自然语言处理：问答 + CNN 笔记
- 参考 Applying Deep Learning To Answer Selection: A Study And An Open Task
- follow: http://www.52nlp.cn/qa%E9%97%AE%E7%AD%94%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E7%8E%B0
- 网络结构：
- Q&A共用一个网络，网络中包括HL，CNN，P+T和Cosine_Similarity
- HL是一个g(W*X+b)的非线性变换
- CNN卷积神经网络
- P是max_pooling
- T是激活函数Tanh
- Cosine_Similarity表示将Q&A输出的语义表示向量进行相似度计算。
自然语言处理：问答 + CNN 笔记的更多相关文章
- HanLP《自然语言处理入门》笔记--1.新手上路
1. 新手上路 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一门融合了计算机科学.人工智能及语言学的交叉学科,它们的关系如下图所示.这门学科研究的是如何通过机器学习 ...
- 自然语言处理的CNN模型中几种常见的池化方法
自然语言处理的CNN模型中几种常见的池化方法 本文是在[1]的基础上进行的二次归纳. 0x00 池化(pooling)的作用 首先,回顾一下NLP中基本的CNN模型的卷积和池化的大致原理[2].f ...
- CNN笔记：通俗理解卷积神经网络【转】
本文转载自:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/51812459 通俗理解卷积神经网络(cs231n与5月dl班课程笔记) 1 前言 2012 ...
- CNN笔记：通俗理解卷积神经网络
CNN笔记:通俗理解卷积神经网络 2016年07月02日 22:14:50 v_JULY_v 阅读数 250368更多 分类专栏: 30.Machine L & Deep Learning 机 ...
- HanLP《自然语言处理入门》笔记--2.词典分词
2. 词典分词 中文分词:指的是将一段文本拆分为一系列单词的过程,这些单词顺序拼接后等于原文本. 中文分词算法大致分为基于词典规则与基于机器学习这两大派. 2.1 什么是词 在基于词典的中文分词中,词 ...
- HanLP《自然语言处理入门》笔记--3.二元语法与中文分词
笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 3. 二元语法与中文分词 上一章中我们实现了块儿不准的词典分词,词典分词无法消歧. ...
- HanLP《自然语言处理入门》笔记--5.感知机模型与序列标注
笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 5. 感知机分类与序列标注 第4章我们利用隐马尔可夫模型实现了第一个基于序列标注的 ...
- HanLP《自然语言处理入门》笔记--6.条件随机场与序列标注
笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 6. 条件随机场与序列标注 本章介绍一种新的序列标注模型条件随机场.这种模型与感知 ...
- 9. HanLP《自然语言处理入门》笔记--9.关键词、关键句和短语提取
笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 9. 信息抽取 信息抽取是一个宽泛的概念,指的是从非结构化文本中提取结构化信息的一 ...
随机推荐
- tensorflow global_variables_initializer()
老版本为 init = tf.initialize_all_variables() 新版本为 init = tf.global_variables_initializer()
- win10安装 pandas
pip install -i https://pypi.douban.com/simple pandas
- gvim的常用编辑快捷键
gvim的快捷键很多,很难记全,但是入门初期应该找过几种基本的命令 下面结合自己常用到的介绍下 光标跳转: 0:行首 $:行尾 e:下一个单词的结尾 w:下一个单词的开头 b:上一个单词 H:当前页面 ...
- dom4j的xpath查找xml的指定节点
递归遍历所有节点http://blog.csdn.net/sidihuo/article/details/47318723 获取Document SAXReader saxReader = new S ...
- web图片转换小工具制作
HTML <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <titl ...
- HDU 4635 Strongly connected(强连通)经典
Strongly connected Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Other ...
- python（13）- 文件处理应用Ⅱ：增删改查
用户选择1,增加功能: 用户输入www.oldboy2.org和server 11111 weight 2222 maxconn 3333后, 在www.oldboy2.org下增加一条server信 ...
- ffmpeg 错误 real-time buffer [USB2.0 Camera] [video input] too full or near too full (101% of size: 30412)
利用ffmpeg 获取USB 或者本地摄像机视频,并将视频编码后保存本地文件或者发送到远端流媒体服务经常会出现 类似real-time buffer [USB2.0 Camera] [video in ...
- Jenkins系列之-—08 实现SQL脚本批量执行
公司内部推广DevOps,所有目前在维护阶段和开发阶段项目全部配置上了自动发布.采用Jenkins+SVN+ANT,之后批量执行SQL语句的实现提上日程 一.环境 Linux环境 安装ANT工具,且下 ...
- Qt5的插件机制（6）--开发Qt插件时几个重要的宏
怎样开发Qt插件,能够在Qt Assistant 中搜索"Qt Plugins"或"How to Create Qt Plugins",看看那篇manual中的 ...