一、题目

A lattice point (xy) in the first quadrant (x and y are integers greater than or equal to 0), other than the origin, is visible from the origin if the line from (0, 0) to (xy) does not pass through any other lattice point. For example, the point (4, 2) is not visible since the line from the origin passes through (2, 1). The figure below shows the points (xy) with 0 ≤ xy ≤ 5 with lines from the origin to the visible points.

Write a program which, given a value for the size, N, computes the number of visible points (xy) with 0 ≤ xy ≤ N.

Input

The first line of input contains a single integer C (1 ≤ C ≤ 1000) which is the number of datasets that follow.

Each dataset consists of a single line of input containing a single integer N (1 ≤ N ≤ 1000), which is the size.

Output

For each dataset, there is to be one line of output consisting of: the dataset number starting at 1, a single space, the size, a single space and the number of visible points for that size.

Sample Input

4
2
4
5
231

Sample Output

1 2 5
2 4 13
3 5 21
4 231 32549

二、题意分析

这题题意比较好懂,给定一个数N,代表这个二维平面里在第一象限的一个正方形的边长,就可以得到(N+1)*(N+1)个整点。然后问在除原点的外的(N+1)^2-1个点中,有多少个点与原点相连后,两点连成的线段之间是木有整点的。

补充个营养:看过《挑战程序设计竞赛》的同学肯定知道,给定一个直角三角形的两条边的边长a,b,那么gcd(a,b)+1就代表这条边上的整点数目。除去两个端点那么gcd(a,b)-1=0不就是这题所要满足的吗,也就是gcd(a,b)=1。

转换:这题通过上面的知识就可以转换成求一个数N的欧拉函数值。然后我们分析一下,N=1的时候一共4个点中,除去原点有3个点满足,结果为F[1] = 3。N=2的时候一共9个点,N=1时满足的点在此时也必然满足。这里需要注意的是,因为是在二维平面,那么最外面一条边上有φ(2)个点满足的话,那么另外一条边上也有φ(2)个点满足,那么就是 F[1] + 2*φ(2)。后面的原理相同,就得到了递推式

F[N] = F[N-1] + 2*φ(N),其中F[1] = 3

然后先线性筛法打表求欧拉函数的值,再用另外一个数组递推即可。

三、代码

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAXN = 1e3+5;
int Prime[MAXN], Phi[MAXN], nPrime;
long long Ans[MAXN]; void Euler()
{
memset(Phi, 0, sizeof(Phi));
Phi[1] = 1;
nPrime = 0;
for(int i = 2; i < MAXN; i++)
{
if(!Phi[i])
{
Phi[i] = i-1;
Prime[nPrime++] = i;
}
for(int j = 0; j < nPrime && i*Prime[j] < MAXN; j++)
{
if(i%Prime[j])
{
Phi[i*Prime[j]] = Phi[i]*(Prime[j] - 1);
}
else
{
Phi[i*Prime[j]] = Phi[i]*Prime[j];
break;
}
}
}
} void solve()
{
Euler();
Ans[1] = 3;
for(int i = 2; i < MAXN; i++)
{
Ans[i] = Ans[i-1] + Phi[i]*2;
}
} int main()
{
int T, N;
cin >> T;
solve();
for(int i = 1; i <= T; i++)
{
cin >> N;
cout << i << ' ' << N << ' ' << Ans[N] << endl;
}
return 0;
}

  

POJ_3090 Visible Lattice Points 【欧拉函数 + 递推】的更多相关文章

  1. POJ3090 Visible Lattice Points 欧拉函数

    欧拉函数裸题,直接欧拉函数值乘二加一就行了.具体证明略,反正很简单. 题干: Description A lattice point (x, y) in the first quadrant (x a ...

  2. POJ 3090 Visible Lattice Points 欧拉函数

    链接:http://poj.org/problem?id=3090 题意:在坐标系中,从横纵坐标 0 ≤ x, y ≤ N中的点中选择点,而且这些点与(0,0)的连点不经过其它的点. 思路:显而易见, ...

  3. UVA 11426 (欧拉函数&&递推)

    题意:给你一个数N,求N以内和N的最大公约数的和 解题思路: 一开始直接想暴力做,4000000的数据量肯定超时.之后学习了一些新的操作. 题目中所要我们求的是N内gcd之和,设s[n]=s[n-1] ...

