《深入浅出深度学习原理剖析与Python实践》介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法；在第三部分中，针对若干核心的深度学习模型，如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解，并针对不同的模型给出相应的具体应用。

《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》适合有一定高等数学、机器学习和Python编程基础的在校学生、高校研究者或在企业中从事深度学习的工程师使用，书中对模型的原理与难点进行了深入分析，在每一章的最后都提供了详细的参考文献，读者可以对相关的细节进行更深入的研究。最后，理论与实践相结合，《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》针对常用的模型分别给出了相应的应用。

学习推荐：

《深入浅出深度学习原理剖析与python实践》PDF，带目录书签，357页，文字可以复制；

配套源代码。

网盘下载：http://106.13.73.98/abc/213

推荐《深入浅出深度学习原理剖析与python实践》PDF+代码的更多相关文章

  1. 深入浅出深度学习：原理剖析与python实践_黄安埠(著) pdf

    深入浅出深度学习:原理剖析与python实践 目录: 第1 部分 概要 1 1 绪论 2 1.1 人工智能.机器学习与深度学习的关系 3 1.1.1 人工智能——机器推理 4 1.1.2 机器学习—— ...

  2. 《深入浅出深度学习：原理剖析与python实践》第八章前馈神经网络（笔记）

    8.1 生物神经元(BN)结构 1.人脑中有100亿-1000亿个神经元,每个神经元大约会和其他1万个神经元相连 2.细胞体:神经元的主体,细胞体=细胞核+细胞质+细胞膜,存在膜电位 3.树突:从细胞 ...

  3. 深度学习原理与框架-Tensorboard可视化展示(代码) 1.tf.reuse_default_graph(进行结构图的重置) 2.tf.summary.FileWriter(writer实例化) 3. write.add_graph(graph的写入) 4. tf.summary.merge_all(将summary进行合并) 5.write.add_summary(将所有summary)

    1. tf.reuse_default_graph() # 对graph结构图进行清除和重置操作 2.tf.summary.FileWriter(path)构造writer实例化,以便进行后续的gra ...

  4. 深度学习原理与框架-递归神经网络-RNN_exmaple(代码) 1.rnn.BasicLSTMCell(构造基本网络) 2.tf.nn.dynamic_rnn(执行rnn网络) 3.tf.expand_dim(增加输入数据的维度) 4.tf.tile(在某个维度上按照倍数进行平铺迭代) 5.tf.squeeze(去除维度上为1的维度)

    1. rnn.BasicLSTMCell(num_hidden) #  构造单层的lstm网络结构 参数说明:num_hidden表示隐藏层的个数 2.tf.nn.dynamic_rnn(cell, ...

  5. 深度学习原理与框架-神经网络-cifar10分类(代码) 1.np.concatenate(进行数据串接) 2.np.hstack(将数据横着排列) 3.hasattr(判断.py文件的函数是否存在) 4.reshape(维度重构) 5.tanspose(维度位置变化) 6.pickle.load(f文件读入) 7.np.argmax(获得最大值索引) 8.np.maximum(阈值比较)

    横1. np.concatenate(list, axis=0) 将数据进行串接,这里主要是可以将列表进行x轴获得y轴的串接 参数说明:list表示需要串接的列表,axis=0,表示从上到下进行串接 ...

  6. 学习《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文版PDF+源代码

    入门神经网络深度学习,推荐学习<深度学习入门:基于Python的理论与实现>,这本书不来虚的,一上来就是手把手教你一步步搭建出一个神经网络,还能把每一步的出处讲明白.理解神经网络,很容易就 ...

  7. 深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇

      5.1 Python简介 本章将介绍Python的最基本语法,以及一些和深度学习还有计算机视觉最相关的基本使用. 5.1.1 Python简史 Python是一门解释型的高级编程语言,特点是简单明 ...

  8. 给深度学习入门者的Python快速教程 - 番外篇之Python-OpenCV

    这次博客园的排版彻底残了..高清版请移步: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116 本篇是前面两篇教程: 给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇 给深度 ...

  9. 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇

    始终无法有效把word排版好的粘贴过来,排版更佳版本请见知乎文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547 实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: 给深度学习入 ...

随机推荐

  1. deeplink技术的两篇资料

    两篇资料如下: https://zhuanlan.zhihu.com/p/20694818?refer=ouyangchen http://www.sohu.com/a/122694049_49134 ...

  2. uva live 2326 - Moving Tables

    把房间号映射在一条坐标上,然后排序,最后找从左到右找一次可行的计划,最后找从左到右找一次可行的计划,最后找从左到右找一次可行的计划,最后找从左到右找一次可行的计划, ............ 次数*1 ...

  3. google在线測试练习题3

    Problem The Latin alphabet contains 26 characters and telephones only have ten digits on the keypad. ...

  4. 杭电OJ(HDU)-ACMSteps-Chapter Two-《An Easy Task》《Buildings》《decimal system》《Vowel Counting》

    http://acm.hdu.edu.cn/game/entry/problem/list.php?chapterid=1§ionid=2 1.2.5 #include<stdio.h> ...

  5. java webproject中logback换配置文件的路径

    本人小站点:   http://51kxd.com/  欢迎大家不开心的时候訪问訪问,调节一下心情 web.xml中配置: <!-- windows  logback.xml文件跟web容器(比 ...

  6. libevent的使用(socket)

    这篇文章介绍下libevent在socket异步编程中的应用.在一些对性能要求较高的网络应用程序中,为了防止程序堵塞在socket I/O操作上造成程序性能的下降,须要使用异步编程,即程序准备好读写的 ...

  7. RvmTranslator for Linux

    RvmTranslator for Linuxeryar@163.com RvmTranslator can translate the RVM file exported by AVEVA Plan ...

  8. angularjs 自定义服务

    <!DOCTYPE HTML> <html ng-app="myApp"> <head> <meta http-equiv="C ...

  9. DSU

    DSU stands for ‘decorate, sort, undecorate’ and refers to a pattern that is often useful for sorting ...

  10. iOS——扬声器与听筒的切换

    1.扬声器模式:  NSError *error; [[AVAudioSession sharedInstance] overrideOutputAudioPort:AVAudioSessionPor ...