DbUtils是Apache组织提供的一个对JDBC进行简单封装的开源工具类库,使用它能够简化JDBC应用程序的开发,同时也不会影响程序的性能。

使用步骤:

A: 获取可以执行SQL语句的对象.
public QueryRunner();
public QueryRunner(DataSource ds); //如果需要用到连接池对象了, 会自动从数据库连接池中获取. B: 执行SQL语句, 获取结果集.
*** query(String sql,ResultSetHandler rsh, Object... values); //执行查询语句
ResultSetHandler: //是一个接口, 表示对 结果集的处理方式, 传入的参数不同, 返回值也不同.
int update(String sql,Object... values); //执行更新语句 C: 操作结果集. //可变参数的底层其实是一个: 数组.
ResultSetHandler接口的子类:
ArrayHandler 将结果集第一行转成对象数组 Object[]
ArrayListHandler List<Object[]>
将结果集中的每一行数据都转成一个对象数组,再将转成的多个对象数组存放到List中 BeanHandler 将结果集第一行数据封装到一个对应的业务类实例中
// new BeanHandler<业务类的类型>(业务类的字节码文件对象);
// new BeanHandler<Ledger>(Ledger.class);
BeanListHandler
将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的业务类实例中,再将多个业务类实例对象存放到List里。
// new BeanListHandler<业务类的类型>(业务类的字节码文件对象);
// new BeanListHandler<Ledger>(Ledger.class);
MapHandler 将结果集中的第一行数据封装到一个Map中,key是列名 String ,value是对应的值 Obje
MapListHandler 将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里,然后再将多个Map存放到List ColumnListHandler 将结果集中的指定列的数据存储到List集合
//new ColumnListHandler<该列的类型_写的是引用类型>(列名);
//new ColumnListHandler<Double>("money");
ScalarHandler 进行单值查询,如:select count(*) from //一行一列
//new ScalarHandler<该列的类型_写的是引用类型>(列名);
//new ScalarHandler<Long>("counts"); 求满足条件的数据共有多少行
KeyedHandler 将结果集中的每一行数据都封装为一个Map(Map<String,Object>),
再将这些Map再存到一个Map里,其key为KeyedHandler指定的列,
如果没有指定则使用第一个查询的字段。
/*
1 2 3 4
Map <String,Map<String,Object>> map= qr.query(conn, sql, new KeyedHandler<String>("lid")); 1:代表的是 传入的指定的列名(要求不能重复,一般传的是主键)
2:代表的是 数据库表中的每一行数据(列名做键,具体的数据做值)
3:代表的是 传入的指定的列的 数据类型
4:代表的是 传入的指定的列 */

使用DbUtils执行更新操作:

/**
* 使用DbUtils执行更新操作
* 使用之前需要导入jar包
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
//获取可执行sql语句的对象
//这里构造函数里需要传一个连接池对象 我们使用之前封装的C3P0简单工具类获取一个连接池对象
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource());
//执行sql语句 获取返回结果
String sql = "UPDATE users SET psw = ? WHERE uid = ?";
try {
Object[] obj = {null, "亚索", "hasagei"};
int num = qr.update(sql, obj);
System.out.println(num > 0 ? "添加成功" : "添加失败");
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
//不用再close了 因为DbUtils帮我们做了
}
}

使用DbUtils执行查询操作:

/**
* DbUtils执行查询操作
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) { } /**
* ArrayHandler 把查询的第一条数据封装成Object类型的对象返回
*/
private static void method1() {
//获取执行sql的对象
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource());
//执行sql
String sql = "SELECT * FROM users WHERE uid = ?";
try {
Object[] obj = qr.query(sql, new ArrayHandler(), );
System.out.println(Arrays.toString(obj));
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* ArrayListHandler 把查询的每一条数据封装成Object类型 放到List<Object>中 返回
*/
public static void method2() {
//获取执行sql的对象
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource());
//执行sql
String sql = "SELECT * FROM users";
try {
List<Object[]> list = qr.query(sql, new ArrayListHandler());
for (Object[] obj : list) {
System.out.println(Arrays.toString(obj));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* MapHandler 把第一条数据封装成: Map<String,Object>, 键:数据表的列名做键 值:该列的数据做值
*/
public static void method3() {
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource());
String sql = "SELECT * FROM users WHERE uid = ?";
try {
Map<String, Object> map = qr.query(sql, new MapHandler(), );
System.out.println(map);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* MapListHandler 把每一条数据封装成Map<String,Object>, 整体放入: List<Map<String,Object>>
*/
public static void method4() {
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource());
String sql = "SELECT * FROM users";
try {
List<Map<String, Object>> list = qr.query(sql, new MapListHandler());
for (Map<String, Object> map : list) {
System.out.println(map);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* BeanHandler 把第一条数据封装成 JavaBean对象返回
*/
public static void method5() {
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource());
String sql = "SELECT * FROM users WHERE uid = ?";
try {
Users user = qr.query(sql, new BeanHandler<Users>(Users.class), );
System.out.println(user);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* BeanListHandler 把每一条数据封装成JavaBean 放到List集合中返回
*/
public static void method6() {
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource());
String sql = "SELECT * FROM users";
try {
List<Users> list = qr.query(sql, new BeanListHandler<Users>(Users.class));
for (Users user : list) {
System.out.println(user);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* ColumnListHandler 根据查询的结果集 把其中一列放到List集合中返回
*/
public static void method7() {
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource());
String sql = "SELECT * FROM users";
try {
List<Object> list = qr.query(sql, new ColumnListHandler("uname"));
for (Object obj : list) {
System.out.println(obj);
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* ScalarHandler 把查询结果的第一行第一列的数据封装成Object返回
*/
public static void method8() {
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource());
String sql = "SELECT COUNT(1) FROM users WHERE uid BETWEEN ? AND ?";
try {
Object count = qr.query(sql, new ScalarHandler(), , );
System.out.println(count);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
} /**
* 把每一条数据封装成Map<String,Object>, 整体放入: Map<指定的列,Map<String,Object>>
*/
public static void method9() {
QueryRunner qr = new QueryRunner(C3P0SimpleUtils.getDataSource());
String sql = "SELECT * FROM users";
try {
Map<Object, Map<String, Object>> maps = qr.query(sql, new KeyedHandler("uname"));
for (Object key : maps.keySet()) {
System.out.println(key + "--" + maps.get(key));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

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