缩点(有向图的强连通分量中点的个数)的更多相关文章
- Tarjan算法初探 (1):Tarjan如何求有向图的强连通分量
在此大概讲一下初学Tarjan算法的领悟( QwQ) Tarjan算法 是图论的非常经典的算法 可以用来寻找有向图中的强连通分量 与此同时也可以通过寻找图中的强连通分量来进行缩点 首先给出强连通分量的 ...
- Tarjan算法 求 有向图的强连通分量
百度百科 https://baike.baidu.com/item/tarjan%E7%AE%97%E6%B3%95/10687825?fr=aladdin 参考博文 http://blog.csdn ...
- Tarjan算法求有向图的强连通分量
算法描述 tarjan算法思想:从一个点开始,进行深度优先遍历,同时记录到达该点的时间(dfn记录到达i点的时间),和该点能直接或间接到达的点中的最早的时间(low[i]记录这个值,其中low的初始值 ...
- 『Tarjan算法 有向图的强连通分量』
有向图的强连通分量 定义:在有向图\(G\)中,如果两个顶点\(v_i,v_j\)间\((v_i>v_j)\)有一条从\(v_i\)到\(v_j\)的有向路径,同时还有一条从\(v_j\)到\( ...
- UVA247- Calling Circles(有向图的强连通分量)
题目链接 题意: 给定一张有向图.找出全部强连通分量,并输出. 思路:有向图的强连通分量用Tarjan算法,然后用map映射,便于输出,注意输出格式. 代码: #include <iostrea ...
- uva11324 有向图的强连通分量+记忆化dp
给一张有向图G, 求一个结点数最大的结点集,使得该结点集中任意两个结点u和v满足,要么u可以到达v, 要么v可以到达u(u和v相互可达也可以). 因为整张图可能存在环路,所以不好使用dp直接做,先采用 ...
- poj2186Popular Cows(Kosaraju算法--有向图的强连通分量的分解)
/* 题目大意:有N个cows, M个关系 a->b 表示 a认为b popular:如果还有b->c, 那么就会有a->c 问最终有多少个cows被其他所有cows认为是popul ...
- 图->连通性->有向图的强连通分量
文字描述 有向图强连通分量的定义:在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly co ...
- DFS的运用(二分图判定、无向图的割顶和桥,双连通分量,有向图的强连通分量)
一.dfs框架: vector<int>G[maxn]; //存图 int vis[maxn]; //节点访问标记 void dfs(int u) { vis[u] = ; PREVISI ...
随机推荐
- linux下nohup日志切割方案
1.nohup命令解释: a.语法:nohup [command] [args] [&] b.说明:nohup 命令运行由 Command 参数和任何相关的 Arg 参数指定的命令,忽略所有挂 ...
- 深入理解Vuex 模块化(module)
todo https://www.jb51.net/article/124618.htm
- 利用MFC在控件内将txt中的数据画图
1:采集txt文件中的数据测试程序如下: #include "stdafx.h" #include <fstream> #include "iostream& ...
- 【转】unity3d优化总结篇
https://blog.csdn.net/weixin_33733810/article/details/94610167 某些技术或建议有些过时,但也值得参考 另外,关于如何设置不同layer的裁 ...
- Parcelable和Serializable
本文主要介绍Parcelable和Serializable的作用.效率.区别及选择,关于Serializable的介绍见Java 序列化的高级认识. 1.作用 Serializable的作用是为了保存 ...
- XPath2Doc,一个半自动采集网页生成Word Docx文件的工具,带企查查和天眼查模板
原始出处:https://www.cnblogs.com/Charltsing/p/XPath2Doc.html 很多人需要从网站采集一些数据填写Word模板,手工操作费时费力还容易出错,所以我给朋友 ...
- 八、MD5加密并封装,并调用封装方法
一.MD5加密 封装Md5 public class Md5 { //十六进制下数字到字符的映射数组 private static final char hexDigits[] = { '0', '1 ...
- ControlTemplate in WPF —— ListBox
<ResourceDictionary xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" x ...
- Python OOP知识积累
目录 目录 前言 对象 类 面向对象 Python 面向对象编程三个基本特征 封装 继承 继承的作用 泛化与特化 实现继承的方式 多重继承 多态 方法多态 最后 前言 Python是一个功能非常强大的 ...
- 阶段3 3.SpringMVC·_01.SpringMVC概述及入门案例_08.RequestMapping注解的作用
用于建立请求URL和处理请求方法之间的对应关系. 增加一个testResuqestMapping方法来测试 把注解放在类上 服务器重新部署 再次重新部署 这次就可以请求到数据 了 注解放在类上:用来表 ...