• 更快的原子类:LongAdder
     大家对AtomicInteger的基本实现机制应该比较了解,它们是在一个死循环内,不断尝试修改目标值,知道修改成功,如果竞争不激烈,那么修改成功的概率就很高,否则,修改失败的概率就很高,在大量修改失败时,这些原子操作就会进行多次循环尝试,因此性能就会受到影响
     那么竞争激烈的时候,我们应该如何进一步提高系统性能呢?一种基本方案就是可以使用热点分离,将竞争的数据进行分解.基于这个思路,打击应该可以想到一种对传统AtomicInteger等原子类的改进方法,虽然在CAS操作中没有锁,但是像减少锁粒度这种分离热点的思路依然可以使用,一种可行的方案就是仿造ConcurrengHashMap,将热点数据分离,比如,可以将AtomicInteger的内部核心数据value分离成一个数组,每个线程访问时,通过哈希等算法映射到其中一个数字进行计数,而最终的计数结果,则为这个数组的求和累加,其中,热点数据value被分离成多个单元cell,每个cell独自维护内部的值,当前对象的实际值由所有的cell累计合成,这样,热点就进行了有效的分离,提高了并行度,LongAdder正是使用了这种思想.
  • 测试LongAdder,原子类以及同步锁性能测试
public class LongAdderDemo {
private static final int MAX_THREADS = 3;
private static final int TASK_COUNT = 3;
private static final int TARGET_COUNT = 10000000; private AtomicLong acount = new AtomicLong(0L);
private LongAdder lacount = new LongAdder();
private long count = 0; private static CountDownLatch cdlsync = new CountDownLatch(TASK_COUNT);
private static CountDownLatch cdlatomic = new CountDownLatch(TASK_COUNT);
private static CountDownLatch cdladdr = new CountDownLatch(TASK_COUNT); protected synchronized long inc() {
return ++count;
} protected synchronized long getCount() {
return count;
} public class SyncThread implements Runnable {
protected String name;
protected long starttime;
LongAdderDemo out; public SyncThread(long starttime, LongAdderDemo out) {
this.starttime = starttime;
this.out = out;
} @Override
public void run() {
long v = out.getCount();
while (v < TARGET_COUNT) {
v = out.inc();
}
long endtime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("SyncThread spend:" + (endtime - starttime) + "ms" + " v" + v);
cdlsync.countDown();
}
} public void testSync() throws InterruptedException {
ExecutorService exe = Executors.newFixedThreadPool(MAX_THREADS);
long starttime = System.currentTimeMillis();
SyncThread sync = new SyncThread(starttime, this);
for (int i = 0; i < TASK_COUNT; i++) {
exe.submit(sync);
}
cdlsync.await();
exe.shutdown();
} public class AtomicThread implements Runnable {
protected String name;
protected long starttime; public AtomicThread(long starttime) {
this.starttime = starttime;
} @Override
public void run() {
long v = acount.get();
while (v < TARGET_COUNT) {
v = acount.incrementAndGet();
}
long endtime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("AtomicThread spend:" + (endtime - starttime) + "ms" + " v" + v);
cdlatomic.countDown();
}
} public void testAtomic() throws InterruptedException {
ExecutorService exe = Executors.newFixedThreadPool(MAX_THREADS);
long starttime = System.currentTimeMillis();
AtomicThread atomic = new AtomicThread(starttime);
for (int i = 0; i < TASK_COUNT; i++) {
exe.submit(atomic);
}
cdlatomic.await();
exe.shutdown();
} public class LongAdderThread implements Runnable {
protected String name;
protected long starttime; public LongAdderThread(long starttime) {
this.starttime = starttime;
} @Override
public void run() {
long v = lacount.sum();
while (v < TARGET_COUNT) {
lacount.increment();
v = lacount.sum();
}
long endtime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("LongAdderThread spend:" + (endtime - starttime) + "ms" + " v" + v);
cdladdr.countDown();
} } public void testLongAdder() throws InterruptedException {
ExecutorService exe = Executors.newFixedThreadPool(MAX_THREADS);
long starttime = System.currentTimeMillis();
LongAdderThread atomic = new LongAdderThread(starttime);
for (int i = 0; i < TASK_COUNT; i++) {
exe.submit(atomic);
}
cdladdr.await();
exe.shutdown();
} public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
LongAdderDemo demo = new LongAdderDemo();
demo.testSync();
demo.testAtomic();
demo.testLongAdder();
}
}
 
     

Java8 更快的原子类:LongAdder(笔记)的更多相关文章

  1. J.U.C体系进阶(三)- juc-atomic 原子类框架

    Java - J.U.C体系进阶 作者:Kerwin 邮箱:806857264@qq.com 说到做到,就是我的忍道! juc-atomic 原子类框架 AtomicInteger AtomicInt ...

  2. Android并发编程 原子类与并发容器

    在Android开发的漫漫长途上的一点感想和记录,如果能给各位看官带来一丝启发或者帮助,那真是极好的. 前言 上一篇博文中,主要说了些线程以及锁的东西,我们大多数的并发开发需求,基本上可以用synch ...

  3. JUC之原子类

    在分析原子类之前,先来了解CAS操作 CAS CAS,compare and swap的缩写,中文翻译成比较并交换. CAS 操作包含三个操作数 —— 内存位置(V).预期原值(A)和新值(B).如果 ...

  4. 死磕 java原子类之终结篇(面试题)

    概览 原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作,这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何线程上下文切换. 原子操作可以是一个步骤,也可以是多个操作步骤,但是其顺序不可以被打乱,也不可以被切割 ...

  5. JUC源码学习笔记4——原子类,CAS,Volatile内存屏障,缓存伪共享与UnSafe相关方法

    JUC源码学习笔记4--原子类,CAS,Volatile内存屏障,缓存伪共享与UnSafe相关方法 volatile的原理和内存屏障参考<Java并发编程的艺术> 原子类源码基于JDK8 ...

  6. 并发编程学习笔记(4)----jdk5中提供的原子类及Lock使用及原理

    (1)jdk中原子类的使用: jdk5中提供了很多原子类,它会使变量的操作变成原子性的. 原子性:原子性指的是一个操作是不可中断的,即使是在多个线程一起操作的情况下,一个操作一旦开始,就不会被其他线程 ...

  7. JDK1.8源码阅读笔记(2) AtomicInteger AtomicLong AtomicBoolean原子类

    JDK1.8源码阅读笔记(2) AtomicInteger AtomicLong AtomicBoolean原子类 Unsafe Java中无法直接操作一块内存区域,不能像C++中那样可以自己申请内存 ...

  8. Dnsmasq安装与配置-搭建本地DNS服务器 更干净更快无广告DNS解析

    默认的情况下,我们平时上网用的本地DNS服务器都是使用电信或者联通的,但是这样也导致了不少的问题,首当其冲的就是上网时经常莫名地弹出广告,或者莫名的流量被消耗掉导致网速变慢.其次是部分网站域名不能正常 ...

  9. Java CAS同步机制 原理详解(为什么并发环境下的COUNT自增操作不安全): Atomic原子类底层用的不是传统意义的锁机制,而是无锁化的CAS机制,通过CAS机制保证多线程修改一个数值的安全性。

    精彩理解:  https://www.jianshu.com/p/21be831e851e ;  https://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/19 ...

随机推荐

  1. poj 2264(LCS)

    Advanced Fruits Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 2158   Accepted: 1066   ...

  2. Python爬虫Scrapy测试

    # -*- coding:utf- -*- import urllib import urllib2 import re import thread import time #糗事百科爬虫类 clas ...

  3. 集训day15 t1 poj3728

    [问题描述] 有一颗n个节点的树 每个节点上都有许多奸商在卖东西,第i个奸商的理想价格为vi,即他会以vi的价格购买或卖出一件东西 有m个人希望从树上的某个点走到另一个点,问你在只进行一次买卖(每次仅 ...

  4. Linux命令之find(一)

    find [-H] [-L] [-P] [-Olevel] [-D help| tree| search| stat| rates| opt| exec] [路径] [表达式] find是查找文件的命 ...

  5. 谜题8:Dos Equis

    这个谜题将测试你对条件操作符的掌握程度,这个操作符有一个更广为人知的名字:问号冒号操作符.下面的程序将会打印出什么呢? public class DosEquis{ public static voi ...

  6. 【推广】实用命令——tldr

    碎碎念 如题,通常遇到一个新的命令需要查询其帮助的时候,一般使用`command -h`或者`man command`来查询,但是,有时候仅仅想知道这个命令怎么用,并不想知道具体含义啊(这个命令可能不 ...

  7. 「PKUWC 2018」随机算法 (第二版,正解做法)

    上一版貌似是打了 O(3 ^ N) 暴力和 一条链的情况,得了60分.... 第一次做的时候光想练一练暴力...就没去想正解,谁知道正解比暴力好写不知道多少,mmp 设 f(S) 为 选集合S中的点可 ...

  8. 【后缀数组】uoj#35. 后缀排序

    模板 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; #de ...

  9. 【最小瓶颈生成树】【最小生成树】【kruscal】bzoj1083 [SCOI2005]繁忙的都市

    本意是求最小瓶颈生成树,但是我们可以证明:最小生成树也是最小瓶颈生成树(其实我不会).数据范围很小,暴力kruscal即可. #include<cstdio> #include<al ...

  10. FireDac Pooling

    1.建立FDManager的ConnectionDef.并设置此Pooling为True. 2.建立Thread类进行多个FDConnection连接DB. 3.本列是oracle远程数据.如下图: ...