  4. [poj 3090]Visible Lattice Point[欧拉函数]

    找出N*N范围内可见格点的个数. 只考虑下半三角形区域,可以从可见格点的生成过程发现如下规律: 若横纵坐标c,r均从0开始标号,则 (c,r)为可见格点 <=>r与c互质 证明: 若r与c ...

  5. POJ3090 Visible Lattice Points 欧拉筛

    题目大意:给出范围为(0, 0)到(n, n)的整点,你站在原点处,问有多少个整点可见. 线y=x和坐标轴上的点都被(1,0)(0,1)(1,1)挡住了.除这三个钉子外,如果一个点(x,y)不互质,则 ...

  6. BNU 12846 LCM Extreme 最小公倍数之和(线性欧拉筛选+递推)

    LCM Extreme Time Limit: 3000ms Memory Limit: 131072KB   This problem will be judged on UVALive. Orig ...

  7. POJ3090 Visible Lattice Points

    /* * POJ3090 Visible Lattice Points * 欧拉函数 */ #include<cstdio> using namespace std; int C,N; / ...

  8. hdu1787 GCD Again poj 2478 Farey Sequence 欧拉函数

    hdu1787,直接求欧拉函数 #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; int n; int ph ...

  9. 【转】UVALive 5964 LCM Extreme --欧拉函数

    题目大意:求lcm(1,2)+lcm(1,3)+lcm(2,3)+....+lcm(1,n)+....+lcm(n-2,n)+lcm(n-1,n)解法:设sum(n)为sum(lcm(i,j))(1& ...

随机推荐

  1. ubuntu PCL的使用

    cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project(MY_GRAND_PROJECT) find_package(PCL 1.3 REQUIRED COMPONEN ...

  2. Part6-点亮指路灯_lesson1

    1. 2.GPIO 查阅芯片手册:GPIO 代码: 3.外设基地址初始化 打开arm核手册, 基地址为0x70000000,去搜芯片手册6410, 把这个基地址告诉处理器,通过协处理器的cp15, 转 ...

  3. 利用 Aspose.Words 组件,在不依赖与 Office 组件的情况下把 Word 文件转换成 HTML 代码。

    首先利用 Nuget 获取 Aspose.Words.dll public ActionResult AsposeWordsDemo() { string srcFileName = Server.M ...

  4. Robot Framework - 基础关键字 BuiltIn 库(二)

    本篇教程,我们继续接着上篇内容进行讲解,我们本节教程讲解的是Robot Framework 机器人框架中的变量中使用判断.字符串的拼接.Evaluate的用法.调用Python文件.条件分支语句.以及 ...

  5. JAVA的String 类【转】

    String类 1.String对象的初始化 由于String对象特别常用,所以在对String对象进行初始化时,Java提供了一种简化的特殊语法,格式如下: String s = “abc”; s ...

  6. win8 附件数据库失败解决方案《1》

    sql server 2005附加数据库错误:尝试打开或创建物理文件 无法打开物理文件 "E:\works\database\northwnd\northwnd.mdf".操作系统 ...

  7. SQL Server Profiler (SQl跟踪器)的简单使用

    一.工具介绍 在实际开发中,我们的数据库应用系统因为不可避免会存在有大量表,视图,索引,触发器,函数,存储过程,sql语句等,所以会出现一系列问题,有问题不可怕,找对工具很重要.接下来我就介绍一款性能 ...

  8. 删除当前文件夹的bat工具

    @echo off:11set /p path=Please enter delete filepath:del /f /s /q %path%rd /q /s %path%goto 11pause

  9. 【bzoj4514】: [Sdoi2016]数字配对 图论-费用流

    [bzoj4514]: [Sdoi2016]数字配对 好像正常的做法是建二分图? 我的是拆点然后 S->i cap=b[i] cost=0 i'->T cap=b[i] cost=0 然后 ...

  10. Tomcat类加载机制触发的Too many open files问题分析(转)

    https://blog.csdn.net/ctrip_tech/article/details/53337137 说起Too many open files这个报错,想必大家一定不陌生.在Linux ...