elasticsearch学习（三）：分布式

es的分布式思想跟现在流行的很多开发技术的分布式一个道理。一个es 搜索服务作为一个集群，集群中存在很多节点，一个节点就是一个搜索服务器。这么多节点中，会按照一定的机制推举出一个 master节点，该节点负责任务的分配，新增节点删除节点等等行为。

先讲分片。   引用：

分片(shard) 是 工作单元(worker unit) 底层的一员，它只负责保存索引中所有数据的一小片。并且它自身也是一个完整的搜索引擎。我们的文档存储并且被索引在分片中，但是我们的程序并不会直接与它们通信。取而代之，它们直 接与索引进行通信的。

在 elasticsearch 中，分片用来分配集群中的数据。把分片想象成一个数据的容器。数据被存储在分片中，然后分片又被分配在集群的节点上。当你的集群扩展或者缩小时，elasticsearch 会自动的在节点之间迁移分配分片，以便集群保持均衡。

分片分为 主分片(primary shard) 以及 从分片(replica shard) 两种。在你的索引中，每一个文档都属于一个主分片，所以具体有多少主分片取决于你的索引能存储多少数据。

虽然理论上主分片对存储多少数据是没有限制的。分片的最大数量完全取决于你的实际状况：硬件的配置、文档的大小和复杂度、如何索引和查询你的文档，以及你期望的响应时间。

从分片只是主分片的一个副本，它用于提供数据的冗余副本，在硬件故障时提供数据保护，同时服务于搜索和检索这种只读请求。

索引中的主分片的数量在索引创建后就固定下来了，但是从分片的数量可以随时改变。

　　 在我本地新搭建的es服务上创建一个名为twitter的索引。该索引的功能type有一个叫 tweet。 通过之前安装的es-head访问http://localhost:9200/_plugin/head/ ，可以看到分片信息：

在观察

结果如下：

以上就是es集群 分布式 容错转移的介绍。

集群健康值 status: