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SparkSQL 与 Spark Core的关系

  Spark SQL构建在Spark Core之上专门用来处理结构化数据(不仅仅是SQL)

  Spark SQL在Spark Core的基础上针对结构化数据处理进行很多优化和改进,

  简单来讲:

    Spark SQL 支持很多种结构化数据源,可以让你跳过复杂的读取过程,轻松从各种数据源中读取数据

    当你使用SQL查询这些数据源中的数据并且只用到了一部分字段时,SparkSQL可以智能地只扫描这些用到的字段,而不是像SparkContext.hadoopFile中那样简单粗暴地扫描全部数据.

关于Spark SQL更多,请见

Spark SQL概念学习系列之Spark SQL概述

